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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明属于农业自动化与计算机视觉交叉技术领域,公开了一种基于改进YOLOv11的田间受遮挡西兰花花球检测方法,通过改进注意力机制、特征提取层的卷积方法以及颈部网络结构的方式增强了模型的特征提取能力与检测精度,有效改善了模型在复杂的田间环境下...
  • 本发明公开了一种基于全局与局部特征的图像深度估计方法及装置,包括:1)数据预处理;2)提取输入图像中的全局特征与局部特征;3)融合全局特征与局部特征;4)解码预测。本发明方法引入了一种新的仅用于深度估计任务的数据增强方法,能够使得模型在编码...
  • 本申请涉及碳排放管理技术领域,提供是涉及一种基于分时分区电碳因子的用户低碳服务优化方法包括:获取用户所在区域的动态分时分区电碳因子数据,获取用户侧的多级能源消耗数据,根据所述动态分时分区电碳因子数据和所述多级能源消耗数据,得到碳排放分布特征...
  • 本申请涉及自动化监测技术领域,尤其涉及一种基于相位放大的钢轨振动监控方法,包括:获取钢轨连续的视频流并进行预处理,得到待处理视频帧;基于待处理视频帧,利用预先构造的方向可调滤波模型进行多尺度、多方向的分解,获取不同方向子带的图像;基于不同方...
  • 本申请公开了一种语音处理方法、电子设备及存储介质,涉及语音处理技术领域,方法包括:通过共享编码器对输入语音进行编码,得到声学特征序列,其中,共享编码器为基于Transformer结构的神经网络,且通过自监督学习方式训练得到;将声学特征序列输...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种视觉跟踪的鉴别性稀疏表观模型的构建方法及跟踪方法,所述构建方法包括:从目标区域中提取一组前景图像集和一组背景图像集;通过对前景图像之间的差异施加稀疏约束、同时强调前景图像与背景图像之间的差异来创建具有...
  • 本发明提出了一种基于Transformer和融合注意力机制的目标检测方法,包括:获取待检测图像进行预处理;将预处理后的待检测图像输入至训练好的目标检测模型中,输出检测结果;其中,所述目标检测模型包括Swin Transformer模块、注意...
  • 本发明公开了应用于净空雷达叶尖识别的机器视觉判断方法,属于风力发电机安全监测技术领域。包括:实时获取与图像序列同步的雷达测距数据;在线量化评估所述雷达测距数据的数据质量,以生成工况评估结果;基于该评估结果,在标准与辅助工作模式间自适应切换。...
  • 本说明书实施例提供一种音频处理方法、系统、计算设备及存储介质,其中音频处理方法包括:获取多种类型的初始音频以及参考音频特征;基于初始音频的初始音频特征,确定各类型的初始音频之间的音频特征关系;以听觉频响关系为约束,基于参考音频特征和音频特征...
  • 本发明提供一种面向复杂场景遥感目标检测的影响因素分级量化方法。涉及数据处理方法,方法包括:获取遥感目标检测全链条中的至少一个影响因素;在影响因素的取值范围内进行均匀采样,得到多个影响因素参数值;针对每个影响因素参数值,对标准测试数据集施加与...
  • 本发明为基于人体姿态检测的建筑巡检机器人防护穿戴识别方法,首先,通过人体姿态识别选取与防护穿戴相关的关键点,通过像素点填充的方式将各个关键点由坐标形式转换为图像形式,生成人体姿态热图;其次,构建防护穿戴识别模型,防护穿戴识别模型包括第一级神...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的唐卡元素检测方法及系统,方法包括:获取唐卡图像数据;生成多个唐卡图像样本;通过多尺度卷积核提取唐卡图像样本的各个元素的特征,并形成特征编码;将融合特征依次输入RT‑DETR的查询选择器和解码器;根据解...
  • 本发明公开了一种基于汇交数据的不动产登记电子监督设备、方法及系统,所述的设备包括:数据预处理模块、核心处理与存储模块、实时规则分析模块、自动化评估与决策支持模块、应用展现模块;数据预处理模块,配置有实时清洗与格式化算子、编码映射算子、Sch...
  • 本实用新型一种可拆卸的折叠架,整个折叠架全部分解成独立单元,包括:X支架、支杆及T脚杆等,以缩小收纳时的整体体积。同时,于该X支架上设计有一组相配合的调节杆与固定部,一方面能轻易操作达到快速调整折叠架的展开置放角度,另一方面,借此结构的巧妙...
  • 本公开提供了基于多模型融合的烟株统计方法和装置及电子设备,该方法首先利用初始标注数据集训练DETR、Faster R‑CNN和YOLOv5三个初始检测模型。接着,基于位置蒸馏机制融合三个模型的预测结果,生成质量更高的第一轮优化标注数据,并以...
  • 本发明公开了一种基于两阶段检测模型的新型检测器方法。该发明在两阶段检测模型中有一定的通用性,改进后的检测模型也可以作为一个单独的检测框架使用。为了解决传统两阶段检测模型分类任务的后续通常会发生将新类目标分类为易于混淆的基类目标的问题,本发明...
  • 本发明公开了一种用于杨树黑斑病有序严重性分级的混合深度学习方法、装置及存储介质,属于智慧农业及计算机视觉技术领域。本发明构建了名为PoplarFormer的混合深度学习模型,该模型通过协同特征交互模块,在多个网络阶段实现全局上下文特征(由E...
  • 本发明公开了一种基于AI视频分析的早期火焰特征识别方法及系统,涉及火焰特征识别技术领域,该方法包括:获取监控摄像设备采集的连续的视频帧序列,获取疑似火焰候选区域集合序列;进行联动火焰区域预测;执行语义不确定性分析,获得语义不确定性系数集合;...
  • 本发明提出了基于智能分类与调度的接驳式物流配送机器人及配送方法,本发明通过物资消耗量和交通状况合理安排配送时间,通过区域化管理,提高了资源利用率,通过自动化路径规划和车型选择,实现了配送流程的智能化管理,进一步降低运营成本并提升整体物流效率...
  • 本申请提供的工程车辆的障碍物识别方法、装置、工程车辆及系统,通过实时采集工程车辆周围环境的图像数据;对工程车辆周围环境的图像数据进行识别处理,确定障碍物标识物;根据障碍物标识物,确定障碍物的类型数据和位置数据;根据障碍物的类型数据和位置数据...
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