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  • 本申请涉及一种底盘检测模型的训练方法、检测方法、装置、设备和介质,训练方法包括获取加噪样本图像,所述加噪样本图像基于样本图像的前向加噪获得,所述样本图像为正常底盘的原始图像;将所述加噪样本图像输入扩散模型的去噪网络进行反向去噪,获得预测噪声...
  • 本申请公开了一种基于差分帧的光斑探测图像处理方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取原始图像帧序列;原始图像帧序列包括多个原始图像帧,每个原始图像帧都对应一个原始序列数;根据原始图像帧序列,计算得到差分图像帧序列;差分图像帧序列包括多个差...
  • 本申请公开了一种双重校验的光斑探测图像处理方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取原始图像帧序列;原始图像帧序列包括多个原始图像帧,每个原始图像帧都对应一个原始序列数;根据原始图像帧序列,计算得到差分图像帧序列;差分图像帧序列包括多个差分...
  • 本申请提供一种硅晶圆图像缺陷检测方法,该方法包括:获取硅晶圆图像;将硅晶圆图像输入缺陷检测网络,包括主干网络、颈部网络以及头部网络;主干网络对硅晶圆图像进行处理,以输出分辨率依次降低、语义信息依次增强的高分辨、中分辨率和低分辨率特征;颈部网...
  • 本发明属于电力设备管理技术领域,具体涉及一种基于目标检测的电力设备数量计算方法及系统,包括采集多场景下的电力设备图像数据,并进行预处理;将预处理后的电力设备图像输入至预训练的改进YOLOv12目标检测模型,批量识别并输出电力设备图像中各个电...
  • 本发明公开了基于大数据的电网异常业务识别预警方法及系统,涉及电网数据异常检测技术领域;方法包括获取电网业务数据中的原始图像,将其划分为多个子块,计算局部对比度并填充得到第一显著图像,利用权重矩阵与原始图像卷积得到第二显著图像,通过结构元素预...
  • 本发明公开了一种基于物理模型与深度学习融合水下目标识别与定位方法,属于计算机视觉技术领域,通过对采集的水下单目图像,依据水下光传播模型进行透射率估计与物理复原并进行图像修正;提取关键特征点并结合联合相似度筛选高质量匹配点对;进一步由满足极线...
  • 本发明提供一种基于生成式控制决策的基于生成式控制决策的作物病虫害防治方法及装置,其中方法包括:对采集到的目标作物的多角度图像数据、环境数据以及病虫害信息进行数据预处理,得到标准化的多模态数据;将多模态数据输入训练好的病虫害识别模型,得到病虫...
  • 本说明书实施例公开了一种喉部图像处理方法,应用于计算机,包括:获取待识别的喉部图像,对喉部图像进行预处理,得到预处理图像;提取预处理图像的第一类关键特征,使用预设的分类规则库对第一类关键特征进行规则匹配操作,根据第一类关键特征的规则匹配操作...
  • 本申请公开了一种农作物监测方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取对农作物采集得到的至少两个图像组;其中,图像组包括至少一种模态图像,同一图像组中的不同模态图像是对农作物同一时刻采集得到,不同图像组中的同一模态图像是对农作物在不...
  • 本发明具体涉及一种基于生成式多标签零样本学习的工业瑕疵检测方法,包括以下步骤:S1:给定相关参数,包括:训练集瑕疵类别及其语义嵌入、测试集未见瑕疵类别及其语义嵌入、瑕疵特征提取模型参数、属性级融合、特征级融合与跨级特征融合生成模型参数;S2...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉技术的皮带上高温红矿的识别方法及装置,应用机器视觉技术,实时识别运行皮带上的高温红矿,使用皮带通廊中的摄像头采集皮带运行时的图像,通过视觉技术,提取图像并进行识别,检测到红矿后进行报警输出及图像存储,从而可以有效消...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的民用船舶分类系统,属于计算机视觉领域。包括:头模块、CNN模块、转换模块、Transformer模块、后处理模块;头模块和CNN模块共同组成了CNN层,用于识别包含图像的颜色、形状的浅层信息;转换模块的用于将C...
  • 本发明公开了一种基于神经网络算法的大坝异常行为预警方法及系统,涉及大坝预警技术领域,包括以下步骤:S1、获取历史数据,并提取所述历史数据的特征,根据特征模拟场景结果,再通过反向传播进行验证;S2、根据监控采集视频景象,对所述视频景象取流,获...
  • 本申请涉及茶叶智能分选的技术领域,其具体地公开了一种茶叶智能分选设备控制系统及方法,其首先通过获取预定时间段内的色选机速度值和待检测茶叶的监控视频,并进行数据处理和特征提取,得到茶叶颜色特征向量和速度特征向量,然后,通过融合这些特征向量构造...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,更具体的说是一种图像分析系统,包括用于采集图像上信息的采集装置和对采集装置采集图像信息进行识别处理的识别处理器,对识别处理完成信息进行分析处理的分析处理器,采集装置采集的信息将会传递到识别处理器内,信息通过识别处...
  • 本发明提出一种基于特征增强与混合优化的油膜检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。所述方法包括:对原始雷达图像数据提取能够表征油膜物理散射特性的多维特征;基于多维特征进行聚类,获取油膜兴趣区掩膜;利用混合优化算法获取最优分割阈值,并利用所述最...
  • 本发明提供一种基于多源数据集联合模型训练的关键点检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,首先启动跨数据集语义协同训练进程,构建跨数据集联合语义基准并建立双向语义映射关系,生成各数据集关键点的唯一标识序列;接着采用动态语义聚合算法进行语义对齐...
  • 本发明提供基于水文分析与密度聚类的山脊线自动识别方法及系统,通过融合水文分析与空间聚类、高程筛选、形态学处理等多步骤优化,通过正地形与零汇流累积自动初选山脊点,结合DBSCAN聚类与高程分位数提纯有效去除噪声和短分支,并利用优先级洪水算法高...
  • 本申请涉及一种扬尘检测方法、装置、电子设备和可读存储介质。所述方法包括:通过雷达和深度相机分别获取当前帧的雷达点云和深度图;其中,同一帧的所述雷达点云和所述深度图相互对应且形成参数组;基于所述参数组更新当前帧的帧队列,所述帧队列由连续帧对应...
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