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  • 本申请提供了一种基于交互式负反馈的决策偏离度实时识别方法、装置、设备、介质及系统。获取目标决策序列,将其对应的实时决策特征流与预设参考决策准则比对,识别决策偏离点及关联的偏离属性特征;获取归因选项集合并向外部交互实体推送,接收反馈的归因选择...
  • 本发明涉及地质矿产勘查与大数据分析处理技术领域,具体为基于大数据采集的地质矿产勘查数据处理方法;所述方法包括:在多源数据采集时同步结构化提取勘查决策与认知假设信息,将其转化为阶段行为语义向量并嵌入至各数据单元,形成具备认知背景感知能力的阶段...
  • 本发明公开了一种基于频率增强直接预测的质子交换膜燃料电池退化趋势预测方法,属于燃料电池寿命预测领域,包括:获取燃料电池电压时序老化数据并进行预处理以构建样本集;构建基于ITransformer架构的序列到序列预测模型;采用频率增强直接预测训...
  • 本发明公开了一种基于C‑拓扑结构的复杂系统动态建模与流动控制方法及系统,涉及复杂系统建模与智能信息处理技术领域。该方法包括:获取复杂系统单元状态数据,构建C‑拓扑邻接结构;根据系统状态执行维度性变化,形成动态维度空间;在动态维度空间中计算并...
  • 本发明涉及一种基于物理信息融合网络的轮胎花纹深度估计方法,属于智能交通系统与车辆主动安全技术领域。所述方法,首先通过轮胎内置传感器采集不同工况下的三轴加速度数据;接着对信号进行零相移滤波、相位对齐和重采样预处理,形成标准波形数据;然后构建时...
  • 本发明属于水声通信侦察与人工智能边缘计算技术领域,公开了一种基于深度学习的海域信号侦查方法及装置。该方法利用构建的轻量化LeNet‑5分层卷积神经网络模型通过X‑Cube‑AI工具嵌入部署到STM32H743微控制器内对水声信号进行处理,实...
  • 本发明公开了一种多光谱光信号采集与 AI 智能分析的装置及方法,属于光信号检测与人工智能技术领域。核心定义多光谱光信号智能解析深度网络体系(MSS‑IDNS),该体系以 300‑1000nm 多光谱光信号为输入载体、可融合各类深度学习模型。...
  • 本发明属于遥感技术与环境监测技术领域,公开了一种高海拔寒区公路周边地表环境长时序分析方法及系统,分析方法步骤如下:步骤S1,创建缓冲区,获取多源遥感数据及时空辅助数据;步骤S2,标准化处理;步骤S3,计算环境指数和地表水体形状指数SI、分形...
  • 本申请提供一种基于多维度检索增强生成的大模型事件分析增强方法,涉及人工智能与信息分析交叉技术领域。在获取到待检索信息后,一方面在网络上查询网络检索结果,针对网络检索结果得到图文一致性评估结果以及语义真实性评估结果,利用网络检索结果、图文一致...
  • 本发明涉及数据智能采集技术领域,特别涉及一种基于深度学习的物联网设备数据采集优化方法及系统,包括:采集物联网设备的多维度实时运行数据,基于设备标识对实时运行数据进行预处理,得到标准运行数据;基于深度学习算法对标准运行数据进行参数重要性分析,...
  • 本公开是关于一种风电机组故障检测方法、装置及计算机装置。涉及风电故障监测领域,解决了故障检测及响应滞后带来的机组运行效率低下的问题。该方法包括:根据风电机组的历史运行数据,获取故障数据集和正常数据集,所述故障数据集包含发生故障前与故障关联的...
  • 本发明涉及配电系统技术领域,尤其涉及一种基于聚类分析的空调可信可调节能力量化方法及系统,该方法包括获取目标调控区域内各空调的运行参数,并根据这些参数计算每台空调的可上调和可下调功率;对空调进行聚类,得到多个空调簇,并对每个簇的参数进行统计分...
  • 本发明属于电力系统负荷预测领域,公开融合GIS、气象与多时间特征的短期电力负荷预测方法。结合GIS工具引入人口密度等空间特征,考虑气象特征与负荷历史特征构建负荷输入特征集;运用麻雀搜索算法为目标函数迭代找到最优超参数组合,输入两个并行卷积分...
  • 本申请涉及智能勘探技术领域,尤其涉及一种浅覆盖区金矿靶区预测方法和系统,包括:将待预测区域的多源矿点数据输入金矿靶区预测模型,获得对应的金矿靶区预测结果;金矿靶区预测模型通过以下步骤进行训练:获取预先采集的第一矿点对应的第一矿点数据和第二矿...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了基于云协同的地址数据智能识别系统,从多个终端采集原始地址数据并形成数据流,对每个终端数据进行时间维度的价值衰减模拟和内容维度的语义离散度分析,分别生成时序紧迫度与内容可信度特征值;继而将两者映射至统一空...
  • 本发明公开了一种基于3D场景图驱动的多模态大模型空间感知方法,该方法在获取多模态原始信息后,将3D语义场景图算法作为多模态大模型的额外视觉编码器,提取场景内3D物体实例特征与物体间关系特征,获得3D感知能力,同时生成结构化的场景拓扑描述文本...
  • 本发明涉及光谱信号处理技术领域,具体为一种面向MOF光谱调控的织物光谱建模方法及系统,包括以下步骤:对结构参数与波谱数据进行重组生成基准参数集,分析负载量与反射率关联识别异常波动并生成诊断数据集,提取光谱分布状态识别关键调控节点生成分布结果...
  • 本发明公开一种基于深度学习的引力透镜放大因子高效评估方法,包括如下步骤:建立引力透镜系统的衍射积分模型,定义无量纲频率和无量纲源位置,并将物理放大因子转化为仅依赖于无量纲参数的通用放大因子,以实现模型的尺度不变性;获取包含无量纲参数及与其对...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的常压塔顶运行健康状态在线评估方法。本发明通过获取常压塔运行敏感参数的历史数据,经过异常值剔除、缺失值充填和数据对齐处理,得到常压塔运行敏感参数的离散时间序列后,计算敏感参数相对因子并设置各常压塔运行敏感参数的权...
  • 本发明公开了一种大模型细粒度幻觉检测与纠正方法及产品,包括:根据参考文献的标题及描述信息构建参考信息,通过大语言模型抽取参考信息中的实体,获取每一个实体的编码表示,构建参考信息实体集;通过大语言模型抽取待测内容中的实体,获取每一个实体的编码...
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