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  • 本发明提供一种基于时序分割算法的山区多类型干扰识别方法及系统,包括获取覆盖目标区域的多光谱遥感影像数据,进行预处理和有效像元筛选,形成预处理影像集;逐像元计算归一化植被指数并通过时序插值与重建获得连续化的植被指数时序数据集;基于验证样本遥感...
  • 本申请涉及舆情分析领域,特别涉及一种基于多模态动态权重融合的金融舆情情感分析方法,包括:获取金融舆情场景下的多模态数据输入,对不同模态数据输入分别进行特征提取;基于自适应注意力融合机制,动态计算不同模态在当前金融场景下的情感贡献权重,对多模...
  • 本发明涉及汽车电子安全技术领域,具体是一种基于证据深度学习的车载异常综合检测方法及系统。本发明中的证据深度学习模型,包含四层核心结构。特征输入层接收车载CAN报文序列的信息熵;证据推理层内置模型参数,将输入特征映射为对应多个类别的基本概率分...
  • 本申请涉及压延机智能化控制领域,其具体地公开了一种压延机的自动化控制系统及方法,其首先采集待监测压延机中辊子的表面监控视频、待监测压延机中辊子的多个预定时间点的温度值以及待监测产品的多个预定时间点的产品质量监控图像, 接着通过深度学习中的卷...
  • 本发明涉及一种基于熵图的恶意软件家族分类方法,通过对恶意软件样本进行熵图转,利用深度学习模型对熵图进行分类,以实现对恶意软件家族的准确分类。该方法主要应用于网络安全领域的恶意软件检测和分类,其核心是将恶意软件样本转换为熵图,并通过卷积神经网...
  • 本发明涉及一种基于安全大数据的矿山用户画像与分类方法,属于矿山安全与数据处理技术领域。该方法包括建立矿山用户画像基础数据集、构建用户画像标签、安全风险分类几大步骤。本发明通过对矿山多维度数据的采集、整合与分析,构建全面、精准的矿山用户画像,...
  • 本发明公开了一种随挖随支护的调压井岩体稳定性控制方法,涉及水利工程与岩土工程交叉技术领域。通过在开挖作业面周边预设分布式光纤传感器采集岩体数据,构成岩体数据集;基于历史数据集,在中央控制终端通过参数网格优化法融合随机森林算法训练稳定性判断模...
  • 本发明公开了基于大数据的数据行为防控与异常检测系统,涉及数据安全技术领域。包括:数据获取模块:用于获取用户行为数据;特征构建模块:用于根据预处理后的用户行为数据构建情感特征、时空轨迹特征和异常数据特征;计算模块:用于根据情感特征、时空轨迹特...
  • 本发明涉及核能发电设备技术领域,公开了一种高温气冷堆设备风险评估方法、装置、设备及存储介质,本发明提供的方法中:获取高温气冷堆运行参数之后,利用故障评估模型,对故障数据及其关联的功能模块进行精准定位,保障故障数据的识别效率,满足高温气冷堆的...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种数字化营销大数据处理方法及系统,本发明中,通过对营销参与方标识与训练轮次编号提取渠道分布与点击字段并执行切分左移异或及取余计算,广告出价数值通过小数截断与倍数乘积转为整数,移除区间外值后基于孤立森林多树...
  • 本发明提供了一种电气二次设备故障检测方法、装置、设备、介质和程序,采集电网中电气二次设备运行状态信息,得到采集后的数据;利用采集后的数据对大数据模型进行训练,得到训练好的模型;根据训练好的模型对当前电网中的电气二次设备进行故障检测,得到检测...
  • 本发明公开了一种拉曼光谱病菌快速识别检测系统,涉及病菌检测技术领域,包括:光谱采集模块,获取病菌样本的拉曼原始光谱数据及样本关联多维度信息,生成病菌拉曼融合数据集;双分支识别模块,基于融合数据集,提取跨域特征并进行病菌种类匹配,生成病菌种类...
  • 本发明提出一种融合混合损失与门控LoRA的电磁干扰故障预测方法。该方法通过构建一个融合模型内部不确定性与外部知识正确性的双重反馈信号,来动态生成一个门控向量,该向量对LoRA的低秩矩阵进行秩维度级别的精细化调节。该机制使得知识注入过程从全局...
  • 本发明公开了一种目标场所出入口的类别信息获取方法及系统,具体涉及交通监控与车辆信息融合技术领域,用于解决多源时序数据错配导致的车辆识别不准确问题,是通过在车辆进入场所时,首先明确追踪车辆的运行轨迹,再以该轨迹为基础,将不同类型的监测信息准确...
  • 本申请涉及一种EDXRF光谱智能解析方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取数字脉冲波形,对其进行多维特征提取,生成标准化的多维特征向量;将该向量输入预训练的梯度提升决策树模型,得到当前脉冲事件的事件分类结果,并将事件分类结果作为预设的决策...
  • 本发明提供一种电离层参数及短波频段预测方法及电子设备,包括:通过获知通信链路两地的地理坐标与大圆中点,获取大圆中点上空对应的IRI模型中的电离层参数数据,获取开源数据网站的地磁太阳活动数据,利用通信两地电离层探测仪进行电离层斜向探测并获取电...
  • 本申请提供一种列车车轮多边形预测方法,包括:获取机车列车的历史车轮数据,并构建历史车轮数据对应的数据样本;对数据样本划分影响因素集,对影响因素集进行相关性分析,以确定相关系数满足设定阈值的特征指标:将特征指标作为训练数据,根据上述特征按照预...
  • 本发明涉及一种用于通过带有多个外围分类元件(201)和中央分类单元(203)的运动分类系统(200)来对运动进行分类的方法(100),其中,所述外围分类元件(201)布置在人员(300)的不同的身体部分(301)上并且分别基于传感器数据对该...
  • 本申请提供的一种振动筛弹簧故障诊断方法及装置,方法包括:通过振动传感器采集振动筛弹簧的原始振动信号;从所述原始振动信号中,提取时频特征信号;利用预先训练的特征融合神经网络模型,分别从所述时频特征信号中提取空间特征和时间特征;将所述空间特征和...
  • 本发明涉及机械故障诊断领域,具体涉及一种故障样本生成及诊断方法、系统、设备及程序产品。方法步骤包括:S1、采集轴承不同故障类型的振动信号形成数据集;S2、条件生成对抗网络模型的构建与训练;条件生成对抗网络模型包括生成器模型和判别器模型;生成...
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