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  • 本发明提供一种基于生成对抗学习的复杂天气下负荷预测方法及系统,涉及电力电网技术领域。本发明通过利用条件生成对抗网络生成极端天气下的合成负荷数据,突破了极端天气历史样本稀缺的技术瓶颈,显著增强了模型对罕见气象场景的泛化能力。并通过气象数据耦合...
  • 本发明提供了一种不确定性感知多源数据融合光伏功率预测方法,包括:分别通过改进的FCN‑Transformer模型处理云图数据、以及所述气象数据预测模块采用CCAVMD方法对光伏功率与气象数据降噪增强,输入OmniCast‑NLLPC模型处理...
  • 本发明公开了一种面向台风路径的海上风电功率预测方法及系统,包括:通过采集台风路径预报数据、海上风电场风机监测数据及气象预报数据,并形成预处理数据集,降低台风期间通信抖动与缺测异常对输入的影响,提升预测稳定性;进一步提取台风路径驱动特征与机组...
  • 本发明涉及电力设备控制技术领域,提供了JP柜的节能优化控制方法、系统、设备及介质。该方法包括实时获取总进线处的电压相位与各配电支路的电流相位,并基于所述电压相位与各所述电流相位生成所述JP柜与各所述支路之间的相位同步裕度;基于所述相位同步裕...
  • 本发明公开了一种针对县域配电网的协同平衡分析方法,包括获取目标县域配电网的历史数据信息并预处理以得到基础数据信息;进行目标县域配电网的年度规模预测;进行目标县域配电网的概率场景生成与置信区间构建;进行目标县域配电网的多主体调节能力量化;进行...
  • 本发明公开了一种考虑碳排放的电力系统多时间尺度电力电量分析方法,涉及电力系统技术领域,所述考虑碳排放的电力系统多时间尺度电力电量分析方法包括如下步骤:S1:基于时空耦合深度生成模型的多重不确定因素建模;S2:考虑不确定因素规律性特征的中长期...
  • 本申请涉及一种微电网实时优化运行方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及电力系统技术领域。所述方法包括:构建微电网多种运行场景下的样本集合,同时提取状态空间采样点得到情景状态数据集合;基于预设分步Nystrom近似算法依次对大...
  • 本发明公开了一种多气象因素耦合动态权重的负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域,通过对历史气象数据与历史负荷数据进行预处理;基于预处理后的数据,计算两两气象因素之间的耦合关联度及构建多气象因素耦合系数矩阵;为各气象因素适配动态累积...
  • 本发明涉及一种面向多维安全约束的源网协同规划方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:基于基础数据构建典型场景集合并获得极端场景集合及极端场景概率分布不确定集合;建立三阶段源网协同规划模型,并引入基于频率变化率限制的频率安全约束、基于节点自...
  • 本申请属于配电网运行与控制技术领域,更具体地,涉及一种基于环路匹配的配电网拓扑切换路径生成方法及系统,通过初始拓扑结构和目标拓扑结构的结构差异,可准确获取拓扑网络的待闭合支路与待断开支路;通过构建操作二分图得到各待闭合支路与各待断开支路之间...
  • 本发明公开了一种基于改进SAC的电网停电计划智能编排系统,它包括目标函数构建模块根据用电需求数据建立电网停电计划的多目标函数;约束条件构建模块根据检修设备安全运行数据建立多维度约束条件;马尔可夫决策过程建模模块利用多目标函数和多维度约束条件...
  • 本发明公开了一种随机采样的电力系统的安全控制方法,属于电力系统控制技术领域,考虑了不确定转移速率矩阵的通用框架;利用随机采样和拒绝服务攻击场景下半马尔可夫过程模拟电力系统中传感器信号问题;构建了异步控制器模型,得到拒绝服务攻击下控制器模型;...
  • 本发明公开了一种考虑可再生能源间歇性的微电网供电可靠性评估方法。获取不确定性数据并建模为概率分布模型,进而依次进行拉丁超立方抽样和场景缩减得到关键不确定性场景集;根据组件故障率与输出功率的关系对各组件在不同输出功率下的可靠性进行建模,构建系...
  • 时序‑特征双注意力串并行Transformer风电功率预测方法及系统,包括:通过互信息量化输入特征的时序相关性与特征相关性强度,定义相关性主导系数,据此从时序优先、特征优先或并行三种路径中选择最优模型架构;通过时序‑特征双嵌入模块分别提取时...
  • 本发明公开了一种基于改进经验模态分解和优化长短期记忆网络的光伏功率预测方法,首先对光伏功率及关联气象数据进行异常值剔除、缺失值填补及归一化等预处理,提升数据质量;随后采用改进经验模态分解(EE‑ANEMD)算法将预处理后的功率序列分解为多尺...
  • 本发明提供了一种基于负荷预测的电网供电调度方法及系统,对电网运行的原始时间序列数据进行预处理,生成净负荷时间序列数据;并行预测未来调度时段的净负荷均值和负荷波动熵谱,得到净负荷均值预测结果和负荷波动熵谱预测结果;解析未来调度时段的波动风险类...
  • 本发明公开了基于人工智能的含高比例新能源电网阻塞动态评估方法,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:利用获取的电网运行数据和历史数据,利用时空特征分析,提取关键阻塞指标;采用深度学习模型,利用提取的关键阻塞指标,进行阻塞评估与输出。本发明克服...
  • 本发明公开了一种面向非介入式负荷辨识性能评价的波形生成方法及系统,本发明方法包括从原始的设备波形库选择M个设备的原始设备波形;确定影响非介入式负荷辨识的多种波形指标;构建多种波形指标与期望值的偏离程度作为优化目标函数;以包括M个设备的波形控...
  • 本发明提供了基于改进多尺度LSTM模型的电量预测方法及系统,所述预测方法应用于包括层级处理模块、数据处理模块和预测模块的预测系统,具体为:构建目标区域的用电层次树形结构,提取目标区域的多维度特征,构建用电特征集;以用电特征集为输入,通过融合...
  • 本发明公开了电动汽车充电负荷预测方法、系统、设备及存储介质,涉及电力技术领域,包括基于多站充电负荷数据生成图结构充电负荷数据;基于图结构充电负荷数据,执行采用自适应邻接矩阵的图卷积网络‑门控时间卷积网络,生成包含空间邻接信息的隐藏层表示;将...
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