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  • 本发明涉及一种超高分辨率空间转录组亚细胞表达特征提取方法及其应用,其中特征提取方法包括以下步骤:加载空间转录组数据,包括基因表达矩阵和空间坐标文件;对空间转录组数据进行质量控制、标准化和对数变换处理后,采用Tiling策略封装为多个重叠图像...
  • 本发明涉及一种基于二阶段退化标签的涡扇发动机剩余寿命预测方法,包括:获取涡扇发动机的传感器数据并进行预处理;基于传感器数据中的物理属性构造差异化特征;针对传感器数据采用分段线性拟合与肘部法自适应确定各物理属性的传感器数据的最优分段数并获得退...
  • 本发明涉及基于时序数据与时频融合BiLSTM模型的超深气井管柱泄漏智能识别方法,属于石油工程技术领域,包括:步骤1:获取模型输入物理特征,构建实验数据集;步骤2:构建并训练多模块融合的集成深度学习模型;步骤3:通过训练后的多模块融合的集成深...
  • 本发明涉及电力系统分析技术领域,公开了一种分布式光伏对配电网电压影响分析方法。该方法采集分布式光伏接入点地理位置坐标、实时出力数据,配电网节点负荷曲线数据与网络阻抗参数,计算动态耦合系数生成光伏负荷耦合特征数据集;接着基于数据集提取数据按拓...
  • 本发明涉及海上风电基础结构监测技术领域,尤其涉及一种海上风电基础结构的状态监测方法,本发明通过采集历史周期内目标海上风电基础结构的健康特征信息;基于健康特征信息分析健康特征表征值;基于健康特征表征值与预定的健康特征表征阈值的比对结果判定目标...
  • 本发明提供一种EEG信号特征提取方法、系统、存储介质及终端,所述方法包括以下步骤:对EEG信号进行预处理;构建多尺度的参考窗口和测试窗口,并计算预处理后的EEG信号的多尺度谱结构变化评分;基于所述多尺度谱结构变化评分检测所述预处理后的EEG...
  • 本发明涉及海洋环境预报技术领域,公开了一种基于多要素输入的双分支二阶段海表面温度预报方法。该方法获取海表温度、2米温度及大气顶入射太阳辐射等多要素数据并预处理;构建双分支协同优化深度学习模型,对模型进行训练;将待预报时刻前连续多天的数据输入...
  • 本发明提供船舶设备维护数据动态分析预警方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,对船舶设备的多维运行状态时序数据进行处理,构建统一时序数据集,并提取反映设备机械性能及整体运行状态的健康特征向量;针对设备中的关键杆件结构,基于实时监测...
  • 本发明提供了一种基于小波包变换的顶张力立管损伤识别与定位方法,属于海洋结构智能监测技术领域;首先采集并预处理立管预设节点的振动加速度响应信号;再以6阶多贝西小波为母小波,设定4层小波包分解层数,通过Mallat算法迭代分解预处理后的信号,得...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种海上风电支撑结构的弯矩载荷预测方法及装置,包括:实时采集运行状态参数和目标位置处的实际加速度;输入至训练好的弯矩载荷预测模型中,得到塔筒基底截面的弯矩载荷预测数据;该模型的训练过程为:对输入数据进行不...
  • 本发明涉及人工智能、大数据挖掘与复杂时间序列分析技术领域,具体为一种AI量化时序特征自适应提取算法系统,系统包括:时空多维自适应净化模块,用于通过波动率与时段掩码优化数据信噪比;微观结构感知特征构建模块,用于构建相对特征空间并提取分形与熵特...
  • 本发明提供了一种基于数据生命周期演化的类不平衡分析方法,包括:步骤1:构建数据样本的全生命周期演化模型;步骤2:对不同演化层级中结构响应特性的动力学指标进行全景扫描与活跃度统计分析;步骤3:在全生命周期演化模型的动态推进过程中实时监测不同类...
  • 本发明公开了一种火箭人工增雨影响面积估算方法及系统,包括:A1:采集火箭增雨作业参数数据、区域风场数据、大气水汽分布数据并分别进行预处理;A2:分别提取结构化扩散特征、区域风场特征、水汽分布特征;A3:跨模态融合,得到多模态融合特征、催化剂...
  • 本发明属于电力物联网运维技术领域,具体涉及一种基于对比学习的跨域日志异常检测方法,旨在解决不同系统与运行环境下日志分布差异大、异常模式难以迁移的问题。方法包括对原始日志数据进行字段提取、模板解析及序列构建,得到日志序列数据集;对日志序列数据...
  • 一种基于量子密度矩阵的通信干扰信号量子特征提取方法,它属于信号处理技术领域。本发明解决了现有方法存在的特征提取精度不足、计算复杂度高的问题。本发明首先使用时频特性矩阵提取原始通信干扰信号的时频信息,然后引入量子密度矩阵的概念对时频特性矩阵进...
  • 本发明涉及气象数据处理技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的低空气象预报垂直加密方法、装置及电子设备、存储介质,该方法包括:获取由全球或区域数值天气预报模式输出的具有第一垂直分辨率的三维气象预报场数据;对三维气象预报场数据进行预处理,得到预...
  • 本发明公开了低压供电电缆故障特征提取方法及系统。所述方法包括:获取低压供电电缆的故障电流信号;以互信息最小为原则确定最佳模态个数;采用改进黑翅鸢优化算法优化变分模态分解的参数,以包络熵最小为适应度函数优化惩罚系数;将所述最佳模态个数以及优化...
  • 本发明涉及空调主机监控技术领域,公开了一种应用深度学习算法的空调主机异常移动识别方法。该方法包括构建空调主机的移动行为知识图谱,节点为历史移动位置,边为转移关系。接收实时移动数据流,提取含位置、速度、加速度的移动特征向量。将向量与知识图谱匹...
  • 公开了一种基于场景识别的DPF仪表显示方法、系统及存储介质,其包括首先获取包括整体平均车速、碳载量百分比等在内的多维度实时运行参数;然后利用长短特征矩阵和移动平均窗口算法计算表征车辆运行状态的特征值;再将此特征值输入预训练的AI场景分类模型...
  • 本发明公开了一种基于几何拓扑信息的密闭腔体边界特征智能识别方法及系统,构建“边界零件识别‑内外表面识别‑导通面识别‑缺口识别”的全流程自动化方法,先通过坐标变换与距离检测筛选边界零件,再采用B‑Rep空间散射识别算法和图论搜索算法分别完成内...
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