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  • 本发明涉及一种基于二阶段退化标签的涡扇发动机剩余寿命预测方法,包括:获取涡扇发动机的传感器数据并进行预处理;基于传感器数据中的物理属性构造差异化特征;针对传感器数据采用分段线性拟合与肘部法自适应确定各物理属性的传感器数据的最优分段数并获得退...
  • 本发明涉及一种超高分辨率空间转录组亚细胞表达特征提取方法及其应用,其中特征提取方法包括以下步骤:加载空间转录组数据,包括基因表达矩阵和空间坐标文件;对空间转录组数据进行质量控制、标准化和对数变换处理后,采用Tiling策略封装为多个重叠图像...
  • 本发明公开了一种基于混合PPLSTM模型的小麦土壤水分预测方法,包括以下步骤:S1、获取小麦生长周期内的土壤水分数据,并对数据特征进行初步筛选;S2、对获取的土壤水分数据进行数据预处理;S3、使用主成分分析(PCA)对高维特征进行降维处理;...
  • 本发明提供了一种基于双图结构的配电网拓扑检测方法及系统,该方法包括:每隔第一预设时间获取配电网各个节点的测量数据,并从测量数据中提取第一特征和第二特征;根据第一特征和第二特征计算综合电气距离指标,根据电气距离构建综合距离矩阵,根据综合距离矩...
  • 本发明提供一种基于条件扩散模型的钻井数据生成方法和系统,涉及油气井钻井技术领域。本发明包括获取第一数据集,第一数据集包括多个钻井数据,对多个钻井数据进行预处理,确定每个钻井数据对应的工况类别;根据多个钻井数据以及每个钻井数据对应的工况类别对...
  • 本公开提供了一种变量预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取多因素数据,基于所述多因素数据构建第一数据集;基于所述第一数据集确定对应的第一预测模型组;基于所述第一预测模型组对所述第一数据集进行模型训练,生成第一预测结果集;基于所述...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的数据标注系统、方法、介质及终端,所述系统包括:数据接入层,用于采集待标注数据,并对待标注数据进行预处理,以使其转换为统一数据格式;智能标注引擎层,用于为所接收的统一数据格式的待标注数据检索垂直领域的上下文信息...
  • 本发明提供一种蝗虫适生区的预测模型的构建方法、装置、设备及介质,涉及智能农牧业技术领域。其中,基于监测指标集构建最大熵模型;基于样本区域中的监测指标集的样本取值集,和样本区域中蝗虫灾害是否存在的标签,构建训练样本;基于训练样本对最大熵模型进...
  • 本申请提供一种代理模型训练方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:当需要对预设的代理模型训练时,从模态数据信息字典中获取多个不同类别的模态对应的模态数据;对各模态数据进行编码,以生成对应模态的特征字典,其中每个特征字典用于表征对应模态的特...
  • 本发明公开了一种用于少样本超声手势识别的虚拟数据生成与分类方法。本发明通过将超声信道感知与条件扩散生成模型深度融合,在无需大规模真实用户数据采集的前提下,实现了稳定、可靠且具有良好泛化能力的手势识别,有效缓解了现有超声手势识别技术对大量用户...
  • 本申请实施例提供一种极地海冰预测模型的训练方法和装置,涉及深度学习技术领域。对选取的目标训练样本的历史海冰状态数据进行特征提取,得到初始样本海冰特征,并基于初始样本海冰特征,确定目标训练样本的样本海冰预测结果;通过多个损失函数,对样本海冰预...
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络的多维时间序列无监督异常检测方法,包括:将待检测的多变量时间序列输入训练完成的无监督多层动态概率模型,得到待检测的多变量时间序列对应的隐变量;根据待检测的多变量时间序列对应的隐变量和待检测的多变量时间序列计算...
  • 本发明涉及学习方法技术领域,具体为一种基于AI的广电网络故障预测与自愈方法,包括以下步骤:通过边缘检测提取信道质量差值,重组形成变化趋势集合,三点建窗执行差分分析,识别置信区间压缩趋势,提取预测与检测符号关系,识别误差反转方向,最终生成修复...
  • 本发明公开了一种多模态文件标签自动生成方法,涉及标签生成技术领域,该方法首先构建多层级文件标签类别集合作为标签匹配的基准库,然后上传目标多模态文件,对根据文件提取的文本进行预处理后,构建文件表示向量;最后对当前设备的算力进行判断,分场景生成...
  • 本发明提供了一种论文影响力演化轨迹智能体预测方法及系统,所述方法包括:S1、构建包含目标论文及其真实影响力标注值的训练数据集;S2、针对训练数据集中的目标论文,构造大语言模型推理输入并配置外部学术信息接口集合,由大语言模型执行多轮推理与外部...
  • 本发明涉及一种基于大模型物理约束的线谱特征迁移水声信号生成方法,包括:构建水声目标信号数据集;对所述水声目标信号数据集进行预处理;将预处理后的数据集输入物理增强型LSFT‑GAN生成模型,进行模型训练,获取水声信号生成模型;其中,所述物理增...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取船舶机械的故障信号数据集,对预处理后的原始信号数据进行经验模态分解,构建训练样本集;将训练样本集输入至待训练的船舶故障检测模型;基于待训练的故障检测模型中的并行特征提取网络架构,...
  • 本发明属于电缆缺陷数据增强领域,涉及一种基于物理一致性约束的电缆缺陷数据增强方法和系统,所述系统通过数据预处理模块输出平衡化训练集和测试集;生成模型构建模块基于条件变分自编码网络编码可观测向量与条件标签,在潜在空间中嵌入双场势函数,构建融合...
  • 本发明公开了一种地层层位不整合的解释方法,涉及地质检测技术领域,构建地质数据集合并绘制地质剖面图,依据地质剖面图识别出潜在不整合界面,筛选出不整合界面处上下岩层间的相似度低于预期的若干采样点,构建分布系数,依据若干个分布系数的分布状态,在不...
  • 本公开实施例提供了一种演唱匹配方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取演唱者的训练集,并提取所述训练集中的各演唱内容样本在目标演唱属性下的第一演唱特征,其中,所述训练集为训练得到所述演唱者时所采用演唱内容样本的集合;基于所...
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