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  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种面向快递包装废弃物的智能检测方法,包括:首先构建快递包装废弃物的时变多视图帧序列输入至废弃动态识别网络中,提取材质动态特征,并生成候选材质归属图;接着基于候选材质归属图构建材质拓扑结构图与材质关联矩阵,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于度量学习的快速少样本细粒度图像分类方法,其包括模型训练与图像分类两个阶段,在训练阶段,利用带有目标定位标注的少量样本,训练一个包含骨干网络、局部特征提取模块和特征嵌入模块的特征提取网络,通过分类损失...
  • 本发明涉及一种基于通道二次重校准的单阶段变电站异常检测方法,包括以下步骤:采集变电站异常图像,并依据图像中的异常位置对图像标注类别,构成异常数据集;构建单阶段变电站异常检测网络;基于图像的标注类别,设计分类损失函数,并引入边界框回归损失函数...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合网络模型的糖尿病视网膜病变图像分类方法,包括:S1、获取初始眼底图像数据集,基于初始眼底图像数据集、第一增强图像数据集和第二增强图像数据集构建样本训练集;S2、构建视网膜病变图像分类模型,基于样本训练集对视网膜...
  • 本申请提供了一种隧洞地质参数快速采集与围岩分级方法及系统,方法包括:基于适配隧洞环境的采集设备对规划有地质测窗的目标掌子面或目标边墙进行多源原始数据采集;对多源原始数据进行预处理,得到处理后数据,基于处理后数据提取岩性信息和结构面参数信息;...
  • 本发明涉及医学图像识别技术领域,公开了基于深度学习的妇科超声图像识别系统。该系统包括通过图像获取与分解模块对原始超声图像序列执行空间与频域同步分解,得到多通道分解子图,为后续分析提供更丰富的特征表示。参考图谱匹配模块根据患者信息匹配标准参考...
  • 本发明涉及结合空频域特征的图像分类高隐蔽后门样本生成方法,属于人工智能安全领域。本发明首先利用小波变换提取触发器高频分量并将其逆变换信息嵌入至原始图像,再转换为初始触发图像谱;利用FFT提取触发器和原始图像的相位谱、幅度谱,将触发器相位谱与...
  • 本发明公开一种等离子体光学图像边界标记方法及装置,属于等离子体诊断领域。该方法在等离子体光学图像上预设多组横跨边界的线段,对每条线段进行宽度为w像素的带状区域采样,提取采样点灰度强度值,并将强度最大点作为候选边界点;根据横坐标位置将候选点自...
  • 本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的人造革软硬度评估方法。该方法旨在解决传统评估主观性强、效率低、易损伤材料及现有图像技术维度单一的问题。其步骤包括:采用改进自适应多光谱融合方法采集各压力梯度及卸力恢复时序图像,构建数据集...
  • 本发明公开了一种图像识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,该方法为:获取待识别图像的图像特征矩阵;其中,图像特征矩阵的矩阵维度至少包括:通道维度、高度维度和宽度维度;基于图像特征矩阵的各矩阵维度确定注意力特征矩阵组;其中,注意力特征...
  • 本申请涉及一种基于并行计算架构的超声视频流中甲状腺切面识别方法,通过采集线程实时获取超声视频流并存入缓冲队列,从缓冲队列读取超声视频帧图像进行增强处理,然后输入到检测网络中识别切面类型,提取得到标准甲状腺切面。利用GPU并行流技术同时对各标...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的巡检机器人工业巡检异常识别方法,创造性地构建了“视觉小模型实时初检+多模态大模型二次复核”的智能识别架构,以多模态基座大模型强大的基础认知能力为基石,结合参数高效的LoRA微调技术,通过工业知识图谱注入与专...
  • 本发明公开了一种海上目标的智能匹配识别方法和装置,所述方法包括:采集得到海上目标的多源图像数据集;所述多源图像数据集,包括针对同一海上目标区域所采集得到的可见光图像子集、高光谱图像子集、红外图像子集;对所述多源图像数据集进行预处理,得到预处...
  • 本发明涉及地下裂缝检测技术领域,特别是涉及一种基于多域特征学习的地下裂缝检测方法、设备及介质,所述方法包括:对目标地面区域的B扫描图像对应的编码特征进行多域分解,得到B扫描图像对应的若干预设域特征,通过预设深度神经网络模型中对应每个预设域特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的钢塔焊缝图像缺陷识别方法与系统,包括:A1:采集钢塔焊缝原始图像数据并进行预处理;A2:通过坐标注意力机制提取基础焊缝特征,再通过焊缝边界增强门控机制,提取边界增强后的焊缝特征;A3:提取残留剔除后的焊缝特征,...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的羊肉解冻状态终点判断方法及系统,具体涉及图像识别技术领域,用于解决现有方法在解冻过程中因肉表冰水混合相态引起的光学干扰而导致图像特征失真、判断准确性差的问题;通过获取解冻过程图像并转换至包含亮度分量的颜色空间,...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的浮选泡沫工况分类方法。所述方法包括:按照预设采集方式获取实时泡沫图像;对所述实时泡沫图像进行滤波处理,得到滤波图像;对所述滤波图像进行亮度调整,得到调整后图像;其中,亮度调整的方式包括:图像分块、计算灰度直方图...
  • 本发明提供了一种基于小目标优化的杨树病虫害图像检测方法及系统,其通过优化基于Faster R‑CNN的目标检测模型,将区域提议网络中锚点框的基础尺度从标准的[128, 256, 512]像素调整为更适合小目标的[8, 16, 32]像素,并...
  • 本发明提供一种基于磁共振图像的脑肿瘤分类方法、设备、介质,该方法包括:获取待处理的磁共振图像;对磁共振图像进行预处理,得到预处理后的第一图像;将第一图像输入至训练好的隐式高维状态空间混合网络中,得到第一图像对应的分类结果,其中,隐式高维状态...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的Transformer模型全局token选择方法,涉及计算机视觉领域,包括以下步骤:对输入的二维图像进行分块处理,得到多个图像块,并将每个图像块通过线性映射转换为对应的token,构成初始token序列;在初始...
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