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  • 本发明提供一种多流深度推理投掷物落点预测方法、装置、设备和介质,方法包括:读取配置文件识别输入源类型,基于GStreamer框架构建硬件加速管线;将视频帧送入GPU显存,经预处理后进行推理,输出检测框、置信度及类别信息;为每个潜在目标维护滑...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的影视台词说话人智能识别与标注方法,属于人工智能与数字媒体处理技术领域。该方法包括:通过字幕提取与语义清洗模块获取高质量台词文本;利用大模型进行说话人与场景切换检测及角色推测;构建监督注册的声纹库与人脸图库...
  • 本发明涉及信息智能技术领域,具体涉及一种SOP合规检测方法、系统、电子设备及存储介质,其中SOP合规检测方法,通过获取连续的原始视频流,按时序对视频流中的采样帧进行特征提取,并转换为第一特征向量,实现轻量化的特征提取,为后续动作响应提供基础...
  • 本发明属于煤灰渣自动化处理技术领域,具体公开了一种用于车斗内煤灰渣满载检测的装车识别方法及系统。该方法中搭建了一种基于YOLOV12改进网络架构的煤灰渣前景图像分割模型,模型中设计了新的特征提取模块,利用频率动态卷积与多尺度特征增强模块,根...
  • 本申请涉及护理行为识别技术领域,具体涉及一种基于护工主视角的多模态护理行为识别方法、系统、设备及介质,包括:获取待识别样本并进行预处理和模态融合,得到多模态特征序列;将多模态特征序列输入预训练的、基于神经半马尔可夫模型构建的护理行为识别模型...
  • 本发明公开了一种基于特征聚类的异常检测方法和系统。其中,该方法包括:获取待检测视频的多个特征以及多个特征各自对应的类别;将多个特征按照类别进行划分,得到多个类别组;计算任意两个特征之间的相似度,得到多个类别组各自对应的多个相似度;基于多个类...
  • 本发明公开一种基于边云协同的配电站房智能视频分析系统及方法,涉及配电站智能监测技术领域,接入各视频设备采集的视频流,统一转封装为中间格式,形成待处理的视频流;将待处理的视频流解码得到图像帧;根据任务优先级依次调用相应模型对图像帧进行识别,将...
  • 电力现场安全作业的智能检测方法及系统,采集电力现场安全作业场景的历史图像数据;使用图像数据对YOLO模型进行全监督训练,识别固定类别目标;基于图像数据,构建基于电力安全规则知识图谱的多模态数据集;使用预处理后的多模态数据集对YOLO‑Wor...
  • 本发明涉及一种利用图像识别的直播分类策略执行系统,包括:模式检测器件,设置在直播服务器端,用于检测当前处于直播状态的各个直播间以作为各个第一类型直播间,同时检测当前处于停播状态的各个直播间以作为各个第二类型直播间;动态分类机构,用于在接收到...
  • 本发明提供基于人工智能的警用移动目标连续追踪系统及追踪方法,系统包括:天网视频录像数据检索单元、人工智能目标分析单元以及移动轨迹地图绘制单元;天网视频录像数据检索单元包括服务端,人工智能目标分析单元用于:视频帧画面分割、单帧画面解析以及对象...
  • 本发明具体涉及一种面向小尺度无人机的多模态检测模型及方法,其目的是解决现有的检测方法易受环境因素干扰、依赖空间域特征聚合、在复杂背景下识别率不高,容易丢失小目标特征的技术问题;本发明包括可见红外双流特征提取单元、颈部融合单元,以及检测头单元...
  • 本发明公开了一种轻量化输电线路目标的检测方法与系统,包括采用核仓库卷积替代YOLOv11网络中所有标准卷积,实现跨层卷积核共享与动态组合,从底层提升特征复用效率并降低冗余计算。为增强颈部特征融合的能力,提出双门控部分卷积模块DG‑PConv...
  • 本发明公开了一种基于多尺度自增强跨层融合的红外无人机目标检测方法,旨在解决复杂背景下红外无人机小目标检测困难的问题。该方法构建了一个新型目标检测网络,其主干网络设计了基于空间重构的无损下采样模块和级联非对称卷积模块,以在减少信息丢失的同时提...
  • 本公开提供了一种无人机多模态图像融合方法、装置及相关设备,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取目标区域或目标对象的可见光图像、红外图像与事件图像;以可见光图像为基准,对红外图像和事件图像进行时空同步;分别提取可见光图像、红外图像和事件图像中...
  • 本发明涉及一种基于图像特征匹配的无人机偏航角估算的方法,属于图像处理和计算机视觉技术领域,方法包括:输入卫星遥感图像和无人机拍摄的斜视图像进行预处理,计算图像的平均纹理强度;根据平均纹理强度选择适用的特征提取算法进行特征点提取,获得两张图像...
  • 本发明公开了一种配网杆塔巡检目标冗余去除方法及其装置。该方法包括:S1:对目标杆塔的多视角巡检图像三维重建;S2:对巡检图像进行目标检测并提取密集语义特征图;S3:对同类且分属不同图像的两个目标框,判断并标记候选匹配对;S4:对每一候选匹配...
  • 本发明涉及土方工程技术领域,具体涉及一种土方工程量的自动化监测方法,包括:获取施工区域的高重叠度无人机航拍图像序列;利用实例分割模型识别图像中的工程车辆并生成掩膜;对掩膜进行形态学膨胀后,采用图像修复模型移除车辆像素并修复地形,生成无车辆干...
  • 本发明涉及一种基于DINO框架的无人机多尺度目标检测方法,属于无人机目标检测领域,该方法包括:构建混合Transformer骨干网络,包括图像预处理层、第一至第三阶段DA‑STB结构和第四阶段CGTB结构;将待处理图像输入至Patch Pa...
  • 本发明公开了一种基于DRF‑Net的无人机视角下小目标检测方法。构建无人机航拍小目标检测数据集;主干网络浅层阶段引入频域引导特征增强模块FCSA;高层阶段引入多频重建模块MFRB;在颈部结构中构建DRF‑Neck,基于MFRB输出特征生成显...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提供一种基于混合空洞调控感知与部分解耦聚合的轻量化航拍目标检测方法。针对航拍图像中微小目标特征易丢失及复杂背景干扰的问题,本发明提出了一种部分通道解耦聚合网络结构。首先,设计混合空洞调控感知单元(MS‑DGPU...
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