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  • 本发明公开一种手机电池双端子功能测试机构,属于电池测试技术领域,包括测试模组,测试模组包括用于与电池的第一端子电连接的第一测试板和用于与电池的第二端子电连接的第二测试板;纠偏驱动组件与所述第一测试板驱动连接,用于驱动所述第一测试板相对于所述...
  • 本发明公开了一种蓄电池组在线逆变充放电检测装置,属于电池检测技术领域,该蓄电池组在线逆变充放电检测装置,包括检测框架、承料机构和待测电池,所述检测框架固定设置在地面上,所述承料机构为多组,所述承料机构设置在检测框架内,所述待测电池能够卡置在...
  • 本发明公布了一种锂离子电池健康状态估计方法,所述方法为:获取电池充放电数据,提取与电池老化相关的健康特征(HF),利用Pearson相关系数法对提取的HF与电池健康状态(SOH)进行相关性分析与筛选;采用主成分分析法对筛选得到的HF数据进行...
  • 本发明提供了一种基于数据空间位置分析的锂电池剩余寿命预测方法及系统,该方法依据锂电池基本测量物理量及电池健康状况参量,基于凸多胞体机制构建电池剩余使用寿命空间预测模型;根据锂电池的电池健康状况参量确定在线趋势最短长度作为空间趋势约束;基于待...
  • 本发明公开了一种基于改进TIME‑LLM模型的锂离子电池SOC估计方法,包括:获取模型训练数据,并且进行数据预处理;根据SOC估计任务的具体要求与资源条件建立Time‑LLM改良模型;利用预处理后的模型训练数据对Time‑LLM改良模型进行...
  • 本发明提供一种电池剩余容量估计方法、装置、设备及存储介质,涉及电池技术领域,该方法包括:根据电池容量衰减特性对应的退化模型从先验分布中抽取预设数量的粒子,得到初始粒子集合,退化模型包含反映容量衰减关键特性的状态向量;对初始粒子集合中每个粒子...
  • 本发明公开了一种扣电微短路无损检测的方法及系统。其中,扣电微短路无损检测的方法,所述方法通过动态温变激发微短路特征,结合弛豫时间分析、温变阻抗检测与深度学习实现三重判据协同决策,以识别微短路。本发明的有益效果如下:检测效率大幅提升;早期微短...
  • 本发明提供一种换电站电池衰减量化方法、系统以及终端,通过采集换电站内多个电池的全生命周期运行数据,依据其衰减表现将电池划分为整体样本组、性能优良组与性能差劣组;并针对每个电池,按时间提取其SOH及多个特征参数,生成对应的SOH序列与特征序列...
  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的电池测试异常诊断方法及系统。电池测试异常诊断方法包括:对反映电池状态的多模态信息数据同步采集;对采集的多模态信息数据预处理后进行高维特征提取;将所述高维特征输入到预训练好的双层模型结构的多模态异常检测模型中...
  • 本发明公开了一种无线振动传感器电池寿命自适应评估方法及其系统,属于无线振动传感器电池预测性维护技术领域。针对现有技术依赖电压监测、无法准确评估传感器在不同工作模式及宽温区环境下电池剩余寿命的技术问题,本发明提出了一种融合精准计量、机理建模与...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,本发明公开了一种电芯热管理系统状态智能诊断方法,包括:建立功能单元的热响应拓扑网络,并确定各功能单元的热退化区域;根据实时运行温度数据和热退化区域,提取过程生成表征当前系统异常的热响应特征;根据热响应特征和热响应...
  • 本发明公开了一种基于低能量保护阈值动态评估的无人机能量安全检测方法,该方法首先通过无人机多源传感器系统实时采集飞行数据,进行时空对齐形成统一数据集;并进行深层特征提取与跨模态融合,得到高维融合特征向量。接着建立考虑风向风速影响的剩余飞行时间...
  • 本申请涉及一种电池健康状态预测方法、云端平台、可读存储介质和程序产品,通过获取车辆上目标电池的运行工况数据,并根据运行工况数据进行数据筛选,得到预设时间段内的目标充电数据;利用卡尔曼滤波模型根据目标充电数据对目标电池进行健康状态估计,确定目...
  • 本发明公开了一种基于分容阶段单循环充放电数据的锂离子电池寿命早期预测方法及系统。方法包括:获取电池分容阶段的第二次充放电循环数据;从充电数据中提取第一类寿命特征,从恒流放电数据中采用二阶等效电路模型拟合提取第二类寿命特征;利用CatBoos...
  • 本申请涉及一种智能锂离子电池的电池状态评估方法和智能锂离子电池。所述方法包括:采集多个传感器的当前传感信号、以及锂离子电池的电池数据,并基于所述电池数据,调整各维度电池模型,得到所述锂离子电池对应的各目标电池模型;基于各所述当前传感信号,通...
  • 本发明提供一种残差增强型锂离子电池健康状态大模型评估方法及系统,涉及锂离子电池状态评估技术领域。方法包括:获取锂离子电池全生命周期充放电过程的原始监测数据,并进行去噪与标准化预处理,得到高质量时序数据集;构建层次化时序令牌编码机制,将多维电...
  • 本发明公开了锂电池荷电状态估计模型的超参数优化方法和电子设备,该方法包括:获取锂电池数据集,分别提取其中电流序列、电压序列的时间序列特征,其包括时间依赖性指标、趋势强度指标和不规则性指标;构建基于通道注意力机制的变量权重提取模块进行特征融合...
  • 本发明公开了一种汽车电池系统的测试方法、系统、介质及装置,包括:获取车辆数据;基于车辆数据进行车辆运行仿真,获取不同测试工况下对应的电池负载数据;根据电池负载数据进行电池运行仿真,获取电池信息数据;将电池信息数据发送至电池管理单元,用以获取...
  • 本申请涉及一种电池管理系统硬件在环测试方法及系统,其包括如下步骤:基于电池组模型输出端电压与BMS待测设备实际测量端电压获取平均绝对误差;基于电流参数确定当前测试工况类型;若当前测试工况为动态工况且平均绝对误差超过第一阈值,采用第一算法更新...
  • 本申请涉及一种电池数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括:获取异常电池单体在第一预设时段内的第一运行数据、以及根据预设的多个电池健康维度构建的多个故障演进路径;各故障演进路径各自对应的故障根因不同;按照各电池健康维度,...
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