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  • 本发明属于电力物联网运维技术领域,具体涉及一种基于对比学习的跨域日志异常检测方法,旨在解决不同系统与运行环境下日志分布差异大、异常模式难以迁移的问题。方法包括对原始日志数据进行字段提取、模板解析及序列构建,得到日志序列数据集;对日志序列数据...
  • 本发明公开了一种火箭人工增雨影响面积估算方法及系统,包括:A1:采集火箭增雨作业参数数据、区域风场数据、大气水汽分布数据并分别进行预处理;A2:分别提取结构化扩散特征、区域风场特征、水汽分布特征;A3:跨模态融合,得到多模态融合特征、催化剂...
  • 本发明提供了一种基于数据生命周期演化的类不平衡分析方法,包括:步骤1:构建数据样本的全生命周期演化模型;步骤2:对不同演化层级中结构响应特性的动力学指标进行全景扫描与活跃度统计分析;步骤3:在全生命周期演化模型的动态推进过程中实时监测不同类...
  • 本发明涉及人工智能、大数据挖掘与复杂时间序列分析技术领域,具体为一种AI量化时序特征自适应提取算法系统,系统包括:时空多维自适应净化模块,用于通过波动率与时段掩码优化数据信噪比;微观结构感知特征构建模块,用于构建相对特征空间并提取分形与熵特...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种海上风电支撑结构的弯矩载荷预测方法及装置,包括:实时采集运行状态参数和目标位置处的实际加速度;输入至训练好的弯矩载荷预测模型中,得到塔筒基底截面的弯矩载荷预测数据;该模型的训练过程为:对输入数据进行不...
  • 本发明提供了一种基于小波包变换的顶张力立管损伤识别与定位方法,属于海洋结构智能监测技术领域;首先采集并预处理立管预设节点的振动加速度响应信号;再以6阶多贝西小波为母小波,设定4层小波包分解层数,通过Mallat算法迭代分解预处理后的信号,得...
  • 本发明提供船舶设备维护数据动态分析预警方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,对船舶设备的多维运行状态时序数据进行处理,构建统一时序数据集,并提取反映设备机械性能及整体运行状态的健康特征向量;针对设备中的关键杆件结构,基于实时监测...
  • 本发明涉及海洋环境预报技术领域,公开了一种基于多要素输入的双分支二阶段海表面温度预报方法。该方法获取海表温度、2米温度及大气顶入射太阳辐射等多要素数据并预处理;构建双分支协同优化深度学习模型,对模型进行训练;将待预报时刻前连续多天的数据输入...
  • 本发明提供一种EEG信号特征提取方法、系统、存储介质及终端,所述方法包括以下步骤:对EEG信号进行预处理;构建多尺度的参考窗口和测试窗口,并计算预处理后的EEG信号的多尺度谱结构变化评分;基于所述多尺度谱结构变化评分检测所述预处理后的EEG...
  • 本发明涉及海上风电基础结构监测技术领域,尤其涉及一种海上风电基础结构的状态监测方法,本发明通过采集历史周期内目标海上风电基础结构的健康特征信息;基于健康特征信息分析健康特征表征值;基于健康特征表征值与预定的健康特征表征阈值的比对结果判定目标...
  • 本发明涉及电力系统分析技术领域,公开了一种分布式光伏对配电网电压影响分析方法。该方法采集分布式光伏接入点地理位置坐标、实时出力数据,配电网节点负荷曲线数据与网络阻抗参数,计算动态耦合系数生成光伏负荷耦合特征数据集;接着基于数据集提取数据按拓...
  • 本发明涉及基于时序数据与时频融合BiLSTM模型的超深气井管柱泄漏智能识别方法,属于石油工程技术领域,包括:步骤1:获取模型输入物理特征,构建实验数据集;步骤2:构建并训练多模块融合的集成深度学习模型;步骤3:通过训练后的多模块融合的集成深...
  • 本发明涉及一种基于二阶段退化标签的涡扇发动机剩余寿命预测方法,包括:获取涡扇发动机的传感器数据并进行预处理;基于传感器数据中的物理属性构造差异化特征;针对传感器数据采用分段线性拟合与肘部法自适应确定各物理属性的传感器数据的最优分段数并获得退...
  • 本发明涉及一种超高分辨率空间转录组亚细胞表达特征提取方法及其应用,其中特征提取方法包括以下步骤:加载空间转录组数据,包括基因表达矩阵和空间坐标文件;对空间转录组数据进行质量控制、标准化和对数变换处理后,采用Tiling策略封装为多个重叠图像...
  • 本发明公开了一种基于混合PPLSTM模型的小麦土壤水分预测方法,包括以下步骤:S1、获取小麦生长周期内的土壤水分数据,并对数据特征进行初步筛选;S2、对获取的土壤水分数据进行数据预处理;S3、使用主成分分析(PCA)对高维特征进行降维处理;...
  • 本发明提供了一种基于双图结构的配电网拓扑检测方法及系统,该方法包括:每隔第一预设时间获取配电网各个节点的测量数据,并从测量数据中提取第一特征和第二特征;根据第一特征和第二特征计算综合电气距离指标,根据电气距离构建综合距离矩阵,根据综合距离矩...
  • 本发明提供一种基于条件扩散模型的钻井数据生成方法和系统,涉及油气井钻井技术领域。本发明包括获取第一数据集,第一数据集包括多个钻井数据,对多个钻井数据进行预处理,确定每个钻井数据对应的工况类别;根据多个钻井数据以及每个钻井数据对应的工况类别对...
  • 本公开提供了一种变量预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取多因素数据,基于所述多因素数据构建第一数据集;基于所述第一数据集确定对应的第一预测模型组;基于所述第一预测模型组对所述第一数据集进行模型训练,生成第一预测结果集;基于所述...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的数据标注系统、方法、介质及终端,所述系统包括:数据接入层,用于采集待标注数据,并对待标注数据进行预处理,以使其转换为统一数据格式;智能标注引擎层,用于为所接收的统一数据格式的待标注数据检索垂直领域的上下文信息...
  • 本发明提供一种蝗虫适生区的预测模型的构建方法、装置、设备及介质,涉及智能农牧业技术领域。其中,基于监测指标集构建最大熵模型;基于样本区域中的监测指标集的样本取值集,和样本区域中蝗虫灾害是否存在的标签,构建训练样本;基于训练样本对最大熵模型进...
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