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  • 本发明公开了一种针对液滴撞击过程高速视频序列的分析处理方法,包括通过实验进行液滴碰撞过程的拍摄并根据视频图像创建分层输出目录,背景自动建模与视频预处理,关键事件检测与图像校正,液滴撞击动力学参数分析与计算,结果验证与数据输出。有益效果在于:...
  • 本发明涉及一种车辆运动参数检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于目标跟踪识别技术领域,其中,该车辆运动参数检测方法包括:对车辆视频进行逐帧检测,并采用基于特征动态交互检测头的目标检测算法对检测结果进行动态交互,得到各帧车辆图像中的车辆检测...
  • 本发明公开了一种基于人工智能多模态分析的施工安全交底视频合规性审核系统,包括视频获取模块、多模态分析模块、合规规则映射模块和合规性判断模块。多模态分析模块通过视觉、听觉、文本分析单元及融合单元,对视频进行分拆与深度关联分析,输出结构化描述包...
  • 本申请公开了一种认知负荷检测方法、认知负荷检测模型的训练方法及装置,所述认知负荷检测方法包括:获得目标用户的视频数据;所述视频数据包括多帧图像;获得所述多帧图像对应的第一特征向量和第二特征向量;所述第一特征向量和所述第二特征向量分别表征所述...
  • 本发明公开了基于记忆增强双分支自编码器的癫痫发作视频检测方法,首先进行数据准备与预处理;然后构建ME‑DBAE模型,包括查询生成模块、多头记忆模块和双分支解码器模块;使用训练集数据对模型进行训练,最后将待检测视频输入训练好的模型,得到癫痫发...
  • 本申请涉及视频分析与处理技术领域,可应用于科技金融/数字医疗领域,公开了一种基于运动引导元学习的关键帧特征提取方法及相关设备。该方法包括:获取视频序列并进行帧级解码得到红绿蓝三通道帧序列,基于光流估计算法提取对应的光流帧序列;分别将红绿蓝三...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融或医疗领域,公开了一种基于元生成对抗网络的多模态视频特征增强方法及装置。方法包括:获取目标下游任务的当前视频数据流,提取当前视频数据流的多模态当前提取特征;利用预训练的任务适应的目标元生成对抗网络,根...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于元学习网络的视频场景分析方法、装置、设备及介质,包括:获取目标视频序列,提取目标视频序列的时空统计特征向量,根据时空统计特征向量构建目标特征序列;对目标特...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种视频场景时空拓扑特征提取方法、装置、设备及介质,包括:对预先接收的原始视频流数据进行视频格式标准化处理,得到标准化视频流,提取所述标准化视频流的拓扑特征序列,...
  • 本发明涉及人工智能领域,可应用于金融和医疗健康等业务系统平台中,公开了一种视频场景理解处理方法、装置、设备及介质,包括:接收待处理的原始视频流并进行预处理;通过动态稀疏耦合机制对预处理后的视频数据进行关键时空特征提取与交互建模,获得交互加权...
  • 本发明涉及人工智能领域,可应用于金融和医疗健康等业务系统平台中,公开了一种多模态视频分析处理方法、装置、设备及介质,包括:接收待处理的多模态数据进行并行预处理,分别提取得到视觉特征序列、音频特征序列和文本特征序列;对各个特征序列进行时序特征...
  • 本发明提供一种翻页检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于图像处理与计算机视觉技术领域,方法包括:获取待检测图像集,所述待检测图像集包括第一图像帧和所述第一图像帧之前的多个第二图像帧;分别确定所述第一图像帧与每个所述第二图像帧之间...
  • 本申请提供一种视频目标检测方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:从视频流中选取全局帧和局部帧,其中全局帧为从整个视频流中随机选取的视频帧,表征视频流的全局语义信息;局部帧为当前帧前后的相邻视频帧,表征当前帧的局部定...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于边缘计算的实时视频监控处理方法及系统。该方法包括:在成像光路中设置可编程衍射光学元件,基于环境光照、目标运动速度及任务类型动态配置其相位调制函数,实现光学边缘增强、运动模糊预补偿或高动态范围融合;经光...
  • 本申请公开了一种基于双路解耦式时空注意力的不文明行为识别方法及装置,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,解决了现有技术中不文明行为识别精度低一级鲁棒性差的问题,该方法包括:构建用于模型训练的视频数据集,构建包括特征提取模块、空间特征编码器、时...
  • 一种基于时空融合的复杂动作检测方法、设备及存储介质,获取目标场景的监控视频流,将拍摄的RGB视频的关键帧和连续帧进行标注后分别输入到空间编码分支和时序编码分支,提取多层特征图;将提取的特征图输入由特征金字塔构建的特征融合网络中进行多尺度特征...
  • 本发明属于计算机视觉与智能交通交叉技术领域,提供一种视频目标动态识别追踪方法,旨在解决传统视频目标跟踪中因目标外观变化、场景干扰及运动不确定性导致的跟踪精度、鲁棒性及效率难以兼顾的问题,方法通过在视频序列中初始化目标并构建融合全局与局部特征...
  • 本发明公开了一种融合视频识别的医疗区域异常事件检测与应急响应方法,属于智慧医疗技术领域。方法包括:S1,采集并预处理医疗区域视频流;S2,并行提取目标、人员细粒度及场景上下文特征并融合;S3,基于时空图卷积网络识别异常事件;S4,结合上下文...
  • 本发明公开了一种矿井人员安全检测系统、检测方法、设备及存储介质,属于图像处理与目标检测技术领域;本发明通过在YOLOv7网络结构的Backbone模块中引入ResNet‑ACmix子模块增强特征提取能力,改进Head模块中SPPCSPC子模...
  • 本发明提供一种多流深度推理投掷物落点预测方法、装置、设备和介质,方法包括:读取配置文件识别输入源类型,基于GStreamer框架构建硬件加速管线;将视频帧送入GPU显存,经预处理后进行推理,输出检测框、置信度及类别信息;为每个潜在目标维护滑...
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