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  • 本发明公开了特征投影对比蒸馏与记忆回放增量学习轴承故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,该方法的具体步骤为:先进行数据处理与初始模型训练,将轴承振动信号转为RGB时频图像,用ResNet18网络和动态可扩展分类器训练初始模型并构建记忆库;接着...
  • 本发明公开了一种基于自注意力重构网络的大涵道比涡扇发动机机队全工况异常监视方法。该方法对多变量飞参时序数据进行滑动窗口采样并采用均值标准差归一化;利用包含自注意力编码器与解码器的重构网络学习健康基线,输出目标参数重构值并以实测值与重构值之间...
  • 本发明实施例公开了一种通信信号多参数智能并行提取方法。方法包括:首先获取待测信号并提取其I/Q分量;通过多尺度特征提取结构对I/Q分量进行处理,得到高维特征;通过多个残差块组从高维特征提取共享特征,输入多个并行任务分支,分支内用通道注意力机...
  • 本发明提供了一种电气一次设备故障检测方法、装置、设备、介质和程序,采集不同电气一次设备的参数,得到相应的数据集;对数据集进行主成分分析,得到降维后的数据;基于降维后的数据构造训练样本集和测试样本集;利用训练样本集和测试样本集对构建深度学习模...
  • 本发明公开了一种电力接地状态监测方法及系统,应用于电力设备状态监测领域,包括同步获取接地端子的时序机械状态信号与时序电气状态信号;提取并构造包含静态与动态特征分量的多维特征向量;利用预构建的混合分析模型对所述特征分量进行差异化评估与整合,生...
  • 一种基于壳温分布特征的IGBT健康状态高鲁棒智能诊断方法、系统、介质及设备,方法中,在IGBT模块多个芯片正下方的基板外表面布置温度传感器,采集各测点的壳温数据;建立IGBT模块的三维有限元热‑力耦合模型,模拟基板焊料层在不同劣化状态下的传...
  • 本发明涉及剪力墙性能评估技术领域,公开了一种针对带翼缘剪力墙的双轴耦合抗震性能评估方法及系统,该系统包括:采集与预处理模块实时采集带翼缘剪力墙几何、材料及双轴耦合荷载数据,经处理后结合历史数据建立参数‑性能关联数据库;模型构建模块基于该数据...
  • 本发明提供一种航空发动机试验状态在线识别方法及装置,包括:以航空发动机飞行试验通用规范中明确规定的技术指标及达到相应状态时最具有相关性的参数为依据,得到最小特征参数集;对最小特征参数集对应的飞参数据进行预处理,并建立航空发动机试验状态在线识...
  • 本发明公开了基于插值算法的实时数据故障时值的处理方法,包括以下步骤:步骤1、为实时数据库中的每个数据采集点预配置属性集;步骤2、采集步骤1中数据采集点的实时数据,并基于预置规则判定当前数据是否为故障时值;步骤3、当判定为故障时值时,基于多级...
  • 本发明实施例提供了基于多模态数据的认知负荷评估方法和边缘计算设备。该方法包括:确定用户的个体认知基线数据;根据用户的个体认知基线数据确定用户的个性化认知负荷分级阈值;获取用户处于工作环境下的多模态数据,多模态数据包括用户的人体生理信号数据、...
  • 本发明公开一种知识增强的中文多模态仇恨言论检测方法,属于自然语言处理技术领域。方法包括:获取图像‑文本对;通过特征表示模块并行提取视觉、场景文本、文本及仇恨知识特征;将文本与提示模板输入大语言模型生成背景知识文本,经BERT编码后与文本特征...
  • 本发明公开了一种多模态高反光产品表面质量检测方法以及装置,属于质量检测领域,通过初步检测排除外形尺寸、表面污损导致的不合格产品,通过第二二维相机获取初步合格产品的第二二维图像,通过三维相机获取初步合格产品的三维图像,对第二二维图像采用卷积神...
  • 本发明公开了一种储能电池的故障检测分类方法及存储介质,该方法是利用正常运行数据完成无监督异常检测,针对获取到的异常数据,得到异常数据的故障特征,完成对特征进行分类;在触发异常后,调用监督分类模型给出故障类型概率。该存储介质中存储有用来执行上...
  • 本申请提供一种基于多源信息融合的目标识别方法及系统,涉及低空目标探测技术领域。该方法包括:获取目标雷达航迹数据、侦听设备航迹数据以及阵地区域信息数据;基于目标雷达航迹数据,在RCS形态维度提取第一特征,在运动维度提取第二特征;基于目标雷达航...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的大语言模型幻觉检测方法,属于分类检测技术领域。上述方法包括:构建包含问答对的标注样本集;并耦合大语言模型特定层的隐层状态与注意力矩阵,从而建立带权有向图;其中,问答对中的答案被标注为事实或幻觉;将带权有向图输...
  • 本发明涉及一种考虑配电网薄弱环节的运行态势感知方法,其中通过构建多维度识别指标体系,实现对配电网薄弱环节的识别和排序,通过配电自动化系统、高级量测体系及物联网传感设备,可对薄弱环节的运行数据进行采集,从而形成高质量数据集,为后续评估提供有力...
  • 本发明涉及课堂会话模式分析技术领域,公开了一种课堂会话模式自动化分析方法和装置,本发明先提取课堂视频音频并转录文本,划分会话片段得到子音频与子文本;再融合子音频会话主体、子文本会话层次及类型生成宏观特征,将子文本句子转化为语义特征并与宏观特...
  • 本发明公开的一种基于DI和SNOP的噪声标签鲁棒学习方法及系统,属于深度学习模型训练与优化技术领域。本发明实现方法为:1、构建ResNet‑18的神经网络模型;2、利用特征提取器对包含噪声标签的训练数据集的特征进行提取,获得特征向量;3、按...
  • 本发明涉及一种基于沙猫群优化算法的视距(LOS)与非视距(NLOS)信号分类装置,属于智能优化算法与神经网络交叉领域。该装置通过深度学习模型结合LSTM和CNN,对通信信号的信道脉冲响应序列进行特征提取和分类。其中,LSTM捕捉全局时间特征...
  • 本申请公开了一种夜间非接触式心电信号的分类方法,该方法包括获取夜间非接触式心电信号数据;对夜间非接触式心电信号数据进行预处理,将预处理后的夜间非接触式心电信号数据进行分段处理,并根据每段夜间非接触式心电信号数据的特征进行分类,从而获得带分类...
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