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  • 本申请公开了一种用于浏览器端的人脸识别系统和方法、存储介质、电子装置,上述系统包括:浏览器预检模块,用于在接收到人脸识别请求的情况下,对所述浏览器端进行人脸识别能力检测,其中,所述人脸识别能力检测用于检测所述浏览器端当前时刻是否具备用于处理...
  • 本申请提供了提供一种人脸标识符管理方法与装置,应用于车辆网联系统的车载终端,所述方法包括:基于预设通信协议,向管理平台发送针对人脸标识符的管理指令;其中,所述预设通信协议中定义有用于管理人脸标识符的指令集,所述管理指令为所述指令集中的任一指...
  • 本发明公开了一种学生线上学习视频分析式低耗身份识别方法及系统,涉及数据分析技术领域。该方法包括:构建待检测视频数据集;利用基于时序行为模式的视频帧优选模型,对待检测视频数据集进行分析,选取优选视频帧;利用基于区域光谱迁移与肤色恒定的自适应人...
  • 本申请公开了一种基于多模态度量学习的人脸表情识别方法、装置及存储介质,涉及人脸表情识别技术领域,解决了现有人脸表情识别技术中数据稀缺导致的泛化能力弱、跨模态特征融合不充分、微调易遗忘预训练知识的技术问题,该方法包括:获取包含人脸表情的图像数...
  • 本发明公开一种低光源环境下提高人脸识别准确性的方法,属机器人视觉与生物特征识别领域,解决现有技术准确率低、抗干扰差、泛化弱的问题。核心方案:先通过光谱传感器采集环境光数据,计算最优窄带光参数并定向发射,结合波段匹配传感器采集高信噪比人脸图像...
  • 本发明提供一种乘员体型预测方法及装置,涉及图像处理技术领域,包括:基于乘员上车前的舱外乘员图像,提取舱外人脸特征,检测舱外三维人体骨骼点,并根据所述三维人体骨骼点确定舱外乘员体型;基于与所述舱外人脸特征匹配的舱内乘员图像,提取年龄信息,检测...
  • 本发明涉及人工智能及深度学习领域,具体涉及一种基于人工智能的用户动作类型识别方法,包括:获取待识别的用户动作视频;对用户动作视频进行动作分析,选取连续的若干帧最优视频帧生成最优视频片段;通过目标增强模型对最优视频片段进行人体目标增强,生成目...
  • 本发明公开一种动作捕捉的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括 : 获取动作捕捉的录制数据,并对录制数据进行姿态校准,得到校准数据;对校准数据进行插值补全及过滤,得到第一数据;对第一数据进行生物约束处理,得到第二数据;基于预训练的...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种用于手势识别的图像数据增强预处理系统,该系统包括图像采集单元、数据增强单元、特征提取单元和预处理输出单元。图像采集单元接收可见光、红外及深度传感器等多源输入,执行去重与分辨率校准;数据增强单元实施基于...
  • 本发明公开了一种基于安防监控视频大数据的行为识别系统,安防监控技术领域;本发明通过数据采集模块将管理中心的安防监控视频进行特征分片提取特征分片组,并采集特征分片组的动态特征数据;通过行为数据识别模块设置异常行为特征数据库,基于异常行为特征数...
  • 本申请提供了一种基于单目摄像头的3D人体姿态识别方法及装置,根据本申请的方法包括:对单目摄像头采集的RGB图像进行预处理,并检测得到人体的二维关键关节点坐标;通过单目深度估计模型预测所述RGB图像对应的深度图;将二维关键关节点坐标与所述深度...
  • 本发明公开了具身智能体的大脑级跨模态感知自主行为生成方法及系统,涉及具身智能体技术领域,包括以下步骤:基于具身智能体多模态输入信号的时间连续性,构建动态权重分配链,检测语言与视觉信号的到达时间差并生成权重调节指令;对语言信号执行延迟补偿,形...
  • 本发明公开了一种基于视觉智能的宠物行为分析系统,涉及宠物智能监测技术领域;本发明将异常的宠物行为标记为目标行为;根据目标行为及对应辅助行为的视频数据确定场景类型,基于目标行为、辅助行为和场景类型确定宠物的行为诱因;本发明借助多维度监测数据全...
  • 本发明提供了一种俯卧撑训练多人测试结果数据识别方法和系统,方法包括通过图像采集设备同步获取多用户连续图像,经预处理、提取关节时空特征后,利用状态机识别完整俯卧撑动作并计数,结合动作质量评估生成最终数据并输出。本发明可以实现俯卧撑动作的精准识...
  • 本发明公开一种多目标精细化骨骼行为识别方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取移动端设备采集的视频流;步骤S2、根据移动端设备采集的视频流,构建YOLO11‑Pose网络模型;步骤S3、基于YOLO11‑Pose网络模型输出的33个...
  • 本发明涉及视觉识别领域,提供一种跑步过程步态检测方法及系统。方法包括:对运动图像序列进行关键点识别,得到关键点坐标信息;对人员通过特定距离标记线的时刻进行检测,得到人员通过距离点的时间帧参数;对人员的足部落地状态进行连续识别,得到落地时间帧...
  • 一种基于骨架视角归一化的跨视角步态身份认证方法,首先,摄像头接收目标的RGB图像并通过姿态识别网络提取骨骼点;设计一个角度识别网络,识别运动视角,以分离视角变化前后的步态序列;其次,提取对各段步态序列的轨迹序列,通过轨迹转换网络将其转化为标...
  • 本发明公开了一种用于检测蟹类攻击行为和摄食行为的系统及方法,属于动物行为检测技术领域,在实验箱中放置多只实验螃蟹,并且提供半自然环境,在群体的水平下,基于实验螃蟹甲壳上涂有不同颜色的标记,通过设于实验箱上方的高清摄像观察系统实时拍摄螃蟹行为...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的人体运动评估方法,属于计算机视觉与人工智能领域。该方法针对现有技术中专业训练数据匮乏及视频评估计算效率低的问题,首先利用以人体骨架图为控制条件的图像生成模型批量生成多样化运动图像,并借助商业大语言模型进...
  • 本发明提供一种基于尺度感知显著特征挖掘与跨模态对齐的行人重识别方法,通过对图像数据进行预处理得到图像序列XRGB,对文本数据进行预处理分别得到句子文本序列XS和短语文本序列XP;提取图像初步特征;提取短语初步特征FP和句子初步特征FS;MI...
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