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  • 本申请提供了一种隧洞地质参数快速采集与围岩分级方法及系统,方法包括:基于适配隧洞环境的采集设备对规划有地质测窗的目标掌子面或目标边墙进行多源原始数据采集;对多源原始数据进行预处理,得到处理后数据,基于处理后数据提取岩性信息和结构面参数信息;...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合网络模型的糖尿病视网膜病变图像分类方法,包括:S1、获取初始眼底图像数据集,基于初始眼底图像数据集、第一增强图像数据集和第二增强图像数据集构建样本训练集;S2、构建视网膜病变图像分类模型,基于样本训练集对视网膜...
  • 本发明涉及一种基于通道二次重校准的单阶段变电站异常检测方法,包括以下步骤:采集变电站异常图像,并依据图像中的异常位置对图像标注类别,构成异常数据集;构建单阶段变电站异常检测网络;基于图像的标注类别,设计分类损失函数,并引入边界框回归损失函数...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于度量学习的快速少样本细粒度图像分类方法,其包括模型训练与图像分类两个阶段,在训练阶段,利用带有目标定位标注的少量样本,训练一个包含骨干网络、局部特征提取模块和特征嵌入模块的特征提取网络,通过分类损失...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种面向快递包装废弃物的智能检测方法,包括:首先构建快递包装废弃物的时变多视图帧序列输入至废弃动态识别网络中,提取材质动态特征,并生成候选材质归属图;接着基于候选材质归属图构建材质拓扑结构图与材质关联矩阵,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与互补协同学习的木材树种智能识别方法,属于树种识别技术领域。本识别方法以木材横截面高光谱图像为识别目标,采用深度学习与互补协同学习相结合完成树种识别,在单一模型训练阶段,分别构建光谱分支与纹理分支:光谱分支以三通...
  • 本发明提供一种面向复杂长尾场景的目标检测方法,包括:S1 获取复杂长尾场景的数据集,对数据集进行预处理;S2 通过执行了步骤S1之后的数据集训练网络模型,在训练过程中不断调整模型参数;S3 使用训练后的网络模型进行复杂长尾场景中进行目标类别...
  • 本申请公开了一种管道安装中自动检测与修复方法,属于图像处理技术领域。包括构建数据集和焊接缺陷检测网络,并根据数据集对焊接缺陷检测网络进行训练和测试;获取焊接后的目标管道图像,根据焊接缺陷检测网络对目标管道图像进行焊接缺陷,得到目标管道图像的...
  • 本发明涉及医疗影像诊断领域,特别是涉及一种基于AI的糖尿病足病变影像自动识别分级方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取糖尿病足部可见光与多光谱多模态原始影像,经跨模态配准、去噪及坐标统一处理,得到标准化多模态影像数据集;采用跨模态协同增强策...
  • 本发明公开了基于机器学习的垃圾自动分类方法及系统,涉及环保技术领域,包括,对垃圾物品进行多物理场动态激励与响应数据采集,获得多模态特征数据,对多模态特征数据进行环境扰动校正;将校正后的多模态特征数据输入至物理机理约束的特征解耦网络,解耦输出...
  • 本发明涉及一种基于深度学习技术的金属晶粒度自动评级方法,包括:对金属金相图像进行采集及预处理,构建用于训练晶界边缘检测模型的数据集;构建晶界特征提取骨干网络,用于提取金相图中晶界边缘、纹理等低阶特征;根据金相图中晶界的边缘、纹理特征构建多分...
  • 一种基于改进TransTrack与病害持续帧数估计的道路病害去重方法,属于智慧交通领域,包括如下步骤:S1:车载视频数据采集:采用车载摄像头采集道路视频数据;S2:图像预处理:包括对图像的感兴趣区域提取以及图像增强处理;S3:道路病害检测与...
  • 本发明涉及智能物流装备与工业机器视觉检测技术领域,具体为一种基于图像识别的包装箱外观检测系统,包括:视觉数据采集模块,生成待检测目标图像序列;特征解耦提取模块,构建纹理表征特征图与拓扑结构骨架图;语义模糊度量化模块,生成数值化的视觉‑物理语...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的间隙单侧光条类型识别方法,包括1)对间隙轮廓光条图像进行光条中心提取,得到单侧光条起始端与末端之间有序排列的光条中心点集;2)将点集中的数据转换得到光平面坐标系,记为点云集;3)在点云集中选择光条拐点并计算光条...
  • 本发明涉及智能图像分类技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的细粒度有孔虫分类方法,包括以下步骤:S1:采集包含不同属级与种级的有孔虫图像数据;S2:对有孔虫图像数据进行预处理,得到预处理图像;S3:进行特征提取,得到多尺度特征图;S4:对多...
  • 本发明公开了一种混凝沉淀工艺段漂浮物类型自动分类识别的方法,所述方法包括:对获取的给水厂混凝沉淀工艺段漂浮物图像进行预处理,包括白平衡矫正以及降噪预处理;将所述预处理的所述漂浮物图像作为输入,构建光照不变特征通道;基于所述光照不变特征通道,...
  • 本发明提供了一种基于舌象图像的结直肠癌预测方法、系统及存储介质,包括获取测试试样的舌象图像;将所述舌象图像输入至训练好的MeTALFA模型,获得分类结果及置信度;其中,所述MeTALFA模型基于元学习神经网路训练获得,所述元学习神经网路以深...
  • 本申请提供一种多模态图像分类装置、模型和训练方法,该装置包括:图像适配模块,其具有一带权重缩放系数的残差连接结构,权重缩放系数被配置为小于1,图像适配模块配置为通过残差连接结构对输入的图像特征进行变换,输出第一适配特征;文本适配模块,其包含...
  • 本发明涉及钱币品相分析领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的钱币综合智能评分方法及系统。该方法包括以下步骤:采集待检测钱币的光谱特征图像集;对所述光谱特征图像集进行光谱纹理响应分析,得到光谱纹理数据序列;根据光谱纹理数据序列进行光谱缺陷分析...
  • 本发明涉及智能化图像检测技术领域,具体涉及基于Graph mamba的二维小波多尺度高分辨图像异常检测系统,包括:二维小波变换多尺度高频自动自编码模型,用于对输入的高分辨图像进行多尺度分解以提取高频细节特征,并生成对应的多尺度子图像嵌入数据...
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