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最新专利技术
  • 一种基于深度学习的无人机农药包装回收检测识别方法
    一种基于深度学习的无人机农药包装回收检测识别方法_重庆第二师范学院_202610081410.6
    本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的无人机农药包装回收检测识别方法，包括：将待识别的农田地表图像输入训练好的农药包装识别模型中：通过候选区域网络生成若干个候选区域；将各个候选区域输入RoIAlign进行视觉特征提取，得到视...
    2026-05-14
  • 一种基于高频感知和动态缩放损失的航拍点状目标检测方法及系统
    一种基于高频感知和动态缩放损失的航拍点状目标检测方法及系统_延安大学_202610274806.2
    本发明属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域，本发明提供了一种基于高频感知和动态缩放损失的航拍点状目标检测方法及系统，包括：接收航拍图像，利用高分辨率Mamba主干网络提取包含高频细节的多尺度空间特征；通过PANet颈部网络融合所述多尺度空间...
    2026-05-14
  • 一种闪电引导注意力耦合雷达反射率反演方法及系统
    一种闪电引导注意力耦合雷达反射率反演方法及系统_山东省气象台(山东省海洋气象台、山东省环境气象预报中心)_202610279847.0
    本发明涉及雷达反射率反演技术领域，公开了一种闪电引导注意力耦合雷达反射率反演方法及系统，该方法包括：采集数据进行时空对齐生成输入栅格图像。训练注意力耦合反演模型，生成闪电引导权重图像，在编码解码回归过程中，在跳跃连接融合与空间注意力计算中对...
    2026-05-14
  • 基于邻域自注意力时空模型的低空遥感图像目标识别方法
    基于邻域自注意力时空模型的低空遥感图像目标识别方法_成都信息工程大学_202610280964.9
    本发明公开了基于邻域自注意力时空模型的低空遥感图像目标识别方法，涉及低空遥感图像目标识别技术领域。该方法包括以下步骤：基于邻域自注意力时空模型构建低空遥感图像目标识别模型，低空遥感图像目标识别模型包括依次连接的编码器模块、解码器模块和目标识...
    2026-05-14
  • 一种多模态数据融合驱动的排水管道监测设备行进方法
    一种多模态数据融合驱动的排水管道监测设备行进方法_中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司_202610285113.3
    本发明涉及排水管道检测与多模态数据融合技术领域，公开了一种多模态数据融合驱动的排水管道监测设备行进方法，包括以下步骤：通过排水管道监测设备获取原始采集数据；排水管道监测设备集成视觉采集单元、红外热成像单元、自适应管径探地雷达单元和行进机构；...
    2026-05-14
  • 目标检测方法、电子设备及存储介质
    目标检测方法、电子设备及存储介质_乾元国家实验室_202610287666.2
    本申请提供了一种目标检测方法、电子设备及存储介质，方法包括：获取共孔径装置输出的当前数据，对红外图像及可见光图像进行拼接融合及特征提取，得到光学特征图，对雷达信号进行特征提取，得到雷达特征图，对光学特征图中各通道特征及雷达特征图中各通道特征...
    2026-05-14
  • 融合显式特征的多视图图Transformer认知评测系统、方法及存储介质
    融合显式特征的多视图图Transformer认知评测系统、方法及存储介质_山东师范大学_202610289298.5
    本发明公开了融合显式特征的多视图图Transformer认知评测系统、方法及存储介质。所述系统包括：特征嵌入模块，用于为学习者、题目和知识概念三类实体生成基础表征，并将题目与知识概念的难度系数分别融入其表征；视图内信息聚合模块，用于构建学习...
    2026-05-14
  • 一种基于图像识别的印刷滑移故障诊断方法及系统
    一种基于图像识别的印刷滑移故障诊断方法及系统_渭南大东印刷包装机械有限公司_202610291641.X
    本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的印刷滑移故障诊断方法及系统。方法包括：控制印刷机在空载且压印单元接触的状态下执行变速测试，基于理论线速度和胶辊表面实际速度确定胶辊的应力松弛时间常数；采集印刷幅面图像序列及主轴编码器信号...
    2026-05-14
  • 一种基于改进YOLOv8n和多模态大模型的榴莲成熟度检测方法
    一种基于改进YOLOv8n和多模态大模型的榴莲成熟度检测方法_华南农业大学_202511714661.5
    本发明公开了一种基于改进YOLOv8n和多模态大模型的榴莲成熟度检测方法，包括以下步骤：获取不同成熟度的榴莲图像数据集；将数据集随机划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集进行数据增强；标注榴莲的未成熟和成熟状态；在YOLOv8模型中嵌入坐...
    2026-05-14
  • 一种基于YOLOv11模型的防爆电气设备外观隐患检测方法
    一种基于YOLOv11模型的防爆电气设备外观隐患检测方法_北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所_202511734330.8
    本发明涉及一种基于YOLOv11模型的防爆电气设备外观隐患检测方法，属于电气设备安全检测技术领域，其步骤如下：S1隐患识别与筛选；S2数据集构建；S3模型搭建与训练；S4外观隐患检测。本发明通过故障树分析精准筛选高危险性隐患，确保检测目标的...
    2026-05-14
  • 一种基于深度学习的锥齿轮表面缺陷智能检测系统及方法
    一种基于深度学习的锥齿轮表面缺陷智能检测系统及方法_长沙航空职业技术学院(空军航空维修技术学院)_202511743704.2
    本申请涉及缺陷检测技术领域，公开了一种基于深度学习的锥齿轮表面缺陷智能检测系统及方法，该系统包括数据采集模块、图像预处理模块、模型训练模块、缺陷检测模块和结果分析模块。该方法与该系统相对应。本申请，采用目标检测模型实现对锥齿轮表面多种缺陷的...
    2026-05-14
  • 基于原型引导上下文融合的医学影像识别方法及装置
    基于原型引导上下文融合的医学影像识别方法及装置_国网新疆电力有限公司_202511772520.9
    本申请提供一种基于原型引导上下文融合的医学影像识别方法及装置，涉及医疗健康技术领域，该方法包括：将医学图像输入到医学影像识别模型中，得到医学影像识别模型输出针对目标疾病的识别结果；医学影像识别模型采用编码器‑解码器架构；医学影像识别模型用于...
    2026-05-14
  • 一种基于改进迁移学习的OLED点亮率预测方法
    一种基于改进迁移学习的OLED点亮率预测方法_常州大学_202511843745.9
    本发明涉及OLED技术领域，尤其涉及一种基于改进迁移学习的OLED点亮率预测方法，包括：获取OLED图像；建立吸湿剂微纳结构图像及对应OLED点亮率的源域集合和目标域集合；将源域集合输入标准VGG16网络；利用标准VGG16网络训练权重参数...
    2026-05-14
  • 一种干式柔性电缆终端易发热区域实时检测方法、系统、设备及介质
    一种干式柔性电缆终端易发热区域实时检测方法、系统、设备及介质_国网河南省电力公司郑州供电公司_202511943557.3
    本发明公开了一种干式柔性电缆终端易发热区域实时检测方法、系统、设备及介质，属于易发热区域检测技术领域，包括：获取干式柔性电缆终端的红外热成像图像，标注易发热区域；构建目标检测模型；在特征提取网络中使用多分支单元替换标准卷积层，在训练阶段通过...
    2026-05-14
  • 基于YOLO深度神经网络的粗粒度用电数据非侵入式负荷监测方法及系统
    基于YOLO深度神经网络的粗粒度用电数据非侵入式负荷监测方法及系统_国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司_202511943917.X
    本发明公开了一种基于YOLO深度神经网络的粗粒度用电数据非侵入式负荷监测方法及系统。本发明中构建了一种将一维用电时间序列转化为二维负荷图像的编码方式，使粗粒度用电数据可被成熟的卷积神经网络和目标检测框架高效利用；设计了一套基于功率变化特征的...
    2026-05-14
  • 一种基于条形卷积增强YOLOv5的红外舰船目标检测方法
    一种基于条形卷积增强YOLOv5的红外舰船目标检测方法_中国科学院沈阳自动化研究所_202511963214.3
    本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域，具体为一种基于条形卷积增强YOLOv5的红外舰船目标检测方法。包括以下步骤：采用长波红外热成像传感器采集海上舰船图像，对其进行自适应直方图均衡化处理，并将处理后的图片进行尺寸归一化；通过卷积神经网络的...
    2026-05-14
  • 一种缺陷检测模型的自动更新方法及其应用
    一种缺陷检测模型的自动更新方法及其应用_易思维(杭州)科技股份有限公司_202512028467.8
    本发明公开了一种缺陷检测模型的自动更新方法及其应用，缺陷检测模型包括神经网络模型、缺陷特征库和无缺陷特征库；自动更新方法包括以下步骤：提取待测图像中任一像素点在经神经网络模型输出后各层级中对应的特征向量；并分别将各特征向量与缺陷/无缺陷特征...
    2026-05-14
  • 基于卷积神经网络的燃料电池内部液态水分析方法
    基于卷积神经网络的燃料电池内部液态水分析方法_天津大学_202610006390.6
    本发明公开了一种基于卷积神经网络的燃料电池内部液态水分析方法。包括透明燃料电池可视化系统构建、影像采集与预处理、基于YOLOv8的液态水识别模型建立、模型训练优化、流型分类与液态水覆盖率计算以及水管理性能分析等六个步骤。通过在YOLOv8网...
    2026-05-14
  • 基于伪视频序列状态建模的无参考光场图像质量评价方法
    基于伪视频序列状态建模的无参考光场图像质量评价方法_浙江工商大学_202610028831.2
    本发明公开了一种基于伪视频序列状态建模的无参考光场图像质量评价方法。本发明包括如下步骤：步骤 S1：对原始光场失真图像进行预处理，提取光场伪视频序列；步骤 S2：采用一个Mamba与Transformer混合架构，提取并融合光场伪视频序列的...
    2026-05-14
  • 基于子孔径序列建模的无参考光场图像质量评价方法
    基于子孔径序列建模的无参考光场图像质量评价方法_浙江工商大学_202610028834.6
    本发明公开了一种基于子孔径序列建模的无参考光场图像质量评价方法。本发明包括如下步骤：步骤S1：对光场图像进行预处理，生成光场子孔径序列；步骤S2：对光场子孔径序列中的每张图像，采用Vision Transformer架构提取特征，得到子孔径...
    2026-05-14
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