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  • 本发明公开了一种基于双阶段DnCNN的布里渊光纤传感降噪方法,涉及分布式光纤传感技术领域,本发明根据噪声水平首先将布里渊增益曲线分割为近端段和远端段,随后将这两端数据都归一化至[0‑1]区间,由于远端段数据均值小,进而归一化后数据的噪声水平...
  • 本发明涉及大数据采集与处理技术领域,具体为基于大数据的归一化数据采集系统,包括:探针感知、画像生成、采集调度、数据转换及分发路由模块。通过部署的分布式探针对多源异构数据进行实时感知,生成原始数据流;画像生成模块解析该数据流并提取多维特征,构...
  • 本申请公开了一种基于数字人格模型的实时沟通辅助方法及系统,通过接收用户输入的情景设定,并实时获取沟通场景中的多模态数据;对多模态数据进行数据预处理,并从预处理后的多模态数据中提取多模态人格特征;将多模态人格特征进行聚合,并输入至预先构建好的...
  • 本发明公开了一种适用于双馈风电场的虚拟惯量辨识方法,其包括构建双馈风电场的并网功率与电网频率的二阶传递函数和虚拟转动惯量表达式;采集数据,选取平稳的有功功率序列和电网角频率序列作为辨识数据并去噪,然后选取准稳态数据计算下垂控制系数;将传递函...
  • 本发明涉及状态评估技术领域,涉及剑杆织机各子系统健康状态评估方法;步骤一:选择特征参数,基于小波变换特征提取,基于GAN增强异常数据,构建健康状态模型;步骤二:利用粗糙集理论对评估指标进行属性约简和规则提取,构建各子系统初始置信规则库;步骤...
  • 本发明属于油气地球物理勘探与测井数据处理技术领域,具体公开了一种基于多级小波分解的双向门控循环神经网络测井曲线重构方法。其特征在于:通过挖掘测井数据序列依赖来提升重构精度与储层识别可靠性,分层捕捉多尺度地质特征,借小波分解与地层信号的天然关...
  • 本发明公开的基于组特定概念感知表征学习的跨用户可穿戴活动识别方法,包括:采集多用户传感器数据并预处理;分别从时序视角和语义视角度量概念偏移程度,融合多视角度量结果进行用户聚类,生成组特定概念标签;构建包含活动编码器、用户编码器及多个分类器的...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及大模型技术、数据查询技术领域。其中,该方法包括:获取种子数据;通过标签传播方式对种子数据进行预标注,得到标注数据;对标注数据进行数据质量检查,得到训练数据;采用训练数据对...
  • 本发明提供了一种石油钻井智能数据处理方法,包括:实时采集井下数据,将采集的数据实时传输至地面数据处理系统进行存储和分析;对传输至地面数据处理系统的实时数据进行分析,识别经过含有高浓度硫化氢气体地层的时间段,将该时间段内的数据段标记为风险区段...
  • 一种方法,具有:为多个物理参量中的每个物理参量提供具有代表物理参量的时间变化过程的传感器数据的多变量传感器数据,每个物理参量配属有描述物理参量和其测量环境的文本描述;为每个物理参量将传感器数据划分成多个传感器数据段;为每个传感器数据段确定代...
  • 本申请提供了一种区域碳排放预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域。本申请的方法包括:根据目标区域中一级行政对象的第一历史碳排放数据和各个一级行政对象下辖的二级行政对象的第二历史碳排放数据获得第一碳排放特征;根据各个一级行政对象...
  • 本发明提供一种空调系统运行评价与诊断方法及其系统,包括以下步骤:获取待评价空调系统的分项能耗历史数据,形成时域数据序列;对时域数据序列进行傅里叶变换,以将时域数据序列转换为频域数据;建立空调系统分项能耗的频域评价诊断模型及评价指标;基于评价...
  • 本申请公开了一种泥浆状态的监控方法、设备、计算机设备及介质,用以解决人工检查无法实时监控、误差较大,难以及时处理的问题。方法包括:通过监测设备获取泥浆的状态参数;基于神经网络模型对状态参数进行分析;根据分析结果控制调整设备对泥浆状态进行调整...
  • 本发明公开了一种锅炉管道应力监测系统,具体涉及管道应力分析领域,包括多物理场采集模块、不确定度量化模块、瞬态数值模拟模块、评估预测模块以及模型自适应更新模块。一种锅炉管道应力监测系统通过不确定度量化模块生成了包含不确定度指标的结构化第一管道...
  • 一种基于混合专家模型的轨迹预测方法、系统、介质及产品,涉及专门适用于预测目的的数据处理系统领域,该方法包括:获取任意长度的观测轨迹;利用预置的编码器对观测轨迹进行编码,得到轨迹特征表示;将轨迹特征表示输入门控网络,计算最优观测长度;根据最优...
  • 本发明公开了一种基于POD的信号特征提取与重构及结合MLP的扰动源定位方法,首先建立压力数据采集系统,利用激振单元配合扰动源以模拟目标物的扰动特征,利用压力传感器阵列对扰动源同位置下不同时段进行压力数据样本的采集;利用压力数据样本构造特征矩...
  • 本发明属于信号处理的技术领域,具体公开了一种基于深度学习的一维距离像目标预测方法,包括:将强散射中心维数、目标特征尺寸、散射中心分布熵的稀疏特征向量转化成对应的稠密特征向量;建立并行的FM模型和MLP模型,FM模型用于学习强散射中心维数稠密...
  • 本发明公开了一种虚拟现实防沉迷系统及方法,其中方法包括:加载目标儿童年龄段对应的VR安全参数,建立目标儿童的个人脑电基线;同步采集目标儿童的脑电数据、行为数据及认知任务数据,每间隔第一时长利用多维度沉迷风险评估模型进行一次多维度沉迷风险评估...
  • 本发明公开了一种基于冲压参数的五金成形缺陷预测方法及系统,具体涉及五金成形缺陷预测技术领域,包括获取五金成形过程中每一冲次对应的冲压参数和与冲压参数对应的成形响应数据,将冲压参数与成形响应数据组合形成冲次数据条目,写入边缘计算的缓存队列中;...
  • 针对现有隧道变形预测的方法考虑影响因素少、样本数据过少导致预测结果准确性不高的问题,本发明提出了一种基于DTW‑SSA‑DBN的隧道变形预测方法及应用,属于隧道变形监测技术领域。所述方法包括:基于围岩地质参数、隧道设计参数和施工因素构建隧道...
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