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  • 本发明涉及多源数据处理技术领域,具体为一种多源数据耦合系统及方法,包括:从多个数据源获取目标区域原始监测数据,对各数据源数据进行质量评估并生成质量评分;结合地质活动阶段参数建立数据源贡献度动态权重分配模型,计算各数据源实时动态贡献权重并对原...
  • 本发明公开了一种视觉触觉融合感知的金属部件表面裂纹检测方法,包括:通过RGB‑D相机采集待检测金属部件表面的图像,并对采集的图像进行自适应图像增强和去噪预处理,得到预处理后的图像;从预处理后的图像中提取裂纹的视觉几何特征向量;通过触觉传感器...
  • 本申请公开了一种基于道路材料约束对抗神经网络的探地雷达数据生成方法、装置、设备及介质,涉及道路检测技术领域,包括:获取同一道路探测区域的探地雷达B‑SCAN原始数据与道路材料参数并分别标准化,通道拼接得到多模态特征,融合噪声与地质约束构建联...
  • 本发明公开了一种基于双编码器跨模态注入机制的多模态无线基础模型的构建与应用方法、系统、终端及介质,方法包括:构建双编码器结构,包括:CSI编码器与点云编码器;获取多模态数据,并进行数据分块与位置编码;通过CSI编码器和点云编码器提取第一特征...
  • 本申请涉及状态预测技术领域,尤其涉及一种多模态数据融合的轨道交通车辆健康状态评估与预测方法,方法包括:采集轨道交通车辆运行过程中任意时刻的多模态数据和工况控制信号;构建模态特征并识别车辆当前工况;计算各模态特征的信息熵,将信息熵与当前工况下...
  • 本发明公开了一种多频段自适应图卷积的情绪识别方法,引入根据样本进行自适应的自适应拓扑图,并结合记忆衰减机制生成时间平滑拓扑图,从而对自适应拓扑图进行平滑与约束,降低瞬时噪声扰动对拓扑估计的影响。基于先验拓扑图与频段偏置拓扑图的联合约束,构建...
  • 本申请涉及一种基于多分支融合的机械故障诊断方法和装置;所述方法包括:对原始振动信号进行预处理获取故障特征图;利用并行执行的信号去噪分支和信号ViT分支通过AMF分支对故障特征进行处理;其中信号去噪分支用于提取故障特征图中与故障相关的频域特征...
  • 本发明涉及锂电池储能动态管控技术领域,公开了一种锂电池储能系统的动态管控方法。该方法包括电池状态报告文本、环境监测波形数据和负载需求配置文件的运行记录数据集;通过对文本进行语义解析与增强获得状态语义向量,对波形数据进行分解与特征合成获得环境...
  • 本公开涉及农产品智能化技术领域,具体涉及一种农产品质量等级分级方法、系统和电子设备。方法包括:根据农产品的外观图像数据,确定农产品的外观等级数据;获取农产品的品质指纹数据,品质指纹数据表征农产品的理化指标,理化指标包括糖度、酸度、农药残留度...
  • 本发明公开了一种基于多智能体协同的海洋考古数据融合方法,属于海洋考古数据处理技术与人工智能结合领域。该方法通过构建一个由分布式部署的多个执行智能体与集中部署的调度智能体相结合的协同系统。所述执行智能体负责多源异构海洋考古数据的采集、预处理与...
  • 本发明提出一种多源数据驱动的超短期光伏功率多步预测方法及系统,包含四大核心模块:SDFM云图尺度解耦模块对卫星云图进行多尺度特征提取,精准捕捉不同云层特征信息;DGAM特征融合模块通过动态时间特征门控机制,自适应调整卫星云图、地形、气象数据...
  • 本发明提出了一种基于改进GRU多源信息融合模型的降雨预报方法与系统,包括:获取雷达反射率数据;对雷达数据进行动态分级Z‑I关系转换,生成降水强度序列;提取多源信息,包括雨量站实测降水序列和温度湿度等气象辅助数据序列;通过可训练的特征权重机制...
  • 本申请实施例提供了一种数据的标注方法、装置、车辆、存储介质和程序产品,该方法包括:获取车辆中部署的多个传感器采集到的至少一个模态下的模态数据,得到多模态数据;将多模态数据输入至标注模型中进行标注,得到至少一初始标注结果,其中,标注模型为基于...
  • 本申请提供了一种装备器材的协同决策确定方法、装置、设备及介质,所述方法包括,对装备器材的多个初始特征向量进行特征增强以及加权融合,得到目标融合特征数据;将所述目标融合特征数据输入到预先构建好的扰动识别模型中,从多种预设扰动类型中确定出所述装...
  • 本发明公开了一种基于两阶段机器学习的造纸流程碳足迹预测方法,属于工业环保与机器学习交叉技术领域。该方法针对传统生命周期评价难以处理造纸流程多变量非线性耦合、预测精度不足且可解释性弱的问题,通过构建涵盖全生命周期环节的特征数据集并预处理;采用...
  • 本发明涉及多源信息处理技术领域,具体为多粒度多视角粗糙集的多源信息决策融合方法及系统,包括以下步骤:获取待决策对象的多源异构数据,通过清洗与标准化处理构建多源决策信息表,并将所述信息表划分为多个视图子集。基于所述视图子集构建多粒度层次结构,...
  • 本发明提出一种基于AI的智能巡检方法及系统,包括:采集环境数据、禽类行为数据和设备运行数据,形成包含时空坐标的多维度融合数据集,并构建养殖场的数字孪生模型;更新数字孪生模型并建立虚实映射关系;将数字孪生模型输出的实时数据输入预训练的多任务学...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及基于深度学习的时序数据分析系统及方法,系统包括输入预处理模块,用于对输入时序数据进行标准化处理和分段处理;滑动窗口循环神经网络模块,用于对每个八千个时间步长的滑动窗口内的输入时序数据进行处理,生成短期时序...
  • 本发明属于灌溉自动控制领域,尤其涉及融合气象条件与AI大模型的多农田协同灌溉方法及系统,该方法通过构建带有降雨预测的生长周期需水模型,综合考虑降雨强度、持续时间及土壤分层含水量变化,精准计算每块农田的标准需水偏差量;采用粒子群算法优化BP神...
  • 本发明涉及智能机器人知识管理技术领域,具体为一种智能机器人知识库管理方法及系统,包括:将机器人运行产生的原始数据流输入知识沉积模块进行沉积与分层,形成具有层级结构的初始知识沉积层。初始知识沉积层被导入知识熔炼引擎,该引擎对其进行跨层融合与重...
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