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  • 本申请实施例涉及生物识别技术领域,公开了一种掌纹掌静脉双模态识别方法及电子设备。本申请中,对同一手掌的多张掌纹图像进行质量加权融合,生成鲁棒性更强的融合掌纹特征向量,此过程能自适应地提升高质量图像贡献、抑制低质量图像干扰;同步获取对应的掌静...
  • 本发明涉及人体运动学参数测量技术领域,尤其涉及基于多视角视频的成人关节活动度评估方法及系统,其方法包括:获取受测者多视角视频序列,生成包含二维关键点观测、人体分割掩膜及相机参数信息的观测数据集;基于观测数据集构建包含骨段长度、关节中心、关节...
  • 本发明公开了一种对抗环境下的人脸深度伪造图像检测装置与方法,属于图像处理技术领域。本发明的方法首先训练基于空频域特征融合的基准检测模型,随后利用对抗样本和干净样本训练特征解耦模块,所述解耦模块能够将基准模型提取的深层融合特征分离为对抗扰动鲁...
  • 本申请提供一种人脸活体认证方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,以解决人脸活体认证的准确性较低的问题。本方法包括:获取包含待认证人脸的多帧基础图像和各帧所述基础图像对应的物理成因上下文,各帧所述基础图像由客户端基于动态颜色...
  • 本申请提供深度伪造识别方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待识别的视频数据,对视频数据进行人脸截图,得到目标人脸图像;将目标人脸图像转换至YCbCr颜色空间,得到YCbCr特征;对目标人脸图像的RGB特征与YCbCr...
  • 本申请实施例公开了一种换脸检测方法及电子设备,该方法可包括:显示第一应用的第一界面;检测针对第一界面的第一操作;在第一界面中包括第一人脸的情况下,响应于检测到第一操作,可以在第一界面中显示第一提示控件;第一提示控件用于触发对第一界面中的人脸...
  • 本发明公开了一种基于常识驱动的自回归人类交互生成方法、介质及设备。该方法通过常识驱动自回归框架,在特征存储层面设计交互码本存储,分别捕获并存储单人运动与双人交互的常识特征,避免模拟器依赖;在损失约束层面构建常识约束损失,通过重心损失、关键关...
  • 本发明涉及动作监测技术领域,公开了一种人体姿态捕捉与环境感知的射击危险动作监测系统,包括:下游主轴协方差计算模块,计算下游主轴的不确定性协方差;等效指向协方差计算模块,计算等效指向的不确定性协方差;退化指数计算模块,计算安全角越界判定的可观...
  • 本发明公开了一种基于时域与表征对齐的手语翻译系统及方法,在系统构建步骤中:通过视觉编码器提取手语视频视觉特征;基于判别式动态时间规整算法生成视觉特征序列与手语词素序列的对齐路径;利用所述对齐路径训练手语片段分割模型;利用自适应时序融合模块将...
  • 本发明提供一种用于时序动作定位的方法与装置,涉及计算机视觉与智能视频分析技术领域,方法包括:获取视频片段的视频特征,对视频特征进行正则化操作,生成第一信息;确定第一信息的标准注意力图,对标准注意力图的部分维度进行多尺度动态卷积,生成增强后的...
  • 基于运动感知与双流时空图卷积的动作质量评估方法,涉及动作质量评估领域,解决了现有的康复动作质量评估方法难以精准建模关节间的协同作用,固定的关节分组策略不够灵活,导致模型对复杂康复动作的细节差异辨识度不足,评估结果的可靠性受到影响问题,本发明...
  • 本发明涉及一种仰卧起坐计数检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取终端设备的位置,基于终端设备的位置将目标人员分为三排,且从靠近终端设备每排设置预设数量的点位并确定每排目标人员的人头朝向;在计数检测开始的情况下,获取计数时间...
  • 一种基于状态空间模型与自注意力并行的课堂行为检测模型及方法,属于智慧教育技术领域。设计TeLU激活函数驱动的卷积单元,通过双曲正切指数线性单元的非线性映射,解决细微行为特征弱化问题。构建混合特征融合单元模块,通过多分支结构集成空间与通道重建...
  • 本申请属于物联网、边缘计算与云计算协同技术领域,具体公开了一种端云协同的告警处理方法及智能行为识别系统,该方法包括:端侧设备基于采集的视频数据执行行为识别,根据识别结果生成告警,将告警上报至云侧平台,并为告警创建一等待复核回复的状态记录,其...
  • 本发明涉及手势识别交互技术领域,公开了一种基于手势识别的智能交互系统及方法。该方法包括当环境满足条件时,同步采集手势的图像序列与深度距离场数据。从图像中提取手部关节点二维运动轨迹,并从深度数据中分离表面形变波动信息,将二者进行时空配准融合,...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态姿态感知的人员异常活动检测方法和系统。该方法包括:红外数据采集模块探测到目标环境中存在人员时,同时启动WiFi数据采集模块和视觉数据采集模块,采集目标环境中的WiFi数据和视觉数据,当基于WiFi数据的单模态...
  • 本发明涉及一种用于VR/AR设备的多摄像头手势跟踪方法、电子设备与介质,获取至少两个摄像头采集的当前帧图像,基于历史帧的关键节点位置,通过运动模型预测当前帧的关键节点预测位置;针对每个摄像头,根据关键节点预测位置和当前位姿,在该摄像头的图像...
  • 本发明涉及人机交互技术领域,提出了基于视觉能量密度图序列的人体动作识别方法,步骤包括:采集包含人体动作的视频数据,并处理为连续帧图像序列;对每一帧连续帧图像序列进行背景移除与前景提取,获得仅包含人体的彩色剪影图像;将彩色剪影图像转换为单通道...
  • 本发明实施例提供一种面向高处作业的违章行为预警方法及系统,属于行为特征识别领域。所述方法包括:采集动态全景影像,并标记出作业场景图和作业人员;提取所述作业场景图中环境支撑体的几何形态特征与力学承载属性,并构建安全锚固势场;追踪肢体运动矢量,...
  • 本发明涉及一种基于轻量化两阶段网络的猪只行为识别方法,属于动物行为识别技术领域。所述基于轻量化两阶段网络的猪只行为识别方法使用了进行轻量化改进的YOLO目标检测模型用于猪只姿态行为检测,以及使用了轻量化主干网络FasterNet和嵌入多尺度...
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