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最新专利技术
  • 基于边界动态自适应注意力的皮肤病变图像分割方法
    基于边界动态自适应注意力的皮肤病变图像分割方法_杭州电子科技大学_202610289655.8
    基于边界动态自适应注意力的皮肤病变图像分割方法包括：构建EDAN分割网络；将皮肤病变RGB图像输入EDAN分割网络，生成概率分割图；在各解码层，动态自适应卷积注意力模块通过多分支卷积结构对待强化特征进行多尺度增强，生成细化特征；高效动态采样...
    2026-05-15
  • 一种基于相位轮廓约束的语义分割方法
    一种基于相位轮廓约束的语义分割方法_南京南暄禾雅科技有限公司_202610289641.6
    本发明公开了一种基于相位轮廓约束的语义分割方法，属于计算机视觉技术领域。该方法利用经标定的相机‑投影仪系统，在同一视场下采集待测场景的二维纹理图像与变形条纹图像；通过多步相移与格雷码技术对变形条纹图像进行解算，获得绝对相位分布，计算梯度场；...
    2026-05-15
  • 一种融合线性注意力机制的PointNeXt点云分割方法和系统
    一种融合线性注意力机制的PointNeXt点云分割方法和系统_华中农业大学_202610289497.6
    本发明提出了一种融合线性注意力机制的PointNeXt点云分割方法和系统，涉及语义分割技术领域，包括：获取目标三维点云数据，并将目标三维点云数据输入至改进的PointNeXt网络，利用渐进式线性注意力模块对目标三维点云数据进行局部特征提取和...
    2026-05-15
  • 一种基于多模态数据融合的排水管道病害分割方法
    一种基于多模态数据融合的排水管道病害分割方法_中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司_202610285112.9
    本发明涉及排水管道检测技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的排水管道病害分割方法，包括以下步骤：S1、采集多模态数据；S2、对多模态数据进行预处理，获取标准化数据；S3、提取标准化数据的特征，获取多模态特征；S4、对浅层特征和深层特征进行...
    2026-05-15
  • 一种可泛化实时渲染的3D高斯泼溅语义分割方法及系统
    一种可泛化实时渲染的3D高斯泼溅语义分割方法及系统_浙江大学_202610269975.7
    本发明公开了一种可泛化实时渲染的3D高斯泼溅语义分割方法及系统，涉及计算机视觉领域。该方法包括：使用多场景数据通过自监督对比学习训练通用3D特征编码器；对于待分割的目标场景，利用该编码器从其3D高斯泼溅表示中提取视图无关特征并绑定，得到特征...
    2026-05-15
  • 基于深度学习模型的遥感影像语义分割方法
    基于深度学习模型的遥感影像语义分割方法_陕西天润科技股份有限公司_202610269042.8
    本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习模型的遥感影像语义分割方法。获取目标区域的多光谱遥感影像数据，多光谱遥感影像数据包含多个光谱波段的影像信息；构建地物识别器，地物识别器用于识别多光谱遥感影像数据中的地物类别；调取预设窗口尺...
    2026-05-15
  • 一种基于框监督的海洋亚中尺度过程实例分割方法
    一种基于框监督的海洋亚中尺度过程实例分割方法_哈尔滨工程大学_202610191134.9
    一种基于框监督的海洋亚中尺度过程实例分割方法，涉及海洋遥感信息处理领域。本发明是为了解决现有框监督实例分割方法存在分割精度低的问题。本发明包括：利用叶绿素浓度遥感图像和海洋亚中尺度过程的框标签组成第一训练集；利用第一训练集训练教师模型，训练...
    2026-05-15
  • 一种基于路面边缘曲线拟合的道路远端区域自适应识别方法
    一种基于路面边缘曲线拟合的道路远端区域自适应识别方法_广州国交润万交通信息有限公司_202610144929.4
    本申请涉及智慧交通技术领域，公开了一种基于路面边缘曲线拟合的道路远端区域自适应识别方法，包括：对输入图像进行道路语义分割，得到道路掩码；对所述道路掩码进行边缘提取，得到道路边缘；从所述道路边缘中筛选位于图像远端的若干个关键点，并对所述若干个...
    2026-05-15
  • 一种基于自适应梯度增强与统计阈值的缺陷精准分割方法
    一种基于自适应梯度增强与统计阈值的缺陷精准分割方法_深存科技(无锡)有限公司_202610118161.3
    本发明提供一种基于自适应梯度增强与统计阈值的缺陷精准分割方法，涉及数字图像处理与人工智能技术领域，具体步骤包括：S1、获取包含待分割缺陷的缺陷小图；S2、对关心区域进行图像增强处理；S3、基于增强图像的像素统计特征，计算自适应分割阈值；S4...
    2026-05-15
  • 基于Transformer融合图像语义指导的交通场景点云分割方法
    基于Transformer融合图像语义指导的交通场景点云分割方法_重庆大学_202610047157.2
    本发明属于自动驾驶环境感知和数据处理技术领域，公开了基于Transformer融合图像语义指导的交通场景点云分割方法，所述方法包括：输入点云数据和图像数据，确定空间位姿关系，根据空间位姿关系将点云数据通过透视投影至摄像头坐标系，获得裁剪后的...
    2026-05-15
  • 一种基于双层级不确定性引导网络的不完全多模态脑肿瘤分割方法
    一种基于双层级不确定性引导网络的不完全多模态脑肿瘤分割方法_广东工业大学_202610042399.2
    本发明公开了一种基于双层级不确定性引导网络的不完全多模态脑肿瘤分割方法，实现脑肿瘤精准定位。该方法包括以下步骤：S1：对脑肿瘤图像进行预处理与数据增强，通过构造随机模态缺失情况及设置不同缺失比例构建数据集；S2：构建不确定性引导跨域增强模块...
    2026-05-15
  • 多尺度特征对比学习的红外目标跨频段图像分割方法
    多尺度特征对比学习的红外目标跨频段图像分割方法_西北工业大学_202512044191.2
    本发明提出一种多尺度特征对比学习的红外目标跨频段图像分割方法，首先构建少样本训练场景并进行数据增强；设计一种端到端分割模型，该模型集成多尺度主干网络、目标感知采样模块、目标感知对比学习模块及多尺度特征融合机制；通过目标感知采样策略为对比学习...
    2026-05-15
  • 一种多源不确定性引导的多模态刀具磨损识别与预测网络模型
    一种多源不确定性引导的多模态刀具磨损识别与预测网络模型_华中科技大学_202512043948.6
    本发明属于刀具磨损识别领域，涉及一种多源不确定性引导的多模态刀具磨损识别与预测网络模型。该多模态刀具磨损识别与预测网络模型，包含识别分支与预测分支，识别分支从刀具磨损图像中识别出刀具磨损区域，并进一步计算出量化的刀具磨损值；预测分支基于多个...
    2026-05-15
  • 提高农业图像分割神经网络鲁棒性的方法
    提高农业图像分割神经网络鲁棒性的方法_合肥大学_202512033112.8
    本发明提出了一种提高农业图像分割神经网络鲁棒性的方法，属于农业信息技术领域。本发明针对植物叶片病害分割任务的特性，提出两种针对性对抗攻击方法及对应的防御策略。提出梯度引导高斯扰动攻击，基于梯度绝对值生成敏感区映射，结合高斯核平滑与迭代优化，...
    2026-05-15
  • 一种牛场场景语义分割方法、装置、设备及介质
    一种牛场场景语义分割方法、装置、设备及介质_中国农业大学_202511976220.2
    本发明提供的一种牛场场景语义分割方法、装置、设备及介质，包括：获取牛场内道路中央、靠近围栏及障碍物区域的图片；将图片输入到基于改进的SegFormer网络架构建立的牛场图像语义分割模型进行语义分割处理，完成牛场识别，其中：牛场图像语义分割模...
    2026-05-15
  • 基于卷积网络与关键点建模的大规模点云语义分割方法
    基于卷积网络与关键点建模的大规模点云语义分割方法_中国计量大学_202511974103.2
    一种基于卷积网络与关键点建模的大规模点云语义分割方法, 首先通过局部位置卷积模块动态提取并增强点云的局部几何特征；然后，通过全局关键点模块及关键点采样方法捕获点云的长期依赖关系，并显著降低计算复杂度；最后，通过融合模块自适应地聚合局部与全局...
    2026-05-15
  • 一种基于多模态融合的滑坡遥感图像分割方法
    一种基于多模态融合的滑坡遥感图像分割方法_四川大学_202511968500.9
    本发明提供了一种基于多模态融合的滑坡遥感图像分割方法，涉及遥感图像分析与地质灾害监测技术领域。该方法包括：将滑坡遥感图像的多模态数据映射到相同维度，得到各自对应的token序列并低秩压缩，得到特征矩阵并依次解耦和动态加权融合，得到融合特征后...
    2026-05-15
  • 一种肺癌CT图像中高异质性肿瘤图像的分割方法、设备及介质
    一种肺癌CT图像中高异质性肿瘤图像的分割方法、设备及介质_上海工程技术大学_202511942393.2
    本发明涉及一种肺癌CT图像中高异质性肿瘤图像的分割方法、设备及介质，对输入的肺部CT图像，使用改进的FR‑CNN感兴趣区域提取网络进行目标器官区域检测，获取包括目标区域的统一的外接矩形框，并进行裁剪，获得感兴趣区域图像；将感兴趣区域图像输入...
    2026-05-15
  • 一种面向医学图像的多层次多视野多模态分割方法
    一种面向医学图像的多层次多视野多模态分割方法_北京工业大学_202511940779.X
    本发明公开了一种面向医学图像的多层次多视野多模态分割方法，涉及计算机视觉技术领域，包括采集PET/CT图像、PET图像和CT图像并进行标签标注，构建训练数据集；构建3MU‑Net网络模型，并利用训练数据集进行训练，获得目标分割模型；目标分割...
    2026-05-15
  • 一种基于多层次一致性约束的自监督少样本医学图像分割方法
    一种基于多层次一致性约束的自监督少样本医学图像分割方法_电子科技大学_202511918765.8
    本发明公开了一种基于多层次一致性约束的自监督少样本医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域，具体步骤包括：提取支撑特征图和查询特征图；进行支撑全局原型提取；生成初始预测图后结合三层约束进行联合优化；通过特征一致性约束提升几何不变性和特征稳...
    2026-05-15
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