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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明涉及无人机控制技术领域,公开了基于深度学习的无人机目标分类匹配打击控制方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、采集无人机飞行区域的原始环境数据,并对原始环境数据进行预处理,生成多模态感知数据;S2、将多模态感知数据输入至预先构建的深度...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于Persistent Homology和改进EfficientNet算法的菌落分类方法。包括采集数据集并对采集图像数据进行筛选剪裁、使用Persistent Homology对图片进行特征提取、将E...
  • 本发明提供了一种基于无人机断层扫描的爆破隐患排查系统,系统包含:数据采集组件通过搭载激光雷达或多光谱传感器的无人机,对爆破目标区域进行三维建模和断层扫描,生成高分辨率的点云数据和断层图像;风险评估组件对点云数据和断层图像进行分析,自动识别岩...
  • 本发明涉及一种医疗场景多模态留言识别处理方法及系统,该方法包括:根据采集医生的语音信号以及环境噪声水平、人员位置和活动强度,动态调整语音识别参数,得到语音输入数据;根据语音输入数据,得到经纠错的文字信息;根据经纠错的文字信息,生成结构化展示...
  • 本申请涉及智能纳米图像分析技术领域。本申请公开了一种基于深度学习多模态图像融合的原子级精度表面特征识别与定位方法,其能够提高晶体表面上对多种吸附分子与缺陷的识别效率和准确度,以及实现在晶体表面上对多种吸附分子与缺陷的自动化识别和精准定位。所...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,公开了一种无人化酒店管理方法及系统,其中,一种无人化酒店管理方法,包括以下步骤:步骤S101,计算获得标准化帧;步骤S102,确定局部观测区;步骤S103,确定外鼻阀边界曲线;步骤S104,计算外鼻阀边界曲线的几...
  • 本发明属于智能交通与无人机技术领域,具体公开了一种基于具身智能无人机的高速公路病害巡检系统及方法,包括通过搭载有多源传感器的无人机采集高速公路的多维度数据和无人机的位姿信息;利用边缘计算模块调整无人机后续飞行路径以及多模态病害识别,实现公路...
  • 本发明属于数字图像技术领域,涉及一种图像的几何表示与逆变换复原方法及相关设备,包括:将输入图像转换为标准网格并定义均匀源测度;基于图像的属性信息构造目标测度函数;通过最优传输映射将源测度传输至目标测度,生成最优传输网格;计算该映射的Belt...
  • 本发明公开了一种目标监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过预先在目标区域部署的多传感器设备,实时采集多模态数据;对采集的多模态数据进行特征提取和特征融合处理,得到数据特征;构建与目标监测领域相关的知识图谱;提取所述知识图谱的语义特征...
  • 本公开提出了一种参数更新方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述的方法包括:获取用户动作数据,用户动作数据由至少两个采集设备采集得到;从用户动作数据中提取出用户姿态数据和用户手势数据;基于用户姿态数据,确定用户姿态识别评分,及基于用户手势...
  • 本申请涉及人工智能与医学影像处理技术领域,公开了基于视觉语言基础模型的肺癌诊断与预后系统,包括数据库构建模块、视觉语言对比预训练模块、放射学报告生成模块及下游任务预测模块。数据库构建模块对3D胸部CT及报告进行标准化处理;预训练模块通过联合...
  • 本发明公开一种光学影像和SAR影像的建筑损毁检测方法,包括:获取光学影像和SAR影像;将光学影像和SAR影像输入至训练好的建筑损毁检测模型,输出建筑损毁检测结果;建筑损毁检测模型的训练,包括:制作异源影像建筑损毁的数据集;搭建异源变化检测深...
  • 本申请涉及自动驾驶感知技术领域,具体是一种基于BEVLane的轻量化车道线检测方法及系统,本申请直接在BEV空间进行车道线检测,避免了传统IPM投影的地面假设误差,提升远距离和起伏路面的检测精度。检测结果与HD Map/LDMap融合,既保...
  • 基于RT‑DETR的轻量化车辆目标检测方法及系统,属于车辆目标检测技术领域。为解决ResNet‑18骨干网络计算资源非必要消耗与多尺度目标层级特征融合不足的问题,提出新的CGResNet骨干网络,有效保持对车辆目标的检测能力并且降低原模型参...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了面向模态缺失的轻量化自洞察融合RWKV裂缝分割方法及系统,包括以下步骤:识别输入数据的可用模态,利用重建特征生成器执行特征提取与通道校准,生成全局重建特征图;特征提取子系统根据全局特征生成序列扫...
  • 本发明涉及水域环境遥感监测技术领域,公开了多源遥感与神经网络的湖库蓝藻特征提取及预测系统。该系统包括数据预处理模块、特征融合模块、动态预测模块与态势生成模块。通过注意力机制深度融合多源遥感影像与现场监测数据,利用递归预测模型生成蓝藻生物量序...
  • 本发明属于选矿摇床自动化控制技术领域,公开了基于AI图像识别的多台摇床全流程自动控制一体化系统,包括图像识别模组和控制模组;图像识别模组包括摄像机构;控制模组包括流量控制器、坡度调节器和接矿板机构。本发明采用上述基于AI图像识别的多台摇床全...
  • 本公开提供了目标检测方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取待检测图像,对所述待检测图像进行特征提取,获取所述待检测图像的图像特征图;通过预先训练...
  • 本发明公开了一种基于三维建模的虚拟场景构建系统及方法,涉及三维建模技术领域,本发明对原始多源数据进行数据清洗和标准化,将所有原始多源数据转换至统一的全局坐标系得到初始位姿,利用神经网络算法建立不同多源数据之间的底层特征对应关系并进行匹配,构...
  • 本发明公开了一种基于亲水生物保护的流域生态流量调度方法及系统,通过综合考虑目标流域中的最终水流速度和最终流向作为第一影响因子,将目标流域所在支流的水利工程设施作为第二影响因子,将目标物种的活动范围和迁移路线设置为种子元胞和组织元胞,利用元胞...
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