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  • 本发明公开了一种数据异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过使用多种模型对待评估数据进行异常检测,将多种数据异常检测技术结合,综合考虑统计特征、长期趋势、季节性变化以及累计变化,提高了异常检测的全面性、准确性和鲁棒性,有效解决了单...
  • 本公开提供了一种异常检测的方法,该方法包括:采用大语言模型LLM将待检测的原始数据转换为一阶逻辑FOL集合;采用可满足性模理论SMT求解器提取所述FOL集合的最小不可满足子集MUS,所述MUS用于指示相互冲突的FOL;基于所述MUS进行冲突...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取自动驾驶功能异常的情况下记录的环境数据与车辆行驶数据;通过异常分析模型,对环境数据进与车辆行驶数据进行分析,输出自动驾驶功能的异常原因和/或驾驶...
  • 本发明涉及油气井自动化控制系统技术领域,尤其涉及基于云端计算的油气井自动化控制系统;技术问题:在使用油气井自动化控制系统时,依赖本地服务器或工控机进行数据处理和控制,实时性较强,但受限于本地计算能力和网络带宽,不便于对油气井内部情况进行多数...
  • 本发明涉及油气开采技术领域,尤其涉及油气开采工艺智能联动方法,包括以下步骤:S1:数据采集与监测,通过数据采集设备实时采集炼油过程中的温度、‌压力、‌流量数据;S2:模型优化与预测;S3:智能控制与调节;本发明通过数据分析优化生产流程,‌提...
  • 本发明公开了一种基于实时数据拟合的调相机数字孪生模型构建方法及系统,方法包括步骤:获取调相机的实时运行数据;基于调相机的运行数据中振动数据,采用小波变换处理提取振动谱密度特征量,再以运行数据中的无功功率作为输入变量,利用振动谱密度特征量作为...
  • 本发明公开了AI驱动的环境监测预警方法、介质及设备,涉及环境监测相关技术领域,该方法包括:构建异常趋势预测模型,根据炉窑烟道的监测数据进行异常事件分类及异常趋势预测;以异常预测事件作为搜索引擎,在异常事件解析库中搜索,获得异常影响因子集;配...
  • 本发明涉及大语言模型技术领域,公开了一种基于大语言模型的单据识别方法、装置、设备及介质,包括:利用语料数据对大语言模型进行领域术语训练,得到业务领域基础模型;利用历史电子单据数据对业务领域基础模型中的适配器层进行训练,得到企业业务模型;利用...
  • 本申请提供一种异常用电行为识别方法、装置、可读存储介质及终端设备,涉及配电监测技术领域,方法包括:获取各电能计量终端在指定时段内的电量数据序列;若确定当前电量数据序列中存在异常数据,基于多个其他电能计量终端的电量数据序列与当前电量数据序列的...
  • 本发明涉及工业数据处理领域,公开了一种基于工况迁移学习的成品率区间预测方法,包括获取带工况标签的历史生产时序数据,将正常工况数据作为源域、异常工况数据作为目标域,基于源域训练成品率区间预测的基模型;通过迁移学习将基模型知识自适应至目标域,得...
  • 本发明涉及水利水电工程安全监测技术领域,公开了一种基于滑动窗口与形态逻辑的安全监测数据异常值识别方法,方法包括数据原始序列经过以固定奇数长度滑动的窗口处理,计算中位数和中位数绝对偏差,进而估算标准差,生成动态上下阈值序列;通过与死区容差阈值...
  • 本申请涉及基于流式计算的电力营销业务异常实时检测方法及系统,属于电力系统优化技术领域,方法包括:从电力营销业务系统抽取数据快照,与中间库历史快照进行差异比对,生成标准化增量事件并储存;通过数据变更捕获工具实时捕获增量事件并推送至消息队列;流...
  • 本公开提供了一种风机运行状态的检测方法、系统、智能电器和存储介质。检测方法包括:在风机处于最大档位的运行状态下,采集风机的噪声时域信号、振动时域信号;从噪声时域信号提取表征异音突出程度的声学特征值,基于声学特征值通过第一预设动态评分规则生成...
  • 本发明公开了一种空间引力波探测器中存在光学路径噪声时的倾斜‑长度耦合系数估计方法,属于空间引力波探测器的噪声分析与数据处理技术领域,在空间引力波探测器的某条或多条光学链路出现光学路径噪声异常时,结合卷积神经网络与自适应时间延迟干涉技术,先通...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种重点用户筛选识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取目标用户提供的多模态业务数据;进行时序特征工程处理,得到引入了业务时间节点的动态指标数据;输入到用户筛选识别智能体中;获取用户类别信息;根据用户类别信息...
  • 本发明公开了一种大坝安全监测自动化数据粗差剔除方法,属于大坝安全监测自动化技术领域。方法包括如下采集大坝安全监测自动化数据,获取观测值,并存放至数据库中;采用3倍中误差方法剔除大坝安全监测自动化数据的粗差,得到X数据;采用傅里叶四阶级数进行...
  • 本申请提供一种基于深度学习的桥梁监测方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:采集道路桥梁各监测点的原始应变序列及环境参数,依据环境参数与材料热膨胀系数计算理论热应变并与原始数据时序对齐相减以修正得到结构应变;按监测点位置和采集时序在预设时...
  • 本申请提供了面向认知测试的时序数据异常识别验证方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:收集时序数据样本集;基于时序数据样本集从原始数据中提取时域特征、领域差异性特征;根据时域特征、领域差异性特征进行多层级异常识别;将获得的各层级异常...
  • 本发明公开了一种基于异常注意力与多域特征融合自动编码器的服务器时序异常检测方法,本发明相比现有的时序异常检测方法,本发明的优势在于:通过异常注意力机制能够刻画时间序列中不同时刻之间的关联结构变化,从而提升对服务器结构性异常的识别能力;通过引...
  • 本发明公开一种基于分期驱动的子宫内膜异位症脑功能连接识别方法,通过以rASRM分期状态为驱动变量的脑功能反馈识别路径,突破了传统模型无法从疾病状态出发刻画中枢调控机制的局限,并且,通过对不同分期状态下的反馈连接模式进行系统比对,明确识别出各...
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