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  • 本申请实施例提供了一种具身交互机器人控制方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取目标对象的语音交互音频、对象表情图像帧序列、对象姿态图像帧序列和场景图像帧序列;当语音交互音频存在指代信息时,确定候选物体的物体中心坐标和目标对象的手部...
  • 本发明属于行为识别技术领域,提出一种基于多位置多分支网络的滑雪行为识别方法及系统;包括:对不同身体位置传感器获取的原始数据进行处理,得到每个位置对应的特征数据块;构建多分支网络模型,包含与各位置传感器对应的子网络;每个子网络分别输入一个位置...
  • 本发明属于行为识别技术领域,提出了一种基于多源信息融合的滑雪水平评价方法及系统,包括:在滑雪者完成预设关键动作时,同步采集多源时序数据及生物信息并进行标准化处理;构建数据集,包含由多源时序数据组成的时序数据集和由生物信息组成的生物数据集;构...
  • 本发明涉及电力设备检测与状态评估技术领域,尤其涉及基于大数据的时域交流等效直流电阻测试及分析方法;本发明是通过线性预测模型与时域信号迭代优化两条独立路径计算等效直流电阻,且融合等效电阻时序特征与工况关联特征,构建高维度特征矩阵,充分挖掘数据...
  • 本发明公开了一种基于卷积注意力与多维度特征融合的调制信号识别方法,解决了现有技术中在低信噪比条件下,同一信号族内的不同信号往往表现出相似的特征,使得模型难以有效区分,识别准确率降低,实现了在低信噪比下的调制信号识别拥有更高的识别精度,且计算...
  • 本发明公开了一种可视化智能互动教育模型系统,结合边缘计算与云端协同,实现课堂多模态数据的实时采集、融合与智能分析;系统通过在边缘端与云端协同构建多模态数据采集与处理环境,对课堂中的文本、语音、视频、图像、三维姿态及交互事件等进行同步预处理,...
  • 本发明属于高原高速公路结冰预测技术领域,具体公开了基于图神经网络与选择性状态空间模型的道路结冰时空预测方法,该方法针对川西高原德马高速路段复杂的气候特征,首先采集了沿线的多源气象数据,包括空气温度、湿度、降雨量、风速及路面温度等;运用基于气...
  • 本发明公开了一种面向输电线路极端大风的多模态数据融合方法及系统,通过收集大风气象数据、遥感影像和地形特征不同模态的数据,并进行投影叠加,形成标准化的数据立方体,进而通过零填充与三维卷积操作,将每个数据立方体分割为时空图像块立方体,再经线性变...
  • 本申请涉及一种增程器温度预测方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:采集增程器的多个数据源的时序数据,并确定各数据源对于增程器温度预测的贡献度权重;基于预设处理方法对各数据源的时序数据进行处理,得到各数据源的处理后的时序数据,将各数据源的处...
  • 本发明提供的面向智能陪伴的情感化拟人化多模态语音交互大模型系统,涉及语言处理领域,其特征在于,包括以下模块:用户交互模块、多模态数据融合模块、数据库模块、数据分析模块和功能处理模块,所述用户交互模块包括触碰交互、语音交互、文本交互和本地交互...
  • 本公开提供一种模型训练方法、状态与剩余寿命预测方法、装置及介质,包括:获取多传感器时序数据;通过第一分支对多传感器时序数据进行特征提取得到空频融合特征;通过第二分支对空频融合特征进行双向状态捕捉得到双向隐藏状态序列;通过第三分支对双向隐藏状...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于台风暴雨天气的风险预测方法及相关设备,该方法包括:根据当前出险数据以及当前环境数据计算险情密度以及出险率的乘积,得到三维风险指数;对动态气象数据的台风路径、降雨强度进行滑动时间窗切割处理,得到...
  • 本发明提供一种虚拟电厂分布式资源聚合数据处理方法、系统及存储介质,基于时间指数衰减权重处理各分布式资源的实时与历史数据,构建包含额定容量、功率波动率等指标的时间加权特征向量,通过聚类算法将资源划分为多个资源簇,计算考虑历史调度服从度与数据置...
  • 本发明公开了一种工业数据融合与互操作处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:从工业现场环境中获取多源工业数据;结合多尺度时间轴重建机制对多源工业数据进行预处理得到标准化输入数据集;通过跨模态编码框架对标准化输入数据集进行特征提取和特征映射...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态模型的光伏器件稳定性预测方法及相关装置,通过将多模态样本集输入训练好的多模态深度神经网络模型,输出表征综合器件状态的高维特征向量;然后,将高维特征向量输入时间序列预测子模型,得到待测光伏器件的全寿命周期内各时...
  • 本申请公开了一种生物电信号识别模型及其可重构硬件加速器,采用多视图学习方法,从生物电信号数据的多个特征视图中综合提取特征信息,能够更全面地捕捉到信号的多种特性,首先采用深度神经网络对三个视图的初始特征进行学习,以提取深度特征;其次对这各个视...
  • 本发明涉及智能机器人知识管理技术领域,具体为一种智能机器人知识库管理方法及系统,包括:将机器人运行产生的原始数据流输入知识沉积模块进行沉积与分层,形成具有层级结构的初始知识沉积层。初始知识沉积层被导入知识熔炼引擎,该引擎对其进行跨层融合与重...
  • 本发明属于灌溉自动控制领域,尤其涉及融合气象条件与AI大模型的多农田协同灌溉方法及系统,该方法通过构建带有降雨预测的生长周期需水模型,综合考虑降雨强度、持续时间及土壤分层含水量变化,精准计算每块农田的标准需水偏差量;采用粒子群算法优化BP神...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及基于深度学习的时序数据分析系统及方法,系统包括输入预处理模块,用于对输入时序数据进行标准化处理和分段处理;滑动窗口循环神经网络模块,用于对每个八千个时间步长的滑动窗口内的输入时序数据进行处理,生成短期时序...
  • 本发明提出一种基于AI的智能巡检方法及系统,包括:采集环境数据、禽类行为数据和设备运行数据,形成包含时空坐标的多维度融合数据集,并构建养殖场的数字孪生模型;更新数字孪生模型并建立虚实映射关系;将数字孪生模型输出的实时数据输入预训练的多任务学...
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