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  • 本申请提供的一种人脸识别模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取多个人脸图像样本,并将各人脸图像样本输入至预训练的教师模型和待训练的学生模型,得到各人脸图像样本的教师特征、学生特征和预测类别;基于各人脸图像...
  • 本发明公开了一种基于动态面部表情的智慧课堂情绪识别方法及系统。所述方法首先通过采集课堂全景视频流,并对课堂全景视频流进行预处理,生成的结构化面部图像序列;经过时空注意融合模块得到融合的视频帧,然后嵌入时间和空间令牌后输入到双扫描双向Mama...
  • 本发明公开了一种双分支知识蒸馏轻量化微表情识别方法及系统,涉及人工智能与情感计算技术领域,通过构建宏‑微表情双分支网络框架,通过分层特征解耦与门控注意力掩码机制,实现宏表情知识向微表情识别任务的高效迁移;利用门控注意力掩码动态隔离与微表情无...
  • 本发明涉及一种基于多尺度三维卷积神经网络的面部抑郁表情识别方法,包括:对面部视频数据进行预处理,获取面部视频张量;构建基于时空注意力的多尺度三维卷积神经网络回归模型;将所述面部视频张量输入所述多尺度三维卷积神经网络回归模型,进行模型训练,获...
  • 一种面向面部视频序列分析的面部状态识别方法,属于计算机视觉领域。该方法以面部视频序列为输入,首先对视频数据进行帧提取与预处理;通过多尺度面部动作关键区域定位模块检测并筛选与面部状态变化相关的动作关键区域;在此基础上构建全连接加权图,并基于图...
  • 本发明公开了基于位置‑运动双流融合网络的微表情识别方法,包含两个部分:设计基于Vision TransformerVIT的位置提取分支PEM;设计基于动态交叉注意力的运动特征提取分支;在多头自注意力MSA模块之前嵌入深度可分离卷积层。设计空...
  • 本发明属于医疗辅助视觉感知与人机交互智能分析技术领域,提供了一种基于视标几何软约束的人脸姿态估计方法,包括:图像采集及预处理、二维关键点集合提取、预定义点集匹配、优化目标定义、目标伪标签计算、患者面部中心点计算、视标方向向量构建、视线夹角计...
  • 本发明公开了一种面部器官遮挡场景下的面部动作识别方法及系统,该方法包括:S1、对用户进行口鼻部和眼部遮挡条件下的面部视频数据采集;S2、利用人脸检测算法获取人脸区域,并使用感兴趣区域跟踪算法在每帧图像中稳定获取感兴趣区域ROI;S3、使用欧...
  • 本发明提供了一种无人机视角下的密集人群人脸检测方法,涉及目标检测技术与公共安全技术领域。针对现有无人机人脸检测中数据集匮乏、小尺度目标漏检率高、尺度变化适配差及遮挡目标定位不准的问题,本方法构建涵盖多场景、多光照和多遮挡模式的数据集;提出基...
  • 本发明提出了一种游戏防沉迷人脸年龄评估方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:响应于游戏应用的验证请求,通过终端设备的图像采集装置采集用户的人脸图像;将所述人脸图像输入至部署于所述终端设备的轻量级年龄评估模型进行推理,执行活体检测及年...
  • 本发明公开了一种基于面部表情与眼动追踪的多模态情绪识别系统,包括数据采集模块、数据清洗与质量控制模块、可视化分析模块、多维特征提取模块、结果反馈模块;数据采集模块用于采集多模态原始数据;数据清洗与质量控制模块用于对输入的多模态原始数据执行结...
  • 本发明公开了基于人脸识别的入口放行安全管理方法,涉及安全管理和智能识别技术领域,包括通过实时采集的人脸图像数据和动态特征点优化算法对人脸特征点进行精准定位,结合光照补偿模型和遮挡物分析策略调整识别参数,得到高精度的人脸特征向量;在多场景适应...
  • 本申请实施例提供了一种人脸识别方法和电子设备,电子设备包括摄像头,该方法包括:接收用户的第一操作,第一操作用于触发人脸识别;响应于第一操作,向摄像头上电;向摄像头上电后,加载配置命令,配置命令用于指示摄像头加载相机参数;向摄像头上电的结束时...
  • 本公开涉及一种人脸衰老预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获得目标用户的人脸图像、所述目标用户的实际生活信息和假设的生活信息;根据所述人脸图像和所述实际生活信息,对所述目标用户进行衰老预测,得到所述目标用户基于实际条...
  • 本发明公开了一种炫光场景下人脸假体线索搜寻方法及其系统,其构建基于炫光场景的假体线索搜寻的网络结果,深度挖掘样本的假体特征信息,包括作弊边缘假体信息和人脸边缘假体信息来实现准确的识别真实人脸和假体。这样,可以基于炫光捕捉人脸的方式分析人脸是...
  • 本申请提供的生物识别方法、装置、存储介质及计算机设备,通过采集新旧设备的硬件参数及样本特征集,实现了旧模板特征到新设备特性的精准转换。这一转换过程不仅考虑了硬件差异,还结合了多组样本特征,确保了转换后的新模板特征能够充分适应新设备的硬件环境...
  • 本发明公开了基于双流网络与多模态融合的鸟类误撞建筑伤亡识别方法,包括如下步骤:先收集鸟类尸检生理特征、环境参数等多源数据,构建并处理得到标准化训练样本集;再构建含视频流和历史数据流的双流网络模型,视频流分支通过EfficientNet与Bi...
  • 本发明涉及水下鱼类识别领域,具体是涉及一种基于改进IoU和ReID网络的鱼类跟踪方法,通过对水下视频进行图像增强,并利用YOLOv8检测鱼体目标;通过构建鱼体中轴线,将检测框与预测框沿法向投影计算加权横向重叠度,得到精确反映鱼体形态的Fis...
  • 本发明公开了一种跨模态行人重识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:构建包含在不同摄像头视角下的可见光与红外图像对的数据集;建模跨模态像素语义关联并自适应生成多粒度判别性区域;通过提取多粒度区域特征并引入动态加权度量与环境感知调...
  • 本发明涉及蟹苗智能分选技术领域,具体是一种用于蟹苗自适应分选的参数优化方法。获取蟹苗的图像;对图像进行预处理并提取蟹苗腹部轮廓特征,同时获取共享工况参数;基于腹部轮廓特征输出雌雄判别结果及判别置信度;引入共享工况参数与轮廓参数建立腹部轮廓识...
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