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  • 本发明属于计算机与生物信息学技术领域,涉及一种蛋白质‑小分子结合位点预测方法,具体涉及一种基于实时特征解耦与证据深度学习的蛋白质‑小分子结合位点预测方法。获取目标蛋白质的氨基酸序列,并为每个残基生成稠密嵌入向量;解耦处理生成稀疏特征,提取任...
  • 本公开提供一种异常检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取在当前测序循环中对各个成像视野处的样本文库进行图像采集得到的测序图像;从当前测序循环的测序图像中提取出与基因测序设备中的至少一个目标模块对应的当前特征数据,并基于当...
  • 本发明提供了一种开发贝类种质资源评估分子标记的方法,属于贝类种质资源评估、保护、开发领域。该方法包括:收集待评估群体的个体并在全基因组水平开展高通量测序,获取全基因组遗传变异位点,针对测序数据比对质量、基因型分型质量、测序深度、基因型信息缺...
  • 本公开提供一种混合文库配对读段基因组类型检测方法及相关产品,该方法的具体实施方式包括:对于待测配对读段的至少一个读段执行以下特征提取操作:对于该读段中的每个候选胞嘧啶位点,根据该候选胞嘧啶位点所在的二核苷酸上下文,确定该候选胞嘧啶位点是否为...
  • 本发明涉及生物信息技术领域,公开了一种病毒致病性和/或传染性预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标病毒信息,所述目标病毒信息包括待预测病毒的基因信息和/或蛋白质信息;将所述目标病毒信息输入至预测模型,所述预测模型是在预训练的深度学...
  • 本发明涉及药物靶点组织多标签关联预测领域,尤其涉及基于异构图注意力网络的药物靶点组织多标签关联预测方法。该方法包括:获取药物实体集、靶点实体集、组织标签集、系统标签集及边类型集合,登记边权重和结构特征,构建异构图配置包;生成归一化异构图包,...
  • 本申请公开了一种肿瘤主克隆等位基因频率动态监测和闭环控制方法,属于生物基因检测和数据处理领域。首先构建含主、从克隆状态参量的状态空间动力学模型,引入分子调控因子,再设定主克隆等位基因频率监测阈值区间,同时多速率同步采集数字 PCR 检测的主...
  • 本发明属于计算机生物技术领域,涉及一种基于双预训练语言模型的轻量化药物‑靶点相互作用预测方法。从公开的数据库上下载所需要的药物化合物和药物作用靶点的蛋白质信息数据集;蛋白质序列送入编码器获得生成向量;药物的化合物序列使用tokenizer进...
  • 本发明公开了一种基于ANXA2和NOTCH2/NOTCH4的计算机辅助药物筛选方法。本发明提供了一种全新的基于ANXA2和NOTCH2/NOTCH4筛选药物的方法、系统或设备,为NOTCH信号通路相关疾病提供了新药开发和临床应用的工具,具有...
  • 本发明涉及药物相关的分子作用预测技术领域,特别涉及一种基于自适应图扩散与细粒度融合的药物靶标作用预测方法,包括:获取药物‑靶标异构图数据,将药物‑靶标异构图数据输入到经过预训练的药物‑靶标预测模型中,得到所输入的药物‑靶标的相互作用预测结果...
  • 本发明涉及药物相关的分子作用预测技术领域,特别涉及一种基于混合专家和不平衡优化的药物靶标相互作用预测方法,包括:获取药物‑靶标异构图数据,将药物‑靶标异构图数据输入到经过预训练的药物‑靶标预测模型中,得到所输入的药物‑靶标的相互作用预测结果...
  • 本发明属于中药多组分均化的质量控制技术领域,具体涉及一种基于符号回归和蒙特卡洛采样的中药材功效物质发现及其质量一致性控制方法。本发明在细胞水平评价不同浓度中药提取物的生物活性;通过非靶向代谢组学技术获取相应提取物的化学轮廓,并建立其与生物活...
  • 本申请公开了一种幽门螺杆菌对甲硝唑耐药表型的预测模型构建方法及装置,涉及耐药性预测技术领域,通过获取幽门螺杆菌全基因组测序数据,并进行预处理,得到附属基因及SNP矩阵,将附属基因、SNP矩阵以及附属基因和SNP矩阵分别输入到多种机器学习模型...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的蛋白质绑定RNA序列生成方法:在离线训练阶段,利用蛋白质结合RNA序列数据库,对构建得到的混合生成式框架进行两阶段训练,混合生成式框架耦合了变分自编码器单元与条件潜在扩散模型单元;在线推理阶段,将待生成的蛋白质...
  • 本发明公开了一种蛋白质变构位点的识别确定方法及装置,所述方法包括:获取蛋白质的变构位点数据,其中所述变构位点数据包括蛋白质3D结构数据和蛋白质氨基酸特征数据;将所述变构位点数据输入经过训练的集成学习模型,为所述变构位点数据打分并排序;以及将...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的从头酶设计与催化活性预测系统,包括序列生成模块、三维结构构建模块、分子特征编码模块、催化活性预测模块、迭代优化模块、数据增强模块、结构稳定性校正模块和实验验证反馈模块;序列生成模块输出氨基酸序列,构建模块生成三...
  • 本发明公开了一种不平衡数据重采样的否定选择自适应优化方法,包括:构建参数自适应优化模型,动态计算并优化检测器的半径r和邻域k值;构建过采样否定选择多点交叉进化模型,通过稳态进化策略、多点交叉进化和否定选择生成高质量少数类样本;构建欠采样否定...
  • 本发明属于智能运维技术领域,提出一种基于AI大模型的自适应磁盘智能运维与自愈方法及系统,包括:采集目标磁盘的多源运行数据,并对所述多源运行数据注入磁盘领域的语义标签,得到语义化数据;将所述语义化数据输入大语言模型,并由大语言模型基于预设的磁...
  • 本发明涉及芯片测试技术领域,提供一种非易失存储芯片宽温测试方法和系统,方法包括:首先选取被测非易失存储芯片的特征存储单元,然后在常温下执行编程/擦除循环后按照温度变化函数改变非易失存储芯片的工作环境温度,并依据温度生成相应的测试图形,执行读...
  • 存储装置可以包括存储器装置、存储控制器、对数似然比(LLR)优化电路和LLR集寄存器,该LLR集寄存器被配置为存储对称LLR集以及非对称LLR集。存储器装置可以包括连接到目标字线的第一存储器页的第一存储器单元。LLR优化电路可被配置为产生针...
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