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  • 本发明公开了一种电离辐射对雄性精子质量损伤的评估方法,属于生殖生物学技术领域,包括以下步骤:基于logistic回归模型建立电离辐射剂量与雄性精子质量之间的剂量‑效应数据库模型,并确定精子质量评级与生育力恢复平均时间的映射关系;采集电离辐射...
  • 本发明属于数字化医疗管理的技术领域,具体涉及一种基于用药轨迹的患者意向识别方法及系统。该方法包括:采集患者的用药数据与特征数据,标注多机构开药、自购与处方重叠、急诊与门诊并行、重复开药及剂量偏移等异常用药行为特征;构建通用评估模型与易突变行...
  • 本发明公开一种医疗健康数据的综合分析系统,所述方法包括以下步骤:从医疗健康数据中提取多维临床特征,计算K理论指标与陈西蒙斯不变量,获得健康拓扑谱指数;依托拓扑谱指数与连续生理监测,计算本尼卡萨多克尔作用量变分导数并结合海森矩阵谱分布生成因果...
  • 本发明涉及医疗数据挖掘技术领域,具体涉及一种冠脉介入患者的个性化护理随访方法及系统。本发明通过历史复中心动周期中的R‑R间期与ST段的异常变化情况,获得异常评价指标筛选异常周期;根据异常周期间分布和异常近似程度,确定出心理影响周期;通过非异...
  • 本发明提供基于深度学习的老年认知障碍早期筛查方法及系统,涉及智能医疗技术领域,包括通过对多模态行为数据进行时空关联编码获得跨模态融合特征,构建个体认知基线特征,对比分析形成认知状态偏差图谱,进行年龄相关的生理性衰退补偿,通过因果推理网络识别...
  • 本发明公开了一种医疗数据治理与智能应用编排一体化的人工智能平台,涉及医学人工智能平台的技术领域,包括基础设施层、数据治理层、知识中心层、AI原生应用引擎层、应用技术层、行业能力层和医疗场景层。本发明是一种独特的、多层次的系统架构,其通过一体...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于多模态行为识别的视力健康干预方法及系统,其方法包括:通过可穿戴于用户头部的装置,同步采集至少两种不同模态的传感数据;根据至少两种不同模态的传感数据,结合预设的行为判断规则,识别出用户的用眼行为模式;...
  • 本发明公开了一种基于历史体检数据的健康体检项目推荐系统及方法,涉及健康管理与数据处理技术领域,该推荐方法包括获取用户的多模态健康数据,包括历史体检数据、实时健康监测数据、跨场景行为数据及环境暴露数据。本发明所述的一种基于历史体检数据的健康体...
  • 本发明提供了本地双折射信息提取方法、系统、服务器以及存储介质。本发明的本地双折射信息提取方法和系统通过原始样品干涉信号的处理、干涉信号的获取、相位延迟向量的获取以及本地双折射信息的获取,实现了提取本地双折射信息的高效、准确提取;同时,通过使...
  • 本申请涉及信息技术领域,公开了一种中医大模型训练语料制备方法、设备、介质及产品,方法包括:取包含连续诊疗记录的时序医案数据,将包含上一诊次记录与当前诊次记录的时序配对;从当前诊次记录的主诉或现病史中提取针对上一诊次治疗的自然语言疗效反馈,生...
  • 本发明公开了一种融合知识图谱和生理信号的自闭症儿童情绪识别方法,包括:数据清洗,从清洗后的病历数据中识别出实体得到病历信息,使用病历信息在精神障碍知识图谱中查找邻居节点,基于邻居节点构建与病历信息最相关的子图,对用子图进行图嵌入处理获得低维...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的可疑行为识别预警管理系统,包括:服务识别模块:用于基于用户访问的资产信息,输出与服务类型相匹配的分析参数特征向量,基于用户的搜索查询词,输出意图类别和意图一致性分数,基于用户登录时间、设备类型和地理位置,构建...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的动态疾病分析方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与生物医学技术领域,该方法包括:基于通用大语言模型和疾病演化分层模式从目标疾病数据中确定初始实体关系集合;对初始实体关系集合进行语义对齐,得到初始实体关系集合对应的...
  • 本申请涉及医疗数据处理技术领域,尤其是涉及一种多模态最少外部干预方法,其包括采集患者多模态数据,通过三维特征提取模块和层次化实体识别模型生成多模态特征集合;利用自适应动态融合网络生成融合特征表示,并基于医学知识库标注生成动态标注向量;结合深...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的坏死性小肠结肠炎预测方法,采集新生儿病例的多源临床数据;对采集到的所有数据进行系统的数据预处理;采用多种特征选择算法进行特征工程与变量筛选,将最终获得的特征数据按比例随机划分为训练集与测试集;完成模型训练后,采...
  • 本发明提供采用深度学习的口腔扫描数据咬合接触点分析方法,通过自适应离群点滤波与刚性配准实现点云数据预处理,结合牙齿表面曲率与法向量变化建模形变敏感区域,并以轻量化深度学习结构提取几何及形变语义特征;采用特征解耦与注意力门控机制增强特征分辨率...
  • 本发明属于血管导航与深度神经网络建模技术领域,提出一种基于深度强化学习的血管导航路径规划方法。该方法包括:首先通过统一坐标系、划分安全走廊及绑定状态动作索引构建血管导航状态动作模型;配置策略网络、价值网络、经验回放缓冲区及软目标网络参数,形...
  • 本发明涉及智能医疗导航与神经网络建模技术领域,公开了一种面向安全走廊约束的医用微型机器人导航方法。该方法包括:首先通过融合血管结构、障碍物分布及历史导航反馈数据,构建包含动态安全走廊参数的环境模型;进而基于此模型,构建融合路径进度、走廊偏移...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,公开了基于多模型驱动的胰腺癌演进模拟与动态干预系统,包括:多源数据融合模块,用于接入和处理患者数据,形成多维度特征集;模型融合构建模块,集成有模型耦合器,能够构建患者特异性的集成计算模型;孪生体校准生成模块,生成...
  • 本发明提供了基于特征性巨噬细胞亚群的头颈部鳞状细胞癌预后预测模型及其构建方法,属于生物医学技术领域。本发明先建立LN转移性HNSCC的免疫图谱,并利用单细胞测序鉴定,再联合微阵列数据、多重免疫荧光以及体外共培养技术等鉴定出对HNSCC 预后...
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