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  • 本发明提供了一种乳腺超声图像处理方法、系统、设备及存储介质,属于医学图像处理领域,包括:采采集同一患者两个不同日期的乳腺超声图像及多源数据,并进行预处理;提取乳腺超声图像的多个形态学特征、多个声学特征及深度视觉特征;将两个不同图像的深度视觉...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于PRI混合专家系统的儿童医疗大模型构建方法、设备及程序产品。包括获取儿童临床样本数据集;将所述临床样本数据集输至PRI混合专家系统模块的神经网络中进行训练得到PRI混合专家系统的儿童大模型;所述PRI...
  • 本发明提供基于机器学习的引流液异常分析识别方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括实时采集引流液的颜色和流速特征;提取个体化基线参数计算基线偏离序列;在多个时间尺度上提取时序演变特征和流速变化特征,融合得到多模态演变轨迹特征;通过预测算法估计...
  • 本发明公开的属于生物信息学与人工智能交叉技术领域,具体为一种基于网络基序一致性和致癌协同调控预测器的lncRNA‑癌症关联预测方法,首先获取公开数据库中的lncRNA核苷酸序列数据、lncRNA与癌症关联信息以及疾病主题词中的癌症CAG数据...
  • 本发明公开的属于生物信息学与人工智能交叉技术领域,具体为一种基于智能负采样和误差自适应梯度提升机的miRNA‑疾病关联预测方法,首先获取miRNA‑疾病关联信息,分别构建miRNA‑疾病关联矩阵、miRNA综合相似度矩阵、疾病综合相似度矩阵...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于层间信息复用的儿童疾病病因分析方法、设备及程序产品。包括获取儿童病例数据集及疾病标签;将所述儿童病例数据集及疾病标签输至待训练神经网络模型中进行训练得到儿童病因分析模型;所述神经网络模型通过层间相似度...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的胃肠道疾病管理系统和方法,涉及人工智能及胃肠道疾病管理技术领域,系统包括多模态数据与知识库构建模块、智能推理与决策生成模块和全周期应用服务模块。多模态数据与知识库构建模块获取目标患者的胃肠道疾病数据并构建多学科...
  • 本申请提供了一种多模态融合贝叶斯医疗辅助诊断方法及系统,属于医疗辅助诊断技术领域,用于解决相关技术中问诊冗余、小样本/急诊/罕见病场景适配不足、疾病概率计算偏差大的问题。该方法构建含疾病‑症状排除权重的知识图谱与患者数据库,智能问诊结合地域...
  • 本发明公开了基于Transformer的股骨头坏死预测系统及方法,属于图像处理技术领域,该系统包含数据获取、数据处理、数据平衡、特征提取、特征合并及坏死分类模块;方法通过采集术前髋关节CT数据,经预处理统一规格后,采用定向数据增强解决类别不...
  • 本申请提供一种疾病诊断联合模型的训练及诊断方法,涉及机器学习技术领域,方法包括:扩散模型对光谱数据引入噪声,生成加噪数据;去噪过程中预测其中加入的噪声;根据预测结果对其进行去噪获得光谱生成数据;特征提取网络提取支持集中样本的特征向量,其中包...
  • 本发明涉及人工智能与中医智能诊疗交叉技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的多模态中医智能诊疗系统,包括:质控采集编码模块,用于对采集到的用户的图像、音频数据依次进行质量检测、筛选和闭环重采集,并对图像、音频数据进行编码;多模态融合模块,用于将...
  • 本发明公开了妇科导尿疼痛管理集成工作站及其管理方法,包括有主控终端、带力反馈的自适应导尿支架、三维导航模块、耗材管理模块及并发症预警系统,主控终端分别与自适应导尿支架、三维导航模块、耗材管理模块和并发症预警系统通过网络连接。本发明借助AR动...
  • 本发明公开了一种多模态抑郁症辅助检测算法,所述方法包括获取多模态数据,多模态数据包括医疗现场的视频数据、语音数据和量表数据;对多模态数据进行身份识别、轮次标注与格式转换处理,得到包含角色信息、时序轮次及内容字段的结构化数据;对结构化数据进行...
  • 本发明涉及医疗康复的技术领域,特别是涉及一种跟腱撕裂损伤评估与康复治疗的方法,包括以下步骤:通过多个预设的硬件接口采集跟腱撕裂相关的多源异构原始数据;对所述原始数据执行数据清洗、特征提取及标准化处理,以生成适用于算法模型的标准化特征向量;将...
  • 本发明涉及医护急救技术领域,提供了一种救护车用急救系统,包括信号监测设备,用于接收并检测呼吸机、除颤仪、监测仪上传的数据,信号传输设备,用于传输监测的信息,并接收识别的信息,信息扫描设备,用于识别患者的身份信息,得知病患的具体信息,信号监测...
  • 本发明公开了一种智慧医疗数字孪生系统,涉及智慧医疗技术领域,该系统公开了患者客户端模块c1、医生客户端模块c2、客户服务端模块s1、数据采集服务模块s2、数据清洗服务模块s3、P‑Tuning v2训练服务模块s4,本发明可以提高医生的工作...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及基于互联网的中西医智能诊疗方法、系统及存储介质,方法包括用户通过移动终端模块填写不同的患病特征数据,并且移动终端模块针对不同的患病特征数据进行预处理,将预处理后的不同的患病特征数据通过互联网模块发送给诊疗...
  • 本发明公开了一种远程辅助诊疗系统及数据处理方法,属于医疗信息化技术领域,方法包括:提取生理时序信号的深层特征向量、医学影像的图像特征和病历文本的上下文嵌入向量;计算患者相邻时间的相似性系数,并进行加权融合,得到融合特征系数;构建时序预测模型...
  • 本发明公开了一种增强现实的胸外科术后患者护理管理方法,涉及术后护理技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:采集胸外科术后患者的认知能力数据、居家护理场景适配数据及远程医疗支持数据;构建三维联动模型,将认知能力数据、居家护理场景适配数据及远程医...
  • 本发明提出了一种智慧医疗在线服务系统和在线服务方法,所述系统包括:服务平台、终端设备、社区服务站、医院服务终端;所述服务平台连接社区服务站和医院服务终端;所述终端设备用于用户注册和访问所述服务平台;所述服务平台包括注册和登录模块、自助服务模...
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