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  • 本发明实施例涉及手术辅助技术领域,公开了一种手术器械跟踪的方法、装置、系统和存储介质,包括:获取对手术器械连续拍摄的视频帧图像;利用具有双分支解码器的U‑Net神经网络模型对视频帧图像进行识别,得到各帧图像中手术器械的器械掩码和关键点;将近...
  • 本发明涉及管制药品柜技术领域,具体提供一种管制药品柜控制方法、系统、设备及介质,包括:响应于业务任务发起,创建维护对应任务状态机以跟踪当前流程节点;根据当前节点确定认证强度并执行多模态身份认证;认证通过后,基于当前节点和任务上下文信息生成权...
  • 本发明涉及医疗网络报警技术领域,公开了一种医疗静脉输液的网络智能化报警系统,包括输液提醒器、输液监控模块、移动手环、后台服务器和固定控制终端。本发明形成了一个高效的网络化和智能化报警系统,在医院局域网范围内,通过无线通讯模块完成信息的发送和...
  • 本申请提供一种基于远程脑电图监测的癫痫患者院后康复管理方法及系统。其中,本申请获取癫痫患者在目标场景下产生的远程脑电图监测数据流,并同步记录患者在执行预设康复活动时的活动类型与时间标记,从远程脑电图监测数据流中解析出特定脑电模式,并与活动类...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的远程智能诊疗系统及方法,涉及远程医疗技术领域。系统包括:用户端采集多模态数据;特征提取与时空对齐模块对数据进行特征提取和时空对齐;跨模态注意力融合模块捕捉数据内部特征的关系,计算不同模态特征间的...
  • 本申请提供一种面向中老年人群的常见疾病的智能交互自诊方法与系统,包括:根据规范化后的关键症状信息以及疾病类型,获取包括视力、听力、手部障碍、说话表达障碍的交互障碍信息,根据交互障碍信息在预先构建的个性化自诊服务策略库中进行策略匹配,动态调整...
  • 本发明公开了一种基于多尺度移窗Transformer的经会阴超声图像自动分析方法,包括通过经会阴部中矢状位超声成像获取图像数据,对图像数据进行预处理;对预处理后的图像数据进行标注,在解剖中心点处生成二维高斯分布热图作为网络模型的输入;基于多...
  • 本发明公开了基于ASGPR的自身免疫性肝炎鉴别诊断的预测方法及其相关产品,涉及生物诊断领域。本发明提供了新的可用于受试者自身免疫性肝炎风险评估的标志物,能显著提升对自身免疫性肝炎的检测灵敏度与特异性,有效降低了漏诊与误诊率,可实现对AIH与...
  • 本发明涉及神经功能监测领域,具体为一种神经功能护理监测评估方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取患者的历史神经功能数据,通过历史神经功能数据构建神经昼夜时序序列,并结合历史神经功能数据构建历史神经数据集;通过历史神经数据集,构建状态节点集合...
  • 本申请涉及人工智能与医疗图像处理技术领域,公开了一种咽喉镜AI图像辅助识别方法及系统,旨在解决传统咽喉镜检查依赖主观经验、病灶识别灵敏度低、缺乏三维空间建模与多源信息融合导致的诊断一致性差、困难气道预测不准及基层应用难的问题。该方法包括:实...
  • 本发明公开了基于病理医生认知模拟的组织病理图像癌症辅助诊断方法,该方法模拟病理医生诊断认知流程以实现从模糊评估到聚焦检查再到多专家协同决策的闭环诊断流程,具体实现过程为:构建多视角模糊评估模块,提取多视角特征并构建可学习的模糊隶属函数以量化...
  • 本申请涉及一种用于重症患者的集成化控制方法、系统、介质及设备,涉及设备控制技术领域,其中方法包括:通过除颤监护仪获取急救担架车上的目标患者的至少一个监测维度的实际生命体征数据;若实际生命体征数据存在异常,则将相应的监测维度确定为实际异常体征...
  • 本发明提出了一种基于改进人工蜂群算法优化XGBoost的食管癌预测方法,包括步骤:获取病例组和对照组的标志物数据,对标志物数据进行归一化处理并划分为训练集和测试集;将训练集中的标志物数据作为输入,正常或患病作为输出,建立基于XGBoost的...
  • 本发明属于农作物发育期诊断技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的农作物发育期诊断方法和系统。该方法首先获取目标农作物的图像、该图像的拍摄日期和拍摄日期的环境因子数据,并根据环境日期计算对应的年积日;然后将获取的图像、年积日和环境因子数据...
  • 一种基于多模态交互的儿童智力发育在线测评方法及装置。在该方法中,生成并执行测评游戏任务;同步采集儿童交互所产生的面部表情、肢体动作和语音数据;对面部表情、肢体动作和语音数据进行处理,以构成多模态特征;对多模态特征进行跨模态一致性检验,生成冲...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的生猪胴体病灶检查方法,属于生猪宰后检验与图像数据处理交叉技术领域,包括S1、多视角数据采集与标注;S2、图像预处理与数据增强;S3、训练改进的YOLOv11模型;S4、构建软件系统;S5、在线实时检测;S6、模...
  • 本申请提供一种基于机器学习的创伤性致死三联征多模态预测方法及系统,其中基于采集的凝血功能数据、动脉血酸碱度、核心体温数据及出血量,生成多模态数据,对多模态数据进行处理,得到目标融合信息;采用分层存储策略生成纤维蛋白原的补充剂量建议;根据因果...
  • 本发明公开了一种用于腕管综合征严重程度分级的 CTSNet 模型构建方法,其特点是采用包括依次级联的 CTSNet 骨干网络、AttentionPooling 注意力融合层和分类层,构建多模态电生理信号腕管综合征智能分级的CTSNet模型,...
  • 本发明实施例公开了一种基于历史影像数据的辅助诊断方法、设备、介质及产品,该方法涉及医学图像处理领域。该方法包括:获取目标对象的影像数据集合;根据影像数据集合确定特征矩阵,特征矩阵包括至少两个特征向量,特征向量包括对应目标随诊时间下的多个定量...
  • 本发明公开了唾液乳杆菌在食管鳞状细胞癌免疫治疗疗效预测模型的构建中的应用、预测方法和装置,涉及免疫治疗疗效预测的技术领域。唾液乳杆菌具有极高的食管鳞状细胞癌免疫治疗疗效预测的效能,对免疫治疗疗效预测具有准确性高的技术优势。本发明的提出有助于...
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