Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及一种配网设备运维管理用多源量测数据融合方法,首先通过配网设备的运维需求,搭建分层式数据采集架构,并建立统一的数据传输协议和标准化的数据管理规范,从而完成多源量测数据采集体系的构建,之后,利用构建的多源量测数据采集体系对设备运行电气...
  • 本发明公开了一种基于多头注意力感知融合的多模态情感分析模型,首先,进行多模态多头注意力机制的特征提取,用于投影到向量子空间,以减少特征的维度并保留最重要的情感特征信息,为后续的分析做准备。其次,利用情感数据集的标签将多模态的特征进行数据计算...
  • 本发明公开了基于数智孪生的一体化生产作业平台,涉及生产作业技术领域,通过构建作业节点的状态特征参数并融合多源时序数据,建立物理执行层与虚拟映射层的数智孪生作业模型,引入状态一致性约束函数表征两层之间的同步偏差;在此基础上,对目标作业执行模型...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的工业机器人关节异常振动检测方法和系统,涉及机器人故障诊断技术领域。具体包括:采集机器人关节振动信号,构建训练数据集;通过自相关分析和解耦投影矩阵,得到增强样本;基于可变形卷积块和物理相位编码构建可变形卷积特征提...
  • 本申请提供过程层设备多模态感知的异常检测与声光交互方法及系统,涉及工业自动化技术领域,通过采集过程层设备集群的能耗波动数据和无线通信质量数据,结合设备标识形成原始运行数据集并为其标注设备关联标识,形成关联数据集,调整并验证自适应滤波电路的初...
  • 本申请涉及气象数据分析技术领域,提供基于机载原位观测的Nevzorov含水量探头数据质控处理方法及系统,方法包括:获取机载原位观测数据并基于采集架次关联信息归类得到初始数据组;通过架次时间阈值合并生成观测数据集;经Nevzorov探头数据质...
  • 本发明公开了多视角时间序列异常检测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:对采集的数据进行预处理,得到原始时间序列集合;对原始时间序列集合中每一条时间序列进行时序特征提取,得到时间序列特征表示;基于原始时间序列集合中各个时间序列对应变量的统计...
  • 本发明公开了面向多人对局游戏终端的异常软件行为远程识别方法及系统,具体涉及棋牌游戏终端安全防护技术领域,用于解决现有技术因终端异构性导致行为特征数据采集粒度不一,进而造成远程识别有效性降低的问题;是通过在终端侧采集行为特征数据时同步绑定采集...
  • 本发明属于智能无人系统安全监控与边缘人工智能技术领域。本方法基于云边协同架构,通过边缘侧对无人机多源传感器时序数据进行实时解析与轻量化异常检测,在检测到异常时即时生成控制指令对无人机实施干预,同时依托云端对历史飞行数据进行深度学习模型训练,...
  • 本发明公开了一种玻璃晶圆表面微波形态的二次仿真识别方法及系统,涉及晶圆仿真技术领域,包括:获取晶圆表面厚度分布的二维矩阵数据,进行掩膜矩阵处理;对处理后的二维矩阵数据进行二维傅里叶变换获取表面厚度频域分布,识别表面厚度频域分布的PSD功率谱...
  • 本发明提出基于图神经网络的桥梁拉吊索响应自适应预测与异常识别方法及系统,方法包括:获取每一监测点的节点特征向量.其中,将节点特征向量作为图节点,所有节点特征向量构成图节点集合。根据节点特征向量计算每一图节点之间的边权重,并根据预设的物理连接...
  • 本发明涉及地热检测技术领域,尤其涉及基于热红外数据的地表温度异常检测与归因分析方法;包括以下步骤:S1、采集MODIS热红外亮温数据,形成每个城市的序列输入样本;S2、构建预测模型,对预测模型进行训练,得到预测模型的重构误差和回归残差;S3...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的流量计预测性维护方法及系统,该方法首先通过人工智能模型对多维度运行参数进行学习,初步预测电极故障类型;随后,引入基于等效电容的物理校验环节,将AI预测结果与由故障类型决定的理想电容值进行比...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智慧工厂新能源安全预警方法,包括如下步骤:通过采集多个设备运行中的多源数据,构建统一的时间序列数据集,利用Vine Copula方法对各类运行参数之间的复杂依赖关系进行建模,得到变量之间的条件依赖强度;将识别出...
  • 本发明公开了一种自适应的收缩补偿自密实混凝土抗压性能的预测方法,属于建筑材料技术领域。该方法首先采集环境与原材料数据,通过特征工程提取关键参数;随后构建融合支持向量机与自适应提升算法的集成学习预测模型;最终基于实时环境参数动态优化保水剂、减...
  • 本发明公开一种基于分期驱动的子宫内膜异位症脑功能连接识别方法,通过以rASRM分期状态为驱动变量的脑功能反馈识别路径,突破了传统模型无法从疾病状态出发刻画中枢调控机制的局限,并且,通过对不同分期状态下的反馈连接模式进行系统比对,明确识别出各...
  • 本发明公开了一种基于异常注意力与多域特征融合自动编码器的服务器时序异常检测方法,本发明相比现有的时序异常检测方法,本发明的优势在于:通过异常注意力机制能够刻画时间序列中不同时刻之间的关联结构变化,从而提升对服务器结构性异常的识别能力;通过引...
  • 本申请提供了面向认知测试的时序数据异常识别验证方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:收集时序数据样本集;基于时序数据样本集从原始数据中提取时域特征、领域差异性特征;根据时域特征、领域差异性特征进行多层级异常识别;将获得的各层级异常...
  • 本申请提供一种基于深度学习的桥梁监测方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:采集道路桥梁各监测点的原始应变序列及环境参数,依据环境参数与材料热膨胀系数计算理论热应变并与原始数据时序对齐相减以修正得到结构应变;按监测点位置和采集时序在预设时...
  • 本发明公开了一种大坝安全监测自动化数据粗差剔除方法,属于大坝安全监测自动化技术领域。方法包括如下采集大坝安全监测自动化数据,获取观测值,并存放至数据库中;采用3倍中误差方法剔除大坝安全监测自动化数据的粗差,得到X数据;采用傅里叶四阶级数进行...
技术分类