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  • 本发明提出了一种结合行为指纹与卷积神经网络的鱼类识别方法与系统,包括:通过YOLO系列目标检测网络对视频帧中的鱼体进行检测并获取检测框,利用DeepSORT跟踪算法对所述检测框进行跨帧关联,生成包含时空坐标的轨迹序列;基于所述轨迹序列计算包...
  • 本发明公开了一种工序的合规性确定方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:确定目标图像序列中包括的目标对象的第一部位的表观特征,其中,目标图像序列中包括目标对象所执行的动作工序;基于目标图像序列确定深度图像特征以及目标对象包括的目标...
  • 本发明提供一种用于视频动作识别的方法与系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:终端设备将第一格式数据输入动作重要性分类器,生成关键动作视频片段,将关键动作视频片段输入动作识别网络,动作识别网络的第一部分计算网络设置在终端设备上,动作识别网络的...
  • 本发明提供了一种基于双模态的行人吸烟状态识别系统及方法,系统包括图像采集模块、数据预处理模块、特征提取与融合模块和吸烟检测模块。本发明通过融合可见光与红外图像的互补感知特性,实现吸烟行为的高精度检测与判定。本发明采用双流协同深度神经网络结构...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的未扶扶手行为检测系统,包括:深度学习计算模块,用于基于预训练的人员检测模型对摄像头传入的图像进行人员检测,并基于人员检测结果进行人员多维度特征分析;扶扶手状态分析模块,用于基于人员多维度特征分析结果结合预设的楼...
  • 本申请涉及一种实训评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取操作方在当前实训过程中的姿态序列;其中,姿态序列包括预设数量个连续时间帧的三维姿态模型;根据姿态序列和姿态序列的基准姿态,确定姿态序列的形状差分序列;其中,形状差分序...
  • 本申请公开了一种基于脉冲相机的手势识别方法、设备、介质及产品,涉及手势识别技术领域,公开了基于脉冲相机的手势识别方法,包括:将脉冲相机采集的脉冲图像数据作为手部检测网络的输入,并基于扩张卷积层得到升维特征数据;在所述手部检测网络的倒残差块中...
  • 本申请提供了一种基于视觉交互的育儿监测方法及系统,属于动作捕捉技术领域。该方法通过结合面部与眼部图像数据以捕捉头部姿态变化序列,精准筛选显著头部移动干扰并形成干扰向量集,再经主成分分析提取眼动特征子向量,构建焦距偏差矩阵。基于该矩阵补偿干扰...
  • 本发明提供一种三维感知意图识别方法,涉及意图识别技术领域,通过三维空间信息,获取用户在三维空间的头部姿态数据,以及三维空间的多模态信息,使用眼动估计模型获得用户视线方向,并融合头部姿态数据,获得用户在三维空间的视线,再融合三维空间信息,获得...
  • 本发明公开了一种基于双流异构轻量网络的电力作业人员行为边缘识别与AR纠偏方法及系统。方法包括:通过智能装备采集第一视角视频流、六轴惯性测量单元的传感器数据;对视频帧进行归一化、去噪处理,并按时间窗口切分为短时视频片段;运行预训练的双流异构轻...
  • 本发明涉及一种基于轻量化两阶段网络的猪只行为识别方法,属于动物行为识别技术领域。所述基于轻量化两阶段网络的猪只行为识别方法使用了进行轻量化改进的YOLO目标检测模型用于猪只姿态行为检测,以及使用了轻量化主干网络FasterNet和嵌入多尺度...
  • 本发明实施例提供一种面向高处作业的违章行为预警方法及系统,属于行为特征识别领域。所述方法包括:采集动态全景影像,并标记出作业场景图和作业人员;提取所述作业场景图中环境支撑体的几何形态特征与力学承载属性,并构建安全锚固势场;追踪肢体运动矢量,...
  • 本发明涉及人机交互技术领域,提出了基于视觉能量密度图序列的人体动作识别方法,步骤包括:采集包含人体动作的视频数据,并处理为连续帧图像序列;对每一帧连续帧图像序列进行背景移除与前景提取,获得仅包含人体的彩色剪影图像;将彩色剪影图像转换为单通道...
  • 本发明涉及一种用于VR/AR设备的多摄像头手势跟踪方法、电子设备与介质,获取至少两个摄像头采集的当前帧图像,基于历史帧的关键节点位置,通过运动模型预测当前帧的关键节点预测位置;针对每个摄像头,根据关键节点预测位置和当前位姿,在该摄像头的图像...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态姿态感知的人员异常活动检测方法和系统。该方法包括:红外数据采集模块探测到目标环境中存在人员时,同时启动WiFi数据采集模块和视觉数据采集模块,采集目标环境中的WiFi数据和视觉数据,当基于WiFi数据的单模态...
  • 本发明涉及手势识别交互技术领域,公开了一种基于手势识别的智能交互系统及方法。该方法包括当环境满足条件时,同步采集手势的图像序列与深度距离场数据。从图像中提取手部关节点二维运动轨迹,并从深度数据中分离表面形变波动信息,将二者进行时空配准融合,...
  • 本申请属于物联网、边缘计算与云计算协同技术领域,具体公开了一种端云协同的告警处理方法及智能行为识别系统,该方法包括:端侧设备基于采集的视频数据执行行为识别,根据识别结果生成告警,将告警上报至云侧平台,并为告警创建一等待复核回复的状态记录,其...
  • 一种基于状态空间模型与自注意力并行的课堂行为检测模型及方法,属于智慧教育技术领域。设计TeLU激活函数驱动的卷积单元,通过双曲正切指数线性单元的非线性映射,解决细微行为特征弱化问题。构建混合特征融合单元模块,通过多分支结构集成空间与通道重建...
  • 本发明涉及一种仰卧起坐计数检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取终端设备的位置,基于终端设备的位置将目标人员分为三排,且从靠近终端设备每排设置预设数量的点位并确定每排目标人员的人头朝向;在计数检测开始的情况下,获取计数时间...
  • 基于运动感知与双流时空图卷积的动作质量评估方法,涉及动作质量评估领域,解决了现有的康复动作质量评估方法难以精准建模关节间的协同作用,固定的关节分组策略不够灵活,导致模型对复杂康复动作的细节差异辨识度不足,评估结果的可靠性受到影响问题,本发明...
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