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  • 本发明提出了一种基于掩模注意力与风格损失融合的像素化点云补全方法和系统,属于计算机视觉与三维重建技术领域,通过将点云映射到二维图像空间来增强全局几何特征并保留局部细节。具体而言,设计了一种像素化算法,首先将点云转换为图结构,并通过三角剖分将...
  • 本发明公开了一种基于PMSF‑Net网络的白光干涉三维重建方法,包括如下步骤:S1、获取一维白光干涉信号并执行预处理与质量分数计算;S2、生成模拟信号样本集并获取真实标注信号样本集,形成混合训练样本集和验证样本集;S3、构建包含时域特征提取...
  • 本发明属于光学测量与机器视觉的几何量精密测量技术领域,公开了一种深孔内径测量中特征图像非圆失真畸变校准方法。本发明可以实现特征图像非圆失真畸变的校准;通过建立虑及轴线位置偏移和角度偏移的深孔内表面特征图像失真与校准模型,准确描述光线传播路径...
  • 本发明公开了一种多模态融合智能同步的三维重建方法。所述方法包括:获取全景图像、激光雷达点云,可选地获取红外图像和毫米波雷达数据,通过智能校准同步机制实现多源数据时间戳同步;对所述全景图像和激光雷达点云采用深度学习与传统算法融合的方式进行特征...
  • 本发明公开了一种室内场景三维重建方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取室内场景的多视角图像,基于多视角图像得到若干个三维高斯椭球;获取每个三维高斯椭球的语义特征;基于损失函数优化三维高斯椭球的参数,基于语义特征提取语义类别,让同...
  • 本公开提供了生成式模型的模型训练方法、生成方法及其装置、设备。该方法包括:获取目标训练样本;目标训练样本包括初始二维图像、以及用于表征初始二维图像中各初始对象的掩码数据;将初始二维图像以及各初始对象的掩码数据,输入至待训练生成式模型,以利用...
  • 本公开提供了基于大模型构建三维场景的方法及装置、设备。该方法包括:获取目标意图信息;目标意图信息用于指示所需创建的三维场景的场景细节特征;基于目标意图信息所指示的场景细节特征,确定出包含有多个初始模型的初始三维场景;基于初始三维场景以及场景...
  • 本申请公开了一种基于三维高斯泼溅的树木三维建模方法及装置,所述方法包括:采集目标树木的多视角的图像;基于所述目标树木的多视角图像提取的稀疏点云,初始化出所述目标树木的多个高斯体;对所述目标树木的各个高斯体进行优化,并在优化过程中自适应调整目...
  • 本发明公开了基于体绘制技术的肝胆系统交互式三维可视化重建系统,属于医学影像三维可视化技术领域,系统包括器官感知优化传输函数自适应优化模块、多层次自适应光线投射渲染模块、虚拟解剖交互控制模块和量化测量标注模块,器官感知优化传输函数自适应优化模...
  • 一种基于离散点空间切线方向的线缆形态检测方法,属于空间几何建模与柔性结构形态估计领域。该方法包括以下步骤:通过姿态传感器获取线缆上若干离散点的姿态角信息;由姿态角计算对应的旋转矩阵,将载体坐标系下的单位切向量映射为参考坐标系下的空间切线方向...
  • 本发明涉及一种基于虚拟视角遮挡补全优化完成高精度3D浮雕重建的方法,属于计算机视觉技术领域,通过对单图输入进行超分、分割、深度‑法线预测及点云位姿估计,生成多模态先验数据;随后基于3D高斯散射技术进行初始重建,并生成虚拟视角以覆盖遮挡区域;...
  • 本发明涉及一种自定义浮雕形状和文字的3D浮雕相框自动生成方法,属于计算机视觉、三维重建与计算机图形学技术领域,首先,基于深度学习的图像分割,对用户上传的单张图像进行超分辨率增强和实例分割,生成高分辨率图像和像素级掩码,以精确定义浮雕核心区域...
  • 本发明公开了一种新的全息图伪影量化评估方法,涉及点云图像处理技术领域。所述方法包括如下步骤:依据目标图像与重建图像构造高频残差场,以提取重建图像中的伪影特征;结合场景几何边缘与高频残差场,建立伪影向量表示;通过沿法线的一维剖面建模同时量化伪...
  • 本申请公开了一种三维模型数据存储方法、渲染方法、设备、介质及产品,应用于三维模型数据存储领域,该方法包括:获取第一精度比值和三维模型多个点位的初始数据;其中,初始数据的数据类型为第一数据类型;根据第一精度比值,将初始数据从第一数据类型转换为...
  • 本申请提供一种三维重建方法、装置及设备,该方法包括:通过投影光机投影有效编码图案到图像采集区域内的待测物体,通过相机采集待测物体对应的有效图像;其中,图像采集区域包括有效检测区域和无效检测区域,有效编码图案是针对所述有效检测区域的编码图案,...
  • 本发明公开有基于多模态特征融合的数字孪生三维模型动态合成系统,属于数字孪生、计算机处理与三维重建交叉技术领域,是通过采集数控机床的视觉、几何、物理及逻辑、环境工况等多模态数据流,根据数据流特性划分为在机床运行状态下的高频实时数据流,以及在机...
  • 本发明涉及一种面向神经绘画的高斯泼溅结构化训练加速方法及介质,该方法包括:获取真实场景的SfM点云,初始化高斯椭球并构建结构化八叉树;在所述高斯椭球的优化训练过程中,动态更新所述八叉树,更新后利用区域感知致密化策略,以对于每个高斯椭球,综合...
  • 本公开提供了一种三维数字资产的处理方法、装置、介质及设备,通过响应于接收到用于调整三维场景中三维数字资产的指令,对指令中的主题描述信息进行语义识别,得到主题设计意图和待生成数字资产的目标物体;针对目标物体,生成符合主题设计意图的多个视角的二...
  • 本发明公开一种基于自适应深度分层优化视图融合的虚拟视图合成方法,主要包括基于深度图的初始视图合成、分层融合、边缘对齐与重合度计算以及视图融合生成虚拟视图四个部分。本发明首先利用原始视图与其对应的深度图,基于相机成像原理进行三维映射,生成初始...
  • 本发明公开了一种基于语义高斯溅射的非结构化工业场景快速三维重建方法,首先利用工业场景自适应VGGT模型,通过单次前向传播从多视角RGB图像中估计相机位姿并生成初始3D高斯椭球;同时,采用预训练的视觉语言模型提取多尺度2D语义特征,以区分工具...
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