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  • 本申请公开了一种用于心血管手术围术期脑出血风险评估的装置及存储介质。该装置包括:处理器;以及存储器,所述装置实现以下操作:基于待评估者的影像数据和临床信息,提取风险关键特征和初始风险评估结果;使用图像编码器提取多尺度影像特征,通过自适应加权...
  • 本发明公开基于大数据融合中医脉搏与心电图动态的健康评估方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:采集用户数据;对数据进行数据清洗,去除噪声和异常值;将数据进行时间对齐和融合;特征提取与选择:进行标准化处理;提取关键特征;模型训练与优化:构建健康...
  • 本发明公开了一种基于实时监测的舞姿优化系统,涉及舞蹈训练与运动健康领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与数字孪生构建模块、实时监测与负荷分析模块、损伤预警与评估模块和安全替代动作生成与优化模块以及交互反馈与协同管理模块;本发明通过实时监测...
  • 本发明涉及一种基于自适应多尺度邻域感知融合时空图卷积的抑郁症风险检测方法,旨在解决传统抑郁症诊断主观化、现有脑电检测时空特征建模不充分的问题。该方法先获取被试者脑电信号,通过频域特征提取模块提取频谱特征;结合训练中自适应学习并归一化的邻接矩...
  • 本发明公开了基于神经科监护的昏迷患者意识状态评估智能终端及系统,属于医疗技术领域。本发明通过对采集到的昏迷患者神经科监护实时数据进行特征采样,得到患者的预设评估指标并分析,将关键意识状态风险评估参数标记为当前监护周期的患者意识状态基础评分并...
  • 基于图强化学习的模态解耦脑龄预测系统,涉及医学图像处理与人工智能交叉技术领域。本发明是为了解决现有脑龄预测方法存在预测准确率低的问题。本发明包括:获得多源数据集,对多源数据集进行预处理,获得预处理后的多源数据集;利用预处理后的多源数据集构建...
  • 本发明涉及多模态模型领域,公开了一种用于老年人健康体检的多模态AI模型,用于为老年人健康管理提供了全面的解决方案。包括将心电图信号等数据输入基于连续介质力学原理构建的模型,生成生理状态张量,输入语义关联引擎,经小样本处理等生成关联特征矩阵,...
  • 本发明公开了一种模型不确定性驱动的人机协同风险分级判读方法、系统、装置及计算机可读存储介质。该方法在联邦学习部署下,针对单样本同时计算校准置信度、桶级校准偏差与多模型不一致性,形成综合不确定性分值以进行风险分级:当综合不确定性分值超过阈值或...
  • 一种基于拉曼光谱的子宫内膜组织光谱数据处理方法及设备,涉及数据处理技术领域。该方法首先通过计算待处理光谱数据的梯度变化序列,并结合波长宽度进行连续性校验,精准划分拉曼特征峰区间与背景基线区间;随后采用基于拉曼峰保护机制的迭代基线拟合处理,剔...
  • 本发明公开了心血管疾病患病概率筛查的一级预防方法,属于移动医疗技术领域。所述方法通过可穿戴设备等采集用户生理、行为及环境动态数据,并引入遗传风险评分,利用机器学习模型计算个性化未来患病概率;其核心在于,将动态概率结果通过匹配规则引擎自动关联...
  • 本申请涉及机器学习医疗预测技术领域,尤其涉及一种基于机器学习模型和生物年龄的糖尿病相关胰腺癌风险预测方法,包括:构建健康参考人群队列与2型糖尿病应用验证队列;通过自动化机器学习流程确定核心指标面板,采用正则化生存分析模型训练得到生物年龄及年...
  • 本发明涉及医疗人工智能与疾病风险预测技术领域,公开了一种基于代谢综合征数据的胰腺癌风险预测模型优化方法,该方法包括:训练阶段,获取样本个体五种生理异常的历史临床数据,基于代谢综合征诊断标准对其进行分级赋值,并与糖尿病病程信息融合生成综合特征...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了一种基于机器学习与多模态数据的胰腺癌风险预测方法,包括:获取目标用户的多模态数据;对分子生物学检测数据进行时序推演,生成虚拟分子时序序列;分别从虚拟分子时序序列和时序行为监测数据中提取时序信号;计算两个时序...
  • 本发明属于健康监测技术领域,并公开了一种基于柔性足底压力阵列的健康监测方法、系统、设备及介质,包括:基于柔性足底压力阵列采集用户足底各功能区域的动态压力数据;提取所述动态压力数据的生物力学特征参数,得到足部健康评估特征和体重预测特征;基于所...
  • 本发明涉及心理危机智能筛查技术领域,具体公开了一种基于人生观语义模型的心理危机智能筛查方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集测试者的多维度数据,所述多维度数据包括价值观核心数据及文化标签数据;对所述文化标签数据进行编码得到多维度加权文化标签...
  • 本发明公开了基于预后因素多数据融合的肺癌生存期预测系统,属于肺癌预后预测技术领域,包括:多源数据采集模块,用于采集患者预后多源数据;多源数据处理模块,用于对患者预后多源数据进行预处理及特征提取;多源数据融合模块,用于对提取的多模态特征向量进...
  • 本申请实施例提供一种基于多模态数据融合的个体治疗效应估计方法。应用于机器学习技术领域,该方法通过获取与个体治疗效应相关的多模态数据,并对多模态数据进行预处理;对预处理后的多模态数据进行特征映射,得到不同模态的统一维度的低维表示向量;采用注意...
  • 本发明提供一种基于EMDR理论的成瘾行为长效干预系统及设备,涉及人工智能技术领域,该系统包括评估模块、处理模块、生成模块、演练模块和整合模块,通过构建整合福格行为模型与眼动脱敏再加工疗法的标准化系统,并基于算法实现健康微行为的自动生成与匹配...
  • 本发明提供一种基于深度学习的肺炎重症化预测方法及系统,通过融合医学影像与临床指标数据实现肺炎重症化预测;将临床指标输入变分推理模块生成预测软标签;提取影像的浅层与深层特征,基于浅层特征计算信道重要性,结合软标签调整得到严重性感知权重,对深层...
  • 本申请公开了用于评估糖尿病足病风险的方法和装置。方法包括:实时地获取患者的多模态数据;基于多模态数据,利用因果发现算法动态地构建因果有向无环图,因果有向无环图形成多模态数据之间的因果链,因果链包括一个或多个因变量以及一个或多个中介变量;基于...
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