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  • 本发明公开了一种通过对比学习和特征强化优化鲁棒视觉问答方法,包括如下步骤:1)输入图像与自然语言问题对,提取视觉模态特征和文本模态特征;将上述两种特征进行跨模态建模,并融合为跨模态特征;2)将跨模态特征用于视觉问答模型的训练;3)引入监督式...
  • 本发明公开了基于多级任务协同的多模态篡改检测与定位方法,涉及图文篡改检测技术领域;该方法包括如下步骤:任务特征级协同:提取图像和文本序列特征,采用跨模态注意力融合,获取图像及文本桥梁特征;任务交互级协同:构建图像模态任务分支及文本模态任务分...
  • 本发明涉及卷材缺陷识别技术领域,具体为基于多特征融合的卷材表面缺陷智能识别方法,获取连续图像帧并分块提取横纵灰度变化,识别行为突变区域并标注图层,提取多方向灰度序列并配对方向特征,构建路径响应图层并归属活动范围,提取差异图像块并拓展边界,比...
  • 本发明涉及图像识别相关技术领域,具体包括基于多模态视觉的街道设施破损实时识别预警方法及系统,方法包括:得到静态、动态载荷工况关联的第一、二破损演化路径集合;根据结构与地基耦合特征下的动态破损特征张量,结合设施上部退化参数、设施下部支撑参数进...
  • 本发明公开了一种医学影像显著性表征的提取方法和系统,其涉及图像处理技术领域。包括:对待处理医学影像进行实例划分,得到实例表示集合;向实例表示集合中添加类实例和位置编码,得到初始特征;对初始特征进行特征提取,得到教师网络的类实例嵌入;向实例代...
  • 本发明涉及液压系统可靠性技术领域,具体地涉及一种液压系统油液异物溯源分析方法及系统,包括:建立源头数据库;建立颗粒数据库;构建异物溯源模型,并采用所述源头数据库和颗粒数据库进行训练;对待检测油液进行电镜‑能谱检测,以获取待检测油液中颗粒的图...
  • 本发明涉及传感器处理领域,具体为一种用于传感器数据采集的数据管理方法及系统,包括:传感网络模块、外廓点云模块、参数处理模块、关联分析模块和损失抑制模块,传感网络模块用于部署传感器网络,获取点云数据,外廓点云模块用于处理点云形状特征,参数处理...
  • 一种基于多分支特征建模与融合的特征提取模块,通过"前端通道适配‑分支并行特征建模‑后端特征整合"的三阶段处理范式,实现了浅层特征保留分支与高层语义提取分支的并行处理,其中浅层分支直接传递边缘、纹理等底层细节信息,高层分支则通过门控卷积机制实...
  • 本发明提供了一种相机遮挡检测方法、系统及电子设备,该相机遮挡检测方法包括 : 获取连续多帧待检测原始图,将连续多帧待检测原始图拼接成多通道图像;将多通道图像输入构建的遮挡检测模型中,通过遮挡检测模型提取多通道图像的时空特征,并根据所述时空特...
  • 本发明公开了一种用于工况预测的多模态信息融合方法,包括基于工况环境的监控视频,构建标注数据集;构建多模态融合模型,所述多模态融合模型包括:视觉分支、数值分支及融合分支;对多模态融合模型进行训练,得到训练好的模型进行工况预测。
  • 本发明公开了基于元数据与内容特征的训练数据自动去重与筛选方法,该方法能够显著提升煤矿视觉训练数据的去重精度与筛选质量,有效降低重复数据残留率至5%以下,减少GPU算力浪费20%以上,并将低质量数据漏筛率控制在3%以下,保障模型训练效率与故障...
  • 一种目标感知的弱对齐RGBT特征融合方法,属于多模态图像特征融合领域。构建可见光和热红外图像双源数据集;构建可见光和热红外特征级融合网络,特征级融合网络包括一个Backbone、两个MPM模块、一个FAM模块、一个CAFE模块和一个CSAM...
  • 本发明公开了一种基于特征空间覆盖的神经网络测试套件多样性评估方法及装置,包括:通过内在维度估计确定最优特征维度,构建并训练基于变分自编码器结构的特征提取器,将原始高维图像数据映射并压缩为低维且特征解耦的语义特征向量;基于语义特征向量通过核密...
  • 本发明公开了一种基于MODIS影像的薄云条件下洪水范围提取方法,包括:从MODIS 影像产品中提取红光波段B1和近红外波段B2的反射率数据,并对所述反射率数据进行预处理;构建双波段差异指数DWI,通过波段反射率运算放大水体与非水体地物的光谱...
  • 本申请公开了一种基于关键帧因果链提取的视频推理训练数据生成方法,包括:获取待处理视频数据集,并进行解码得到帧序列;对所述帧序列进行去冗余筛选,得到关键帧序列;对所述关键帧序列进行语义结构化表征,生成关键帧描述与实体信息,并基于所述关键帧描述...
  • 本发明属于模型训练领域,涉及一种基于联邦联合学习的多源自适应模型优化方法和系统,包括:通过多种图像获取设备获取多种原始图像;构建训练样本;通过联合学习优化策略对各图像获取设备的本地图像识别模型进行联邦联合学习优化,得到第一全局图像识别模型;...
  • 本申请涉及一种基于图像质量评价与自适应预训练的变形场预测方法,通过对采集的部件的参考图像和形变图像分别进行小波包分解,得到各图像每一层的每个子带的系数,并基于各子带对应的所有系数分别计算出各子带的皮尔逊相关系数;基于各子带的系数向量的L2范...
  • 本发明涉及数字图像处理技术领域,具体公开了一种基于多尺度深度学习网络的边坡病害识别方法及系统,所述方法包括生成标签二值图像,提取坡面冲刷目标的轮廓点集,得到归一化的目标轮廓特征向量;将目标轮廓特征向量进行线性映射与空间扩展,得到融合图像;构...
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种表示空间遮挡预测的低显著性场景自监督学习方法。本发明首先从城市场景视频中抽取多视角图像序列信息,通过结构变化度量机制筛选覆盖不同角度和时间维度的图像序列;再对序列进行时空域结构化渐进遮挡,在避免关键结构完...
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种场景与任务双条件化的视觉混合专家模型构建与推理方法。本发明包括数据增强与集合构建、场景编码器预训练、多任务训练数据集构建、初始混合专家模型构建、端到端联合训练及推理六个步骤,构建了融合场景语义与任务语义的...
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