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  • 本发明提供一种基于三层梯度核的红外小目标快速检测方法及其相关设备,包括:获取输入红外图像,并对所述输入红外图像进行预处理,得到目标输入红外图像;基于预设小目标的目标尺寸,构造分层梯度核;基于所述分层梯度核,对所述目标输入红外图像进行卷积处理...
  • 本申请公开了一种黄土地域建筑特征识别与评价的处理方法和系统,涵盖相应的装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉技术领域,包括通过采集多模态数据集,打破单一数据类型的局限;将数据集输入经训练的深度学习特征识别模型,输出宏观到微观全层级的窑洞建筑...
  • 本申请公开了一种螺牙孔类型识别方法、装置及系统和加工设备,属于机械加工领域。在获取待检测零件上的目标完整圆后,基于参数表获取与预设底孔直径对应的目标螺栓直径;在目标完整圆的位置构建理论圆柱体;之后将理论圆柱体与待检测零件求差得到目标实体,目...
  • 一种面向小样本数据的水果外在品质图像分类方法,涉及图像分类技术领域。本文方法是通过构建水果外在品质分类模型,主要分为三层:水果分类器、水果缺陷识别器和水果品质分级器。首先,所述水果分类器改进Faster R‑CNN模型,在特征提取部分增加多...
  • 本申请公开了基于食材识别的模型优化方法、控制装置及制冷设备,模型优化方法包括:获取制冷设备的食材图像和初步识别结果;确定与初步识别结果对应的食材种类相关联的多个食材识别模型,每个食材识别模型对应一种食材种类,并通过食材识别模型对食材图像进行...
  • 本发明涉及食品检验技术领域,公开了一种食品质量检验方法及装置,包括获取食品表面及内部多区域的图像数据作为原始检验数据;对原始检验数据进行预处理,得到适配模型检测的第一图像数据;采用深度学习模型对第一图像数据进行特征提取与质量异常检测,得到包...
  • 本申请提供一种基于改进目标检测模型的粮食籽粒不完善粒检测方法,包括:获取粮食籽粒图像数据集,通过采集和标注多种类型籽粒图像,形成训练集和验证集,以支持模型训练;基于预设目标检测模型构建改进模型,通过引入动态卷积模块、注意力下采样模块和门控线...
  • 本申请提供了一种食材的识别方法、装置、智能冰箱、电子设备和存储介质,该方法包括:获取食材存储区域的目标环境信息,并获取与目标环境信息匹配的目标模型参数;根据目标模型参数和目标环境信息,对预设的基础模型进行调整,得到目标模型;获取针对目标食材...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于图像识别的番茄采摘节点分析方法和系统,通过在番茄被预设强度气流吹动的位姿变化视频流中获取第一位姿变化数据以及第二位姿变化数据计算番茄的生长韧性表征系数;在生长韧性表征系数的系数变化曲线上确定番茄茎部生...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,揭露了一种用于牛肉分割的骨骼与肉分布视觉识别方法,所述方法包括:对待分割牛肉部位进行谱像数据捕获,得到源图像数据;对源图像数据进行局部二值模式编码,得到表面纹理特征响应图谱;对源图像数据进行多尺度小波分解,并对图...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于茶叶加工工艺的材料自动化精选方法及系统,包括:构建标准变换模型;利用茶叶的卷曲图像和标准变换模型,获取茶叶的理论舒展叶脉结构;获取茶叶的叶脉网络骨架上每个点的延伸步长;基于茶叶的叶脉网络骨架中...
  • 经由图像处理卡尺的智能插入进行边缘定位。提供了用于经由图像处理卡尺的智能插入来促进边缘定位的系统/技术。在各种实施方案中,一种系统可访问由带电粒子显微镜捕获的图像,其中图像描绘样本。在各种方面,系统可经由在图像上执行深度学习神经网络来定位样...
  • 本发明提供了一种基于轻量级与重量级神经网络的目标高质量半导体材料的寻找方法及相关装置,属于高质量半导体材料定位技术领域。本发明获取未经压缩的目标高质量半导体材料的原始显微图像;将未经压缩的目标高质量半导体材料的原始显微图像输入到训练好的轻量...
  • 本发明公开了一种基于IDF‑YOLO的寄生虫卵检测方法,属于图像处理技术领域。通过构建具有增强特征融合特点的IDF‑YOLO目标检测模,选取CSPDarkNet64作为骨干特征提取网络;结合多尺度卷积以及部分卷积的思想设计了C3k2‑IDW...
  • 本发明提供一种基于空间拓扑感知深度学习的神经元及神经递质识别方法,包括:提取目标对象神经元的突触数据,基于所述突触数据构建空间定向边结构;利用所述空间定向边结构建立多层级图结构;由所述多层级图结构确定突触级突触编码器、神经元连接级连接组编码...
  • 本发明涉及生物医药与图像处理交叉技术领域,公开了基于图像处理的间充质干细胞衰老检测方法。该方法包括:在集成化细胞培养监测装置中自动采集明场及多通道荧光图像;经背景校正、光照均匀化后,利用U‑Net网络分割细胞并提取单细胞轮廓;计算细胞面积、...
  • 本发明涉及细胞培养技术领域,公开了一种基于图像特征的干细胞分化程度识别方法。该方法通过高分辨率显微成像系统连续捕获干细胞培养过程的多时相图像数据,生成图像与环境同步数据集;对数据集进行处理,提取干细胞动态形态特征和纹理变化模式,构建融合特征...
  • 本发明公开了一种用于生物细胞显微镜图像分类的特征子空间集成方法,属于特征子空间集成技术领域,包括以下步骤:异构特征提取与多视角子空间构建:对于输入的生物细胞显微镜图像,并行采用至少两种异构的特征提取器进行深度特征提取,所述异构的特征提取器包...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的交界点关系网络训练及细胞遮挡判定方法,对细胞显微图像执行实例分割获得细胞实例掩膜,基于细胞实例掩膜提取细胞边界;对细胞边界进行交界点检测获得细胞遮挡交界点,并将细胞遮挡交界点归类为细胞T字遮挡点、细胞Y字汇聚点...
  • 本发明涉及一种基于文本辅助与对比学习的语义变化检测方法。该方法包括以下步骤:一、获取同一区域在不同时相采集的遥感图像,输入具有共享参数的孪生多尺度编码器提取多级特征;二、在训练阶段引入预训练视觉–语言模型和文本编码器,生成描述变化的文本并注...
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