Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提出基于物理信息增强神经网络的短期血糖预测系统与方法,应用于糖尿病患者血糖管理领域。该方法基于考虑胰岛素输注和碳水化合物摄入下的血糖模型提取输入特征,搭建基于LSTM的神经网络结构,以物理机理损失项及神经网络损失项结合作为物理信息增强...
  • 本发明公开了一种构建心血管健康分级风险谱的方法,步骤如下:第一步:构建相对应的性别及年龄段的变量权重的数值区间,第二步:构建计算公式;第三步:构建特定地区不同性别及不同年龄段相对应的地区风险图谱;第四步:选择与第三步中相同的变量权重的具体数...
  • 本发明涉及医疗健康信息技术与数字心理干预技术领域,尤其涉及基于WCBA的护士职业倦怠预警与韧性提升系统及其方法,包括数据采集与匿名化模块,用于从多源数据采集信息并生成匿名数据集;风险预测与画像生成模块,利用联邦学习技术训练倦怠风险预测模型,...
  • 本申请实施例预测新生儿重度脑损伤概率的方法,用于预测选择性胎儿生长受限双胎新生儿的重度脑损伤概率,选择性胎儿生长受限双胎新生儿包括待检大胎儿和待检小胎儿,方法包括:获取待检大胎儿的胎粪样本和待检小胎儿的胎粪样本;对待检大胎儿的胎粪样本和待检...
  • 本发明涉及生理指标数据处理技术领域,具体涉及一种用户反馈驱动的生理指标自适应健康评估方法及装置。该方法包括基于非接触式传感器采集用户的BCG信号,基于BCG信号获取多个指标的指标监测数据;用户输入表征身体异常状态的用户反馈文本,基于用户反馈...
  • 本发明公开了一种多系统萎缩辅助行走风险预测模型及其构建方法,涉及医疗技术领域,包括:基于目标患者的足底压力分布数据,计算线接触占比;构建内缘半径函数;基于目标患者的落脚点坐标和内缘半径函数确定法线方向,基于法线方向定义缓冲覆盖率;基于扇形踏...
  • 本申请公开了一种并发症预警方法、装置、系统和介质,涉及医疗监测设备领域,获取患者的个体信息,根据个体信息对并发症预警模型内生理参数的权重占比进行调整,考虑到患者的个体差异,提高了并发症预警模型的个性化程度;将透析过程中采集的患者的实时生理参...
  • 本发明涉及智能交通与健康监测技术领域,公开一种人车一体化双健康管理系统及运行方法。针对现有技术中车辆与驾驶员数据独立处理、碳排放核算不动态、健康预警滞后的问题,本系统包括多源数据采集装置、数据融合处理系统、协同分析引擎及双向干预执行模块。通...
  • 本发明属于影像引导与并发症预警技术领域,本发明公开了肝癌介入治疗术中实时影像引导与并发症预警系统;所述系统包括:多模态影像实时渲染模块、器官形变建模模块、智能病灶识别显示增强模块、化疗药物分布预测可视化模块、风险关系实时计算模块和智能预警决...
  • 本发明公开了一种智能化脊柱康复效果评估系统,属于智慧医疗技术领域,包括患者数据采集模块、个体状态建模模块、康复效果评估模块和智能反馈模块。本发明采用结合临床先验加权与时序感知聚类的个体状态建模方法,对患者个体化功能基准和动态运动状态的准确刻...
  • 本发明涉及感染风险预测技术领域,具体涉及一种儿童传染病院内感染风险预测及消毒防控系统。该系统包括获取模块,用于实时获取多维度健康参数数据及历史参数数据;数据分析模块,用于针对每一个体,将健康参数数据转化为时序事件序列;针对每一个体,根据个体...
  • 本发明提供一种基于多源数据的原发性肺癌死亡风险预测方法,涉及数据处理领域,包括:获取并关联医院就诊、实验室检验、影像检查及疾控中心死亡登记等多源异构数据,经清洗与结构化后建立训练数据库;采用LASSO生存回归筛选关键预测因子并构建多变量生存...
  • 本发明提供了一种基于双数字孪生体与五维协同的复杂系统智能管理方法及系统,其构建了包含系统数字孪生体与认知数字孪生体的智能核心引擎,并在由意识指令层、数据采集层、数据融合与处理层、智能核心引擎层、策略执行层及效果反馈与优化层构成的六层闭环架构...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的抑郁风险动态评估方法及系统。系统包括:多模态数据采集模块,用于持续采集用户的生理信号、行为活动及语言语音原始数据;数据预处理与特征工程模块,用于数据清洗与特征提取;多模态特征融合模块,采用基于注意力机制的...
  • 本申请公开了一种风险预测及其模型训练方法及装置,模型训练方法包括:构建多个样本对;根据每个样本对,对预设特征标记化器、预设SAINT 双注意力编码器进行无标签数据的对比学习,得到预学习特征标记化器、预学习SAINT 双注意力编码器、能够捕捉...
  • 本发明公开基于多组学标志物的糖尿病风险预测方法及系统,涉及生物医学工程技术领域,采集受试者若干基础时间点和若干代谢应激触发点的多组学数据。本发明能采用基础时间点与代谢应激触发点结合的采样方式,配合动态网络标志物识别,大幅提前了疾病预警时间窗...
  • 本发明涉及智能医疗监护与健康风险管理技术领域,且公开了基于多模态AI预警的老年患者护理智能安全风险系统,包括多模态实时监测模块、老年患者综合档案模块、安全风险动态分析模块、安全风险等级评估模块、用户反馈模块和远程状态可视化模块,多模态实时监...
  • 本发明属于麻醉风险评估技术领域,公开了基于人工智能的手术麻醉风险动态评估系统;评估系统包括:数据采集模块,用于采集手术麻醉过程中患者的关联数据;数据储存管理模块,用于储存关联数据;实时风险判断模块,用于对处理后的关联数据分析,来判断患者麻醉...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于Actiwatch的数据采集处理方法,包括:根据所有指标数据序列中的数据,得到每个时刻的睡眠状态水平,并得到每个小片段序列的睡眠时间段;根据睡眠时间段中数据的波动情况,获得每个小片段序列的睡眠异常...
  • 本发明公开了一种基于2D图像的代谢性疾病预测方法,通过计算机设备执行以下步骤:S1.获取人体图像,将人体图像与背景图像进行分离;S2.获取人体图像中的人体的关键点信息;S3.通过关键点信息拟合人体模型;S4.对拟合得到的人体模型去除噪音,进...
技术分类