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  • 本申请提供一种真假烟风险评估方法,属于信息技术领域,包括:对烟支端面进行图像采集,获取切口平整程度和表面粗糙度,针对采集到的图像进行像素级分割处理,得到切口区域的边缘轮廓和纹理分布;针对机械修整嫌疑样本,通过钝性挤压断口的压缩深度和断面光滑...
  • 本发明提出了一种基于梯度分流与高感受野跨域特征交互的图像语义分割方法及其应用,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取RGB图像;输入至特征提取网络,利用梯度分流模块将特征分离为浅层细节流与深层语义流,避免深浅层梯度冲突;通过大核卷积与跨域可...
  • 本发明公开了高分辨率图像标注结果的智能化质量校验方法,属于图像数据处理技术领域,包括:标注者完成单个语义块标注后,提取语义块及邻域特征作为基础数据,结合全局语义先验知识库,通过跨块边缘特征匹配与类别分布卡方检验,生成初步误差区域清单;再划定...
  • 本发明公开一种光伏识别方法、系统、电子设备、介质及程序产品,包括:对获取的巡检图像估计投射图,并结合大气散射模型得到去雾巡检图像,对巡检图像采用训练后的扩散模型生成光伏生成图像,融合去雾巡检图像和光伏生成图像得到去雾光伏图像;对去雾光伏图像...
  • 本发明属于图像分割技术领域,公开了一种基于边缘先验Mamba的图像分割检测方法、电子设备及存储介质,其步骤包括:通过空间交互增强(SIE)模块预处理输入特征;利用SS3D捕获切片内空间依赖及深度维度上下文,并通过状态空间模型计算长程依赖;同...
  • 本发明涉及一种基于文本辅助与对比学习的语义变化检测方法。该方法包括以下步骤:一、获取同一区域在不同时相采集的遥感图像,输入具有共享参数的孪生多尺度编码器提取多级特征;二、在训练阶段引入预训练视觉–语言模型和文本编码器,生成描述变化的文本并注...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的交界点关系网络训练及细胞遮挡判定方法,对细胞显微图像执行实例分割获得细胞实例掩膜,基于细胞实例掩膜提取细胞边界;对细胞边界进行交界点检测获得细胞遮挡交界点,并将细胞遮挡交界点归类为细胞T字遮挡点、细胞Y字汇聚点...
  • 本发明公开了一种用于生物细胞显微镜图像分类的特征子空间集成方法,属于特征子空间集成技术领域,包括以下步骤:异构特征提取与多视角子空间构建:对于输入的生物细胞显微镜图像,并行采用至少两种异构的特征提取器进行深度特征提取,所述异构的特征提取器包...
  • 本发明涉及细胞培养技术领域,公开了一种基于图像特征的干细胞分化程度识别方法。该方法通过高分辨率显微成像系统连续捕获干细胞培养过程的多时相图像数据,生成图像与环境同步数据集;对数据集进行处理,提取干细胞动态形态特征和纹理变化模式,构建融合特征...
  • 本发明涉及生物医药与图像处理交叉技术领域,公开了基于图像处理的间充质干细胞衰老检测方法。该方法包括:在集成化细胞培养监测装置中自动采集明场及多通道荧光图像;经背景校正、光照均匀化后,利用U‑Net网络分割细胞并提取单细胞轮廓;计算细胞面积、...
  • 本发明提供一种基于空间拓扑感知深度学习的神经元及神经递质识别方法,包括:提取目标对象神经元的突触数据,基于所述突触数据构建空间定向边结构;利用所述空间定向边结构建立多层级图结构;由所述多层级图结构确定突触级突触编码器、神经元连接级连接组编码...
  • 本发明公开了一种基于IDF‑YOLO的寄生虫卵检测方法,属于图像处理技术领域。通过构建具有增强特征融合特点的IDF‑YOLO目标检测模,选取CSPDarkNet64作为骨干特征提取网络;结合多尺度卷积以及部分卷积的思想设计了C3k2‑IDW...
  • 本发明提供了一种基于轻量级与重量级神经网络的目标高质量半导体材料的寻找方法及相关装置,属于高质量半导体材料定位技术领域。本发明获取未经压缩的目标高质量半导体材料的原始显微图像;将未经压缩的目标高质量半导体材料的原始显微图像输入到训练好的轻量...
  • 经由图像处理卡尺的智能插入进行边缘定位。提供了用于经由图像处理卡尺的智能插入来促进边缘定位的系统/技术。在各种实施方案中,一种系统可访问由带电粒子显微镜捕获的图像,其中图像描绘样本。在各种方面,系统可经由在图像上执行深度学习神经网络来定位样...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于茶叶加工工艺的材料自动化精选方法及系统,包括:构建标准变换模型;利用茶叶的卷曲图像和标准变换模型,获取茶叶的理论舒展叶脉结构;获取茶叶的叶脉网络骨架上每个点的延伸步长;基于茶叶的叶脉网络骨架中...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,揭露了一种用于牛肉分割的骨骼与肉分布视觉识别方法,所述方法包括:对待分割牛肉部位进行谱像数据捕获,得到源图像数据;对源图像数据进行局部二值模式编码,得到表面纹理特征响应图谱;对源图像数据进行多尺度小波分解,并对图...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于图像识别的番茄采摘节点分析方法和系统,通过在番茄被预设强度气流吹动的位姿变化视频流中获取第一位姿变化数据以及第二位姿变化数据计算番茄的生长韧性表征系数;在生长韧性表征系数的系数变化曲线上确定番茄茎部生...
  • 本申请提供了一种食材的识别方法、装置、智能冰箱、电子设备和存储介质,该方法包括:获取食材存储区域的目标环境信息,并获取与目标环境信息匹配的目标模型参数;根据目标模型参数和目标环境信息,对预设的基础模型进行调整,得到目标模型;获取针对目标食材...
  • 本申请提供一种基于改进目标检测模型的粮食籽粒不完善粒检测方法,包括:获取粮食籽粒图像数据集,通过采集和标注多种类型籽粒图像,形成训练集和验证集,以支持模型训练;基于预设目标检测模型构建改进模型,通过引入动态卷积模块、注意力下采样模块和门控线...
  • 本发明涉及食品检验技术领域,公开了一种食品质量检验方法及装置,包括获取食品表面及内部多区域的图像数据作为原始检验数据;对原始检验数据进行预处理,得到适配模型检测的第一图像数据;采用深度学习模型对第一图像数据进行特征提取与质量异常检测,得到包...
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