Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种双重校验的光斑探测图像处理方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取原始图像帧序列;原始图像帧序列包括多个原始图像帧,每个原始图像帧都对应一个原始序列数;根据原始图像帧序列,计算得到差分图像帧序列;差分图像帧序列包括多个差分...
  • 本申请公开了一种基于差分帧的光斑探测图像处理方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取原始图像帧序列;原始图像帧序列包括多个原始图像帧,每个原始图像帧都对应一个原始序列数;根据原始图像帧序列,计算得到差分图像帧序列;差分图像帧序列包括多个差...
  • 本申请涉及一种底盘检测模型的训练方法、检测方法、装置、设备和介质,训练方法包括获取加噪样本图像,所述加噪样本图像基于样本图像的前向加噪获得,所述样本图像为正常底盘的原始图像;将所述加噪样本图像输入扩散模型的去噪网络进行反向去噪,获得预测噪声...
  • 本发明涉及一种基于特征融合的人员入侵检测方法及系统,涉及视觉检测、图像检测的技术领域,其包括步骤:将可见光图像和红外图像输入特征选择网络,进行特征提取与初步融合;将提取到的特征送入特征增强网络进行深度强化,得到增强特征;将增强特征输入目标检...
  • 本发明提出基于热红外图像的煤矿掘进装备电控箱异常状态监测方法。该方法通过集成数据集构建、热红外图像实例分割模型的训练、热红外图像实例分割模型的推理、相对温差判断法和红外图谱对比法,电控箱异常状态监测阈值动态调整,实现了掘进装备电控箱异常状态...
  • 本发明属于焊缝自动追踪领域,具体是公开了一种基于人工智能的高频焊接焊缝自动追踪系统,系统包括:激光传感器、红外热像仪、焊缝追踪模块和多轴运动控制模块。本方案构建了一个循环对抗网络,通过交替优化生成器与判别器,完整保留焊缝区域的激光条纹结构,...
  • 本申请公开了一种对象的异常行为识别方法、存储介质和处理器。其中,该方法包括:从图像数据的图像内容中,识别出目标对象;确定目标对象对应的目标异常行为规则,其中,目标异常行为规则用于表征目标对象的目标异常行为;利用目标异常行为规则,对图像数据进...
  • 本发明公开一种基于无人机巡检的配电网缺陷识别方法、装置、终端设备及存储介质,属于配电网领域。方法包括通过巡检无人机采集待巡检配电网的待识别可见光图像,输入至设备缺陷识别模型中得到设备缺陷识别结果;模型的训练包括以缺陷类别标注后的历史可见光图...
  • 本发明公开了一种融合CT分割与多维表征的CT图像分类方法,包括:获取胸部CT图像并进行预处理;利用预训练的肺实质分割网络对胸部CT图像进行肺实质区域提取,得到肺部区域切片。将肺部区域切片输入二维卷积神经网络进行局部特征提取,生成二维纹理特征...
  • 本发明公开了一种联合聚类字典与邻域自适应的非负加权协同表示分类方法,包括:将待分类的高光谱遥感影像转换为二维矩阵,将标记样本合成为字典;采用谱聚类算法对字典选择代表性样本;对待分类的高光谱遥感影像中的像元进行邻域像素加权处理,得到加权像素;...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,具体涉及一种基于零样本学习的电子元件识别方法,包括:建立电子元件视觉语义数据集;建立语义知识库,基于电子元件类别训练得到已知类别判断模型,所述已知类别判断模型用于判断电子元件图像是否属于已知类别以及获...
  • 本发明公开了一种计算高效的图像自适应在线分类方法和装置,涉及图像处理与机器学习领域。该方法针对动态图像流中数据分布漂移及高维模型在线更新计算量大的问题,通过构建多层不同时间尺度的区间集合,并为每个区间配置独立的无投影Frank‑Wolfe在...
  • 本发明公开了一种基于特征聚类及改进UNet模型的缺陷多分类检测方法,包括:对无监督训练后缺陷检测模型预测出的测试缺陷分割结果进行形态学增强得到增强分割图像,利用RoIAlign池化方法提取缺陷特征,利用Mean Shift算法对各缺陷特征进...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的Transformer模型全局token选择方法,涉及计算机视觉领域,包括以下步骤:对输入的二维图像进行分块处理,得到多个图像块,并将每个图像块通过线性映射转换为对应的token,构成初始token序列;在初始...
  • 本发明提供一种基于磁共振图像的脑肿瘤分类方法、设备、介质,该方法包括:获取待处理的磁共振图像;对磁共振图像进行预处理,得到预处理后的第一图像;将第一图像输入至训练好的隐式高维状态空间混合网络中,得到第一图像对应的分类结果,其中,隐式高维状态...
  • 本发明提供了一种基于小目标优化的杨树病虫害图像检测方法及系统,其通过优化基于Faster R‑CNN的目标检测模型,将区域提议网络中锚点框的基础尺度从标准的[128, 256, 512]像素调整为更适合小目标的[8, 16, 32]像素,并...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的浮选泡沫工况分类方法。所述方法包括:按照预设采集方式获取实时泡沫图像;对所述实时泡沫图像进行滤波处理,得到滤波图像;对所述滤波图像进行亮度调整,得到调整后图像;其中,亮度调整的方式包括:图像分块、计算灰度直方图...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的羊肉解冻状态终点判断方法及系统,具体涉及图像识别技术领域,用于解决现有方法在解冻过程中因肉表冰水混合相态引起的光学干扰而导致图像特征失真、判断准确性差的问题;通过获取解冻过程图像并转换至包含亮度分量的颜色空间,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的钢塔焊缝图像缺陷识别方法与系统,包括:A1:采集钢塔焊缝原始图像数据并进行预处理;A2:通过坐标注意力机制提取基础焊缝特征,再通过焊缝边界增强门控机制,提取边界增强后的焊缝特征;A3:提取残留剔除后的焊缝特征,...
  • 本发明涉及地下裂缝检测技术领域,特别是涉及一种基于多域特征学习的地下裂缝检测方法、设备及介质,所述方法包括:对目标地面区域的B扫描图像对应的编码特征进行多域分解,得到B扫描图像对应的若干预设域特征,通过预设深度神经网络模型中对应每个预设域特...
技术分类