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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待分类的遥感图像;采用预设网络模型中的多个深度可分离卷积和阶段层的组合对遥感图像进行处理,得到目标特征图,每个阶段层中通过两个分支对输入特征图进行深度可分离卷积后,其中一个...
  • 本发明涉及一种对抗式遥感目标检测模型补丁分割中和防御方法,包括以下步骤:获取待防御的遥感图像;将遥感图像输入至预先训练好的对抗补丁分割模型,得到遥感图像中对抗补丁区域的补丁掩码;其中,对抗补丁分割模型基于改进型U‑Net++架构,并利用包含...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感数据的输电线路通道内树木信息提取方法,涉及遥感数据处理技术领域,包括以下步骤:基于目标区域光谱特征筛选树木分布空间,将以树木分布空间为约束的影像数据输入改进D‑UNet模型;利用改进D‑UNet模型中的卷积注意力...
  • 本发明属于智能数据处理技术领域,具体为一种基于机器学习的智能数据处理方法及系统,解决现有方法存在数据分段适配性差、特征提取片面、跨模态对齐精度低下以及模型应用落地性差的技术问题,其包括采集多源异构数据流,通过动态采样窗口对数据流进行分段截取...
  • 本发明公开一种基于环境嵌入型图神经网络的动态战术知识图谱构建与目标可攻击价值分析系统及方法,属于军事智能决策与火力指挥控制技术领域。所述系统针对目标威胁评估中战术规则隐性化、环境约束动态化难题,构建融合火力运用专家经验的战术知识图谱。基于“...
  • 本发明公开了一种猪只排泄与腹泻行为智能识别预警方法及系统,方法包括:通过顶视安装的热红外摄像机采集猪舍内猪只活动的视频流,并对视频图像进行Mosaic数据增强预处理;利用YOLOv10目标检测模型对预处理后的视频单帧进行推理,生成针对排泄物...
  • 本发明涉及一种频域自适应精炼与特征解耦融合的目标检测蒸馏方法,在教师网络侧,通过可学习的多小波基选择网络对中间特征进行自适应频域分解,并利用跨尺度协同降噪模块生成纯净的教师去噪特征;在学生网络侧,利用该特征生成频域响应图,引导学生特征解耦为...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的笼养肉鸡采食异常检测方法、系统及计算机设备,该方法包括:S1、采集饲料图像、笼内肉鸡图像以及多维环境数据形成数据库;S2、构建笼养肉鸡目标检测的YOLOv11‑DO模型,并输出每个笼位中的肉鸡个体数;S3、将...
  • 本发明公开了一种面向模态缺失与缺失率不平衡的多模态脑肿瘤分割方法,属于医学图像处理与深度学习应用技术领域。本发明旨在解决多模态脑肿瘤MRI数据在临床采集中的模态缺失与缺失率不平衡导致分割精度下降与结果不稳定的问题。本方法基于BraTS公开数...
  • 本申请涉及遥感影像智能分割技术领域,具体涉及基于级联UNet架构的高分辨率正射影像单株烤烟分割算法,获取目标区域的多光谱遥感图像;对多光谱遥感图像进行光谱特征构建与融合,生成多光谱联合特征张量;将多光谱联合特征张量输入粗分割子网Stage1...
  • 本发明公开了一种用于课堂视频的交互教学行为识别方法,在网络结构层面,使用了包含空间特征提取分支和时间特征提取分支的时空特征提取模块,其中空间特征分支嵌入了空间重建单元,通过通道维度权重自适应机制对特征图进行分层筛选,强化关键空间特征的同时抑...
  • 本发明公开了一种多视角果品品质检测方法、装置、系统、介质及产品,本发明方法包括获取被检测果品的多视角合成图像,所述多视角合成图像由多视角的子图像拼接得到,多视角的子图像包括直接拍摄的实物图像和经平面反射镜反射一次或多次后虚像图像;将多视角合...
  • 本申请公开了一种容器修复方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取容器的负载监控数据;通过输入凸长短期记忆网络IC‑LSTM对负载监控数据进行分析,得到负载预测数据,其中,IC‑LSTM中设置有非负权重约束和凸激活函数,非负权重约束用于对...
  • 本申请公开了一种基于边缘智能计算的无人机智能巡检管理系统及方法。所述系统包括:感知层,用于执行巡检任务,采集多源巡检数据;边缘计算终端作为边缘节点,用于针对多源巡检数据执行多模态数据融合,部署并运行算法模型的容器化实例,实时监测容器运行状态...
  • 本发明提出一种基于多目标优化的城市布局设计方法及系统,所述方法包括:基于城市数据,构建第一条件向量组和第二条件向量组;基于城市数据、预设扩散模型和第一条件向量组生成建筑布局;基于建筑布局、预设扩散模型和第二条件向量组,得到内部道路布局;将建...
  • 本发明公开了一种基于图像高频分量增强的小目标检测方法及系统,属于计算机视觉和深度学习技术领域。构建高频特征提取模块,通过引入可学习参数的离散余弦变换软高通掩码,从输入图像中自适应提取突出边缘和纹理的高频特征;构建通道注意力模块,利用所述高频...
  • 发明公开了一种基于知识图谱引导的图像生成扩散模型训练方法及系统,属于模型训练技术领域,本发明通过构建第一知识图谱,通过第一知识图谱对训练图像进行局部描述生成以及全局描述补全,提高文本描述的质量与完整性,进而提高扩散模型的训练质量。
  • 本申请涉及一种低光增强图像的无参考质量评估方法、系统及模型训练方法。所述方法包括:将图像转换至HVI色彩空间以分离亮度与色度分量;对两分量分别进行多尺度分解;对分解后的低频分量采用基于自注意力的模块提取全局特征,对高频分量采用基于卷积神经网...
  • 本发明公开了基于轻量化分层融合框架下的叶片功能性状评估方法、装置、设备以及介质,包括:获取小粒咖啡叶片的图像数据以及对应的实际功能性状数据,并对图像数据进行预处理;基于VSE‑ViT,构建轻量化网络架构;基于专有的Transformer B...
  • 本发明提供一种内窥镜图像病灶检测方法。该方法包括:获取内窥镜图像数据集;对内窥镜图像数据集进行预处理;将预处理后的内窥镜图像数据集按照预设比例划分为训练集、验证集、和测试集;搭建YOLO‑RSP模型;基于构建的损失函数,并使用训练集对YOL...
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