Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明属于质检技术领域,提供了用于降低环境噪声的人声音频数据处理方法及其系统。该方法通过麦克风阵列采集包含主语音发出对象与环境语音发出对象群的音频信号,基于多通道音频信号处理与声源定位对所述音频信号进行分离,得到主语音对应的第一音频信号和环...
  • 本发明涉及语音识别技术领域,具体的是一种基于深度学习的口语发音纠偏评估方法,包括:以用户发音时的标准文本为基础,构建包含多个音素的音频时序序列;以各音素的标准发音为基础,对比音频时序序列中不同音素对应的音频特征,定位各音素对应的发音偏差位置...
  • 本申请涉及一种语义信息的还原方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:接收语义特征,通过本地语义知识库对所述语义特征进行语义信息还原处理,得到语义信息;如果确定所述语义信息不满足预设还原条件,则对所述语义信息进行调整,...
  • 本发明涉及排水管网技术领域,公开了一种基于声纹特征的排水设备故障预测方法、装置及产品,包括:获取排水管网的原始声纹数据;并进行预加重处理,得到对各类故障频段进行增强后的声纹数据;按照不同帧长窗口分别对声纹数据进行划分,得到各帧长对应的声纹段...
  • 本申请公开了一种基于强化学习与动态奖励机制的尖叫声检测方法及系统。所述方法包括:获取当前周期的实时环境音频流信息;对当前周期的实时环境音频流信息进行处理,从而获取固定长度的音频帧;根据当前周期的固定长度的音频帧构建声学特征状态向量;根据当前...
  • 本发明涉及箱式变电站监测技术领域,公开了一种基于声纹分析的箱变故障智能预警方法及装置,该方法包括:对目标箱式变电站内部的多通道声学信号进行噪声抑制处理和通道融合处理,生成增强声纹信号;提取增强声纹信号中的时频联合特征向量;获取目标箱式变电站...
  • 本发明公开了一种语音深度伪造检测训练数据混合方法及系统,涉及语音深度伪造检测技术领域。本发明采用多样性优化采样方法,在数据混合前,对异构数据池进行域定义,包括真实数据域、伪造数据域;通过数据剪枝或重加权,平衡每个域对训练的贡献。本发明提供高...
  • 本发明公开了一种基于多分支融合模型的高原牦牛发情声音识别方法,包括:步骤1,采集高原牦牛的音频数据;步骤2,将牦牛的音频数据转换为对数Mel频谱图,将对数Mel频谱图进行时间掩码与频率掩码操作,构建特征向量;步骤3,对高原牦牛的音频数据和对...
  • 本发明公开了一种基于微小片段方差分析的轮轴声音识别方法、系统及介质:M个采样点为单位,将采集到待测列车的原始音频信号,划分为连续的微小分析片段,计算每个微小分析片段方差值,按时间顺序排列,得到方差值序列,并生成方差时序曲线;基于双重判据,筛...
  • 本发明公开了基于多尺度特征建模与深度学习的噪声伪迹动态鉴别方法,包括步骤S1:持续采集所处环境中的完整噪声信号;步骤S2:对数字信号进行预处理;步骤S3:识别短时帧中是否包含有伪迹噪声并去除含伪迹噪声的短时帧;步骤S4:维护与更新伪迹信号模...
  • 本发明公开了基于自适应特征融合与对抗扰动的音频深度伪造检测方法,包括步骤S1:构建音频深度伪造检测框架;步骤S2:采用梅尔频段对抗性扰动模块生成对抗性样本;步骤S3:采用自适应音频特征融合模块对音频特征进行处理;步骤S4:将输出特征输入到W...
  • 本发明属于发动机声音提取领域,尤其是一种用于电动车主动声浪的发动机声音提取方法及系统,针对现有的发动机声音提取过程中,不便于对发动机的实时工况参数提取分析,从而导致合成的发动机声浪真实性较低的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:先进...
  • 本发明公开了一种用于设备唯一性识别的鲁棒声音传播特征提取方法,属于设备唯一性识别技术领域,包括以下步骤:S1、利用发射信号设备发射激励声学信号,并利用验证设备的麦克风接收激励声学信号;S2、根据接收的激励声学信号,提取直达段信号;S3、提取...
  • 本申请实施例提供一种音频处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取音视频通话中的背景音频数据与远端音频数据,对远端音频数据进行语音检测,得到语音检测结果,语音检测结果为远端音频数据是否包括有效语音信号,获取远端音频数据的能量值和背景音...
  • 本申请的实施例公开了一种音频数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:对待检测音频进行频谱特征提取,得到音频频谱特征;对音频频谱特征进行降维特征提取,得到待检测音频对应的声纹特征;将音频频谱特征与声纹特征进行特征融合,并对融...
  • 本发明提供一种面向嵌入式平台的语义保持型参数压缩方法和系统,涉及模型轻量化技术领域。本发明通过计算通道级和网络层级语义重要性来指导结构化剪枝,并确定的位宽约束进行混合精度量化,最后通过特征级蒸馏恢复精度,能有效兼顾压缩程度和识别精度。
  • 本申请实施例提供一种声音意图识别方法及电子设备,涉及智能穿戴设备技术领域。所述方法先获取发声对象的声音信号,并检测与声音信号同步的参考信号。由于声音信号中的声音特征可以在一定程度上反映发声对象的情绪和/或行为意图,而参考信号的参考特征可以用...
  • 本申请属于机械故障识别技术领域,具体涉及一种核电设备弱异音检测方法及计算机装置,通过将扩充数据的梅尔语谱特征矩阵与对称点模式特征矩阵进行通道融合的技术手段,以及对Mobile‑Net网络模型进行训练测试的技术手段,以解决现有采用人工听音检测...
  • 本发明提供一种语音分离模型的训练方法、语音分离方法、装置及设备,其中方法包括:将任一混合语音样本输入至初始语音分离模型,得到预测分离语音;从预测分离语音中提取语音综合特征,基于语音综合特征构建正样本对和负样本对;基于正样本对中的语音综合特征...
  • 本申请各实施例提供了一种语音信号分离方法、语音分离系统及电子设备,旨在提高多说话人同时说话时语音信号的分离效率以及优化分离效果。为此,本申请各实施例通过将语音信号输入到说话人网络,获取说话人声学特征,并且将语音信号的时频融合特征与说话人嵌入...
技术分类