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  • 本申请提供了一种基于单目摄像头的3D人体姿态识别方法及装置,根据本申请的方法包括:对单目摄像头采集的RGB图像进行预处理,并检测得到人体的二维关键关节点坐标;通过单目深度估计模型预测所述RGB图像对应的深度图;将二维关键关节点坐标与所述深度...
  • 本发明公开了具身智能体的大脑级跨模态感知自主行为生成方法及系统,涉及具身智能体技术领域,包括以下步骤:基于具身智能体多模态输入信号的时间连续性,构建动态权重分配链,检测语言与视觉信号的到达时间差并生成权重调节指令;对语言信号执行延迟补偿,形...
  • 本发明公开了一种基于视觉智能的宠物行为分析系统,涉及宠物智能监测技术领域;本发明将异常的宠物行为标记为目标行为;根据目标行为及对应辅助行为的视频数据确定场景类型,基于目标行为、辅助行为和场景类型确定宠物的行为诱因;本发明借助多维度监测数据全...
  • 本发明提供了一种俯卧撑训练多人测试结果数据识别方法和系统,方法包括通过图像采集设备同步获取多用户连续图像,经预处理、提取关节时空特征后,利用状态机识别完整俯卧撑动作并计数,结合动作质量评估生成最终数据并输出。本发明可以实现俯卧撑动作的精准识...
  • 本发明公开一种多目标精细化骨骼行为识别方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取移动端设备采集的视频流;步骤S2、根据移动端设备采集的视频流,构建YOLO11‑Pose网络模型;步骤S3、基于YOLO11‑Pose网络模型输出的33个...
  • 本发明涉及视觉识别领域,提供一种跑步过程步态检测方法及系统。方法包括:对运动图像序列进行关键点识别,得到关键点坐标信息;对人员通过特定距离标记线的时刻进行检测,得到人员通过距离点的时间帧参数;对人员的足部落地状态进行连续识别,得到落地时间帧...
  • 一种基于骨架视角归一化的跨视角步态身份认证方法,首先,摄像头接收目标的RGB图像并通过姿态识别网络提取骨骼点;设计一个角度识别网络,识别运动视角,以分离视角变化前后的步态序列;其次,提取对各段步态序列的轨迹序列,通过轨迹转换网络将其转化为标...
  • 本发明公开了一种用于检测蟹类攻击行为和摄食行为的系统及方法,属于动物行为检测技术领域,在实验箱中放置多只实验螃蟹,并且提供半自然环境,在群体的水平下,基于实验螃蟹甲壳上涂有不同颜色的标记,通过设于实验箱上方的高清摄像观察系统实时拍摄螃蟹行为...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的人体运动评估方法,属于计算机视觉与人工智能领域。该方法针对现有技术中专业训练数据匮乏及视频评估计算效率低的问题,首先利用以人体骨架图为控制条件的图像生成模型批量生成多样化运动图像,并借助商业大语言模型进...
  • 本发明提供一种基于尺度感知显著特征挖掘与跨模态对齐的行人重识别方法,通过对图像数据进行预处理得到图像序列XRGB,对文本数据进行预处理分别得到句子文本序列XS和短语文本序列XP;提取图像初步特征;提取短语初步特征FP和句子初步特征FS;MI...
  • 本申请涉及一种健身训练的动态模糊图像动作识别方法及系统。所述方法包括:获取健身区与附属水域多角度视频流数据,经去反光、水波动态抑制预处理得适配视频流;输入姿态识别模型获取人体姿态关键点与多目标跟踪数据,同时分析器械状态变化序列得到交互状态检...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的复杂光影环境下老年人跌倒检测方法及系统,方法包括:获取包含光照强度与真实场景的多姿态人体跌倒图像,对所述多姿态人体跌倒图像进行标注与数据预处理,构建跌倒图像数据集,并将所述数据集划分为训练集、验证集与...
  • 本发明公开了一种面向无标记动态遮挡场景的动作捕捉方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:配置由多视角视觉传感器与稀疏惯性测量单元组成的混合传感阵列;在多模态预处理后,构建四维时空关联图模型,将当前帧视觉关键点、历史三维轨迹、惯性运动估计及参数化...
  • 本发明提供了一种基于人体骨骼结构的动作识别方法及系统,该方法包括:获取人体骨骼所有关节的位置数据,并根据人体骨骼所有关节的位置数据构建第一数据集和第二数据集;构建基于人体结构对称性编码的自适应邻接矩阵,并根据自适应邻接矩阵对第一数据集和第二...
  • 本发明公开了一种面向虚拟教学场景精细化行为识别方法及系统,解决了现有的面向虚拟教学场景精细化行为识别方法,导致最终的行为识别结果的精度欠佳的技术问题。方法包括获取虚拟教学场景行为图像,并将虚拟教学场景行为图像输入至基于多层感知自适应的行为测...
  • 本发明公开了基于语义理解的法律文书落款定位与质检方法及装置,涉及法律审查技术领域,包括,对电子文书数据进行解析,提取文本内容与对应的坐标元数据进行关联,生成多模态文档数据;对多模态文档数据进行深度语义与结构分析,提取文本序列并执行自然语言分...
  • 本说明书实施例提供一种活性检测电路、方法以及生物特征识别设备。其中的活性检测电路包括信号发生模块、设有感应组件的检测模块的设置;其中,信号发生模块用于生成第一电压信号;检测模块用于基于第一电压信号,检测待检测对象靠近感应组件时产生的第二电压...
  • 本发明请求保护一种基于特征解耦和特征融合生成的人脸活体检测方法,属于计算机视觉技术领域。包括以下步骤:步骤1、将图像数据划分为真实样本和虚假样本并对真实样本和虚假样本分别进行特征提取,得到各自对应的高维特征表示;步骤2、设计特征解耦和特征融...
  • 本申请提供了一种融合时序一致性和空间一致性的深度伪造人脸检测方法,属于伪造检测领域,该方法包括:获取目标视频;针对目标视频中包含人脸的每一视频帧,执行时空融合特征提取操作,得到该视频帧对应的时空融合特征;基于每一视频帧对应的时空融合特征确定...
  • 本发明属于生物医学工程领域,具体涉及一种基于脑电信号与面部表情融合的多模态情感识别方法,旨在提升情感识别的准确性。方法包括采集受试者的脑电信号和面部视频,分别进行频段提取、时间窗口划分及标准化处理,和关键帧提取及面部嵌入编码,通过数据对齐实...
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