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一种矿物结构类型识别方法、系统、设备及存储介质
本发明涉及图像识别领域,公开一种矿物结构类型识别方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:采集样品的光学显微图像;采用预设图像处理算法对光学显微图像进行检测得到网络状特征图、矿物总颗粒图和多个单一矿物颗粒图及各自的像素点数量;若网络状特征图的...
矿石结构自动量化方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种矿石结构自动量化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及矿物分析技术领域,该方法包括:获取目标矿石的光学显微图像;构建目标矿物识别模型识别光学显微图像中的目标矿物颗粒,获得目标矿物识别图像和各个目标矿物颗粒的像素点数量;构建矿石结...
一种基于增强特征融合的微光图像目标检测算法
本发明公开了一种基于增强特征融合的微光图像目标检测方法,属于计算机视觉与目标检测领域。本发明通过利用主干网络提取多层特征,设计了双向多尺度特征金字塔与三路卷积融合模块,在融合过程中引入浅层特征与横向跳跃连接,实现空间细节与语义信息的高效结合...
三维对象标注方法、系统及电子设备
本申请提供一种三维对象标注方法、系统及电子设备,该方法通过构建一识别二维投影图中特征与特征坐标的视觉大模型;获取目标三维对象在多种预设视角下的目标二维投影图,利用视觉大模型对目标二维投影图进行识别,生成含目标特征与目标特征二维坐标的对象文件...
一种三维立体壁画多光谱数据采集方法和装置
本发明涉及光谱数据采集技术领域,提供一种三维立体壁画多光谱数据采集方法和装置,根据壁画的实际边界,在平面坐标系中建立壁画的采集范围;根据壁画的采集范围,扫描得到壁画的稠密点云数据;根据稠密点云数据和壁画的采集范围,得到壁画的二维深度图;根据...
一种基于跨模态深度学习的食物烹饪状态检测方法及系统
本发明涉及烹饪检测技术领域,具体为一种基于跨模态深度学习的食物烹饪状态检测方法及系统,包括:基于所述同步数据流提取烹饪食材的视觉纹理特征、热分布特征及声波频谱特征,将所述视觉纹理特征、热分布特征及声波频谱特征融合为动态状态特征向量;利用预设...
基于深度学习的蔬果特征检测方法、系统、终端及介质
本发明提供了一种基于深度学习的蔬果特征检测方法及系统,其中方法包括:获取实际场景下的足量蔬果图像样本,并采用图像增强技术对蔬果图像样本进行扩充,得到样本数据集;建立深度学习分割架构模型,利用样本数据集对深度学习分割架构模型进行训练,得到蔬果...
基于RGB-D姿态估计的番茄采摘点定位与可行性分析系统
本发明公开了基于RGB‑D姿态估计的番茄采摘点定位与可行性分析系统,属于农业机器人视觉感知技术领域,包括:RGB‑D数据采集模块,用于同步采集番茄簇的RGB图像与深度图像;数据预处理模块;多尺度特征提取与融合模块;多任务预测模块,包括并行设...
一种基于光谱-图像特征融合与堆叠式模型融合的冬桃冷藏货架期分类与品质检测方法
本发明涉及水果品质无损检测领域,具体来说是一种基于光谱‑图像特征融合与堆叠式模型融合的冬桃冷藏货架期分类与品质无损检测方法,该方法基于高光谱成像和深度学习技术,对冬桃冷藏货架期准确分类及其关键品质预测。该方法采集400‑1000nm波段范围...
基于多模态AI融合的人参品质无损检测与溯源系统及方法
本申请涉及基于多模态AI融合的人参品质无损检测与溯源系统及方法。所述系统包括:成像数据获取模块获取人参多模态数据;空间配准和关键区域识别模块基于高分辨率X射线三维体数据对多模态数据进行空间坐标配准,定位关键解剖结构区域得到关键区域图像块;多...
基于分段控温的坚果营养保留炒制工艺
本发明公开了基于分段控温的坚果营养保留炒制工艺,涉及食品加工技术领域,包括获取待处理坚果的品类、批次及产地信息;根据待处理坚果的品类、批次及产地信息对应的多营养素热降解动力学参数集,生成适配坚果的分段温度-时间控制路径;将待处理坚果置于炒制...
用于增强样本的EDS图像的分辨率的方法和系统
一种用于增强样本的EDS图像的分辨率的方法和系统。增强样本的EDS图像的分辨率的方法包括生成样本的EDS图像、生成样本的非EDS图像,以及使用机器学习算法基于生成的特征图和基于第一EDS图像来生成样本的增强分辨率EDS图像,其中增强分辨率E...
训练方法、图像分割方法和装置
本公开提出一种训练方法、图像分割方法和装置,其中,方法包括:获取细胞彩色图,以及对细胞彩色图进行颜色反卷积操作,得到目标图像;采用聚类算法,对目标图像进行像素聚类,得到像素的类别标签;基于类别标签,对像素分类模型进行训练,得到目标分类模型;...
肌上皮免疫组化虚拟染色图像的生成方法
本发明提供一种肌上皮免疫组化虚拟染色图像的生成方法,包括:获取目标组织的包括双光子激发荧光信号和二次谐波信号的多光子显微图像,肌上皮区域与周围组织区域基于双光子激发荧光信号与二次谐波信号的叠加形成能够区分的强度差异;将多光子显微图像输入至训...
基于改进深度学习的松材线虫形态识别方法
本发明涉及基于改进深度学习的松材线虫形态识别方法,属于人工智能和林业病虫害检测的交叉领域。包括数据采集与预处理、构建改进的YOLOv12模型、模型训练与优化和检测并输出结果。本发明优点是通过运用构建的模型,在面对松材线虫个体微小、分布密集以...
基于深度学习与显微图像分析的中药材性状鉴别方法及系统
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习与显微图像分析的中药材性状鉴别方法及系统,其方法包括:获取中药材炮制过程的显微图像序列并预处理;输入至U‑Net网络分割出关键微观结构区域;计算微观边缘粗糙熵及粗糙熵变化率,结合红色通道与饱和...
一种细胞图像分割方法、装置、设备和介质
本发明提供一种细胞图像分割方法、装置、设备和介质。涉及图像处理技术领域。该方法包括:在FastViT编码器输出端增设类型先导语义路径与任务网络构建改进网络;用有标注与无标注的细胞图像训练改进网络:若图像无标注,由类型先导语义路径生成语义图、...
一种基于不确定性评估的细胞判读方法及装置
本申请提供了一种基于不确定性评估的细胞判读方法及装置,所述细胞判读方法包括:对目标样本的样本图像进行细胞分割和特征提取,确定样本图像中的多个待判读细胞以及每个待判读细胞的特征信息;将每个特征信息分别输入至包括多个判读子模型的融合判读模型中,...
一种物理约束电镜模拟生成与分割方法及系统
本申请涉及一种物理约束电镜模拟生成与分割方法及系统,涉及计算机视觉与电子显微分析技术领域,该方法首先采用模拟训练数据的生成引擎,构建受物理约束的复合原子结构模型,同步生成严格对齐的像素级分割掩膜,基于复合原子结构模型进行HRTEM成像仿真和...
细胞图像识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品
本申请公开了一种细胞图像识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括:将待识别的细胞原始图像输入至第一神经网络模型进行全局识别处理,得到细胞区域特征和非预期区域特征;基于细胞区域特征和非预期区域特征,确定动态分割参数和第二神经网络模...
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