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  • 本发明获得一种优选的(改进的)包含容器的图像的处理装置、处理方法以及处理程序。一种包含容器的图像的处理装置,该容器(40)具有:上表面开口部(41);下表面底部(42);侧面连接部(43),其连接上表面开口部与下表面底部;上表面密封部(44...
  • 图像处理装置的运算装置,根据存储在存储部中的参数,使由第一图像和第二图像构成的立体图像平行化而生成第三图像和第四图像,在第三图像中设定包含远方的被摄体像的基准区域,在第四图像中设定与基准区域对应的搜索区域,使用第三图像的基准区域和第四图像的...
  • 提供了一种用于对患者的前列腺的三维图像数据中的病灶进行分级的方法。所述方法包括:配准3D图像数据,所述3D图像数据包括所述患者的多幅不同类型的MR图像;将所述3D图像数据中的前列腺区域分割成包括病灶的感兴趣区域,从所述感兴趣区域提取多个放射...
  • 本公开提供了一种用于晶片检查系统的实时参数调谐的方法。方法包括获取从晶片检查系统流式传输的一个或多个输入图像;将多个图像增强参数应用于一个或多个输入图像,以生成具有不同特性的多个图像;通过应用多个缺陷检测参数,从多个图像中标识缺陷;以及基于...
  • 在缺陷检测方法中,计算机响应于向用于检测第一种类的缺陷的第一检测模型输入了对象图像的情况,获取第一检测模型输出的第一推断结果,响应于向用于检测第二种类的缺陷的第二检测模型输入了对象图像的情况,获取第二检测模型输出的第二推断结果,基于第一推断...
  • 本公开指向使用高光谱图像数据进行线缆检查和分析的系统和技术。例如,一种方法可以包括获得与线缆相关联的一张或多张高光谱图像,其中与线缆相关联的每张高光谱图像包括多个不同光谱波段的相应光谱信息。该方法还可以包括分析一张或多张高光谱图像,以确定指...
  • 提供了图像处理设备和神经网络训练方法。图像处理设备包括用于存储一个或多个指令的存储器,以及用于执行存储在存储器中的一个或多个指令的至少一个处理器。处理器:通过执行一个或多个指令获取用于输入图像的图像质量处理的神经网络模型;通过将与输入图像相...
  • 烹饪方法确定系统(100)具有:机械学习部(30),使用加工食品的烹饪工序中的影响因子数据、以及基于影响因子而变化的营养素含量的数据来生成学习模型;学习模型记录部(32),记录通过学习生成的学习模型;推定值算出部(33),使用学习模型算出加...
  • 本发明涉及一种定制型容器标签的制造系统及制造方法,本发明一实施例的定制型容器标签的制造方法可以包括:如果管理服务器从订单接收服务器接收到用户请求的关于定制型产品的订购信息,则生成与所述订购信息对应的配方信息的步骤;以及如果印刷管理装置从所述...
  • 用于在消息收发应用中回复消息时建议相关群组和接收者的系统和方法。响应于第一接收消息,系统识别包括发送者和接收者的具有成员资格的群组。表示这些共同群组的界面元素被显示为可选择建议。接收用户可以选择与其他用户一起包括在回复中的群组。建议的群组基...
  • 一种用于异步执行与位于工业设施车间的工作空间处的资产相关的任务的方法,该方法包括:‑创建(101)与将在工业设施车间的工作空间处执行的任务相关的内容,‑对内容进行情境化,使得经情境化的内容包括允许在工作场所(107, 202, 200)处完...
  • 本申请实施例主要涉及生产领域,尤其涉及一种获取工件单位能耗估计的方法、装置、电子设备和介质。其中,获取第一时间段内第一生产线的用能量;针对第一生产线中多个生产种类中每一种类,获取第一生产线的每一道工序下经过的工件数量;生成第一时间段对应的样...
  • 本申请实施例提供了一种材料管理方法和装置。所述方法包括:接收来自第一系统的第一材料数据;确定对应于所述第一材料数据的第一实体数据模型,所述第一实体数据模型用于以预定格式存储所述第一材料数据的属性信息;接收来自第二系统的数据请求,所述数据请求...
  • 一个实施例包括一种方法,该方法包括在具有多个量子节点和一个量子通信网络的分布式量子计算系统(DQCS)处接收第一输入。基于该第一输入和模型在该多个节点中的第一量子节点处执行第一量子计算。通过该量子通信网络将该第一量子计算的输出传送到该多个量...
  • 一种训练神经网络的方法,包括执行神经网络训练过程,直至达到某种预定的精度水平。然后,将训练集分为一组正确训练的元素和一组错误训练的元素。然后,从正确训练的元素和与错误训练的元素相对应的克隆数据元素创建辅助数据集。该辅助数据集相对于原始数据集...
  • 提供了一种计算设备(100),包括处理器(104)以及保存指令的存储设备(102),指令被处理器(104)执行以实现基础人工智能(AI)模型(106)以及两个或更多个增量AI模型(108A至108C),每个增量AI模型(108)具有比基础A...
  • 一种系统和计算机实现的方法,包括接收用于分配用于执行操作的图形处理单元(GPU)资源的请求。所述请求包括识别与客户端相关联的客户端标识符(ID)、操作的时延和吞吐量的元数据。基于元数据来确定用于执行操作的资源限制。获得与可用于指派的多个GP...
  • 虽然单次机器学习已论证了在潮流分析的背景下的前景,但是机器学习模型中缺乏可解释性和成熟度妨碍了在其解方面的置信度。因此,公开了一种集成模型。该集成模型可包括机器学习模型,该机器学习模型为可解释且经过良好测试的非线性迭代算法(诸如,牛顿‑拉夫...
  • 提供了用于鲁棒机器学习的鲁棒机器学习系统。该鲁棒机器学习系统包括:处理器;以及存储器,该存储器存储鲁棒机器学习程序和群表示网络(GRepsNet),其中,鲁棒机器学习程序在处理器上运行。在这种情况下,处理器被配置为:经由连接到GrepsNe...
  • 本公开涉及一种用于区块链网络的量子类比工作量证明共识方法。所述方法包括:从所述区块链网络的多个不同挖矿机接收使用与候选区块相关联的玻色子采样实验获得的多个验证数据。每个验证数据可与不同的挖矿机相关联,并且其中每个挖矿机使用所述候选区块中包括...
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