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  • 本发明涉及冠心病康复技术领域,具体涉及一种冠心病康复期心脏功能动态监测与运动康复方案生成系统。本发明首先基于流体静力学模型对原始脉搏信号进行体位性干扰补偿,获得纯净的泵血波幅序列,消除手臂位置变化引起的体位性基线漂移,提升机械功能监测可靠性...
  • 本发明公开一种基于AI算法的糖尿病个性化护理智能医疗管理系统,属智能医疗与人工智能交叉领域。系统采用数据感知、AI决策、交互执行三层动态耦合架构,融合时空图卷积网络、分层强化学习、差分隐私联邦学习等算法,实现多源数据智能融合、72小时并发症...
  • 本发明属于预测领域,尤其是一种引流管堵塞风险预测方法及系统,具体地,获取预设时间窗口内的历史流量数据和患者生理参数;提取流量宏观波动度,并根据患者信息与流量波动度的相似性从基准数据库中筛选匹配患者亚群,构建正常状态的多维正态分布模型,计算当...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的恶性肿瘤急性肾损伤预测方法,以恶性肿瘤患者的单次住院记录作为独立样本,采集并结构化整合电子病历数据,通过时间完整性与数值一致性校验构建标准化样本集;在相关性约束下,采用多算法联合筛选确定关键特征集,并基于所述特...
  • 本发明公开了一种多器官系统生物年龄评估方法,涉及健康评估技术领域,包括步骤S1、获取数据;步骤S2、对数据进行预处理;步骤S3、筛选多器官系统生物年龄构建指标;步骤S4、估计多器官系统生物年龄。本发明克服了现有生物年龄模型在人群适用性和预测...
  • 本发明公开了一种寒带地区慢性阻塞性肺疾病患病风险预测方法、电子设备和存储介质,包括:获取待预测人员的常规指标;将所述常规指标输入预设COPD风险预测模型,以便预测并显示所述待预测人员的患病风险。其中,所述常规指标包括年龄、吸烟情况、饮酒情况...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种人工智能算法预测心梗患者死亡风险系统,包括多模态数据采集模块、数据质量感知与实时补全模块、非稳态鲁棒特征工程模块、AIMI‑Core预测引擎、院前-院内资源联动决策模块、数字孪生仿真与帕累托最优方案生...
  • 本发明涉及传染病风险预测技术领域,具体涉及一种利用病例样本大数据预测呼吸道感染风险的方法。本发明将病例样本向量划分为不同数据集,对数据集中局部样本向量进行聚类,根据聚类簇内处于同一数据集中局部样本向量个数获取向量选取指标;根据呼吸道风险预测...
  • 本发明提出全科慢病患者动态监测与干预管理系统,通过多源生理信号与行为事件的融合、个体基线的自适应建模、风险演化轨迹的分段判别、干预策略的自适应生成与执行反馈的闭环优化,实现慢病风险的早识别、早干预与持续管理。系统以“监测—评估—干预—反馈—...
  • 本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及医学数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:提取用户的健康画像,生成健康监测计划;获取预设监测维度,根据所述健康监测计划,确定相应的智能监测模式;定位目标设备,将所述智能监测模式发送至所述目标设...
  • 本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及医学数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:提取用户的健康画像,生成健康监测计划;根据所述健康监测计划,确定至少一个待监测指标,定位对应的数据采集设备,并向所述数据采集设备发送连接请求;响应于与...
  • 本申请涉及医疗健康监测领域,公开了一种用于老年人健康的综合评估方法、系统及存储介质。该方法包括:获取生理指标测量值并进行傅里叶变换获得频段特征向量;基于误差估计通过小波变换校正频段特征向量,获得校准调整后的周期信号表示;特定频段能量偏离历史...
  • 本发明涉及医疗人工智能与疾病风险预测技术领域,公开了一种基于新发糖尿病数据的胰腺癌风险预测模型优化方法,该方法包括:获取历史糖尿病相关人群的基线数据,并将其精细划分为五个互斥亚组,通过组间差异分析筛选出跨亚组癌相关差异指标,进一步构建二分类...
  • 本发明提出基于物理信息增强神经网络的短期血糖预测系统与方法,应用于糖尿病患者血糖管理领域。该方法基于考虑胰岛素输注和碳水化合物摄入下的血糖模型提取输入特征,搭建基于LSTM的神经网络结构,以物理机理损失项及神经网络损失项结合作为物理信息增强...
  • 本发明公开了一种构建心血管健康分级风险谱的方法,步骤如下:第一步:构建相对应的性别及年龄段的变量权重的数值区间,第二步:构建计算公式;第三步:构建特定地区不同性别及不同年龄段相对应的地区风险图谱;第四步:选择与第三步中相同的变量权重的具体数...
  • 本发明涉及医疗健康信息技术与数字心理干预技术领域,尤其涉及基于WCBA的护士职业倦怠预警与韧性提升系统及其方法,包括数据采集与匿名化模块,用于从多源数据采集信息并生成匿名数据集;风险预测与画像生成模块,利用联邦学习技术训练倦怠风险预测模型,...
  • 本申请实施例预测新生儿重度脑损伤概率的方法,用于预测选择性胎儿生长受限双胎新生儿的重度脑损伤概率,选择性胎儿生长受限双胎新生儿包括待检大胎儿和待检小胎儿,方法包括:获取待检大胎儿的胎粪样本和待检小胎儿的胎粪样本;对待检大胎儿的胎粪样本和待检...
  • 本发明涉及生理指标数据处理技术领域,具体涉及一种用户反馈驱动的生理指标自适应健康评估方法及装置。该方法包括基于非接触式传感器采集用户的BCG信号,基于BCG信号获取多个指标的指标监测数据;用户输入表征身体异常状态的用户反馈文本,基于用户反馈...
  • 本发明公开了一种多系统萎缩辅助行走风险预测模型及其构建方法,涉及医疗技术领域,包括:基于目标患者的足底压力分布数据,计算线接触占比;构建内缘半径函数;基于目标患者的落脚点坐标和内缘半径函数确定法线方向,基于法线方向定义缓冲覆盖率;基于扇形踏...
  • 本申请公开了一种并发症预警方法、装置、系统和介质,涉及医疗监测设备领域,获取患者的个体信息,根据个体信息对并发症预警模型内生理参数的权重占比进行调整,考虑到患者的个体差异,提高了并发症预警模型的个性化程度;将透析过程中采集的患者的实时生理参...
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