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  • 本发明涉及医疗人工智能与疾病风险预测技术领域,公开了一种基于代谢综合征数据的胰腺癌风险预测模型优化方法,该方法包括:训练阶段,获取样本个体五种生理异常的历史临床数据,基于代谢综合征诊断标准对其进行分级赋值,并与糖尿病病程信息融合生成综合特征...
  • 本申请涉及机器学习医疗预测技术领域,尤其涉及一种基于机器学习模型和生物年龄的糖尿病相关胰腺癌风险预测方法,包括:构建健康参考人群队列与2型糖尿病应用验证队列;通过自动化机器学习流程确定核心指标面板,采用正则化生存分析模型训练得到生物年龄及年...
  • 本发明公开了心血管疾病患病概率筛查的一级预防方法,属于移动医疗技术领域。所述方法通过可穿戴设备等采集用户生理、行为及环境动态数据,并引入遗传风险评分,利用机器学习模型计算个性化未来患病概率;其核心在于,将动态概率结果通过匹配规则引擎自动关联...
  • 一种基于拉曼光谱的子宫内膜组织光谱数据处理方法及设备,涉及数据处理技术领域。该方法首先通过计算待处理光谱数据的梯度变化序列,并结合波长宽度进行连续性校验,精准划分拉曼特征峰区间与背景基线区间;随后采用基于拉曼峰保护机制的迭代基线拟合处理,剔...
  • 本发明公开了一种模型不确定性驱动的人机协同风险分级判读方法、系统、装置及计算机可读存储介质。该方法在联邦学习部署下,针对单样本同时计算校准置信度、桶级校准偏差与多模型不一致性,形成综合不确定性分值以进行风险分级:当综合不确定性分值超过阈值或...
  • 本发明涉及多模态模型领域,公开了一种用于老年人健康体检的多模态AI模型,用于为老年人健康管理提供了全面的解决方案。包括将心电图信号等数据输入基于连续介质力学原理构建的模型,生成生理状态张量,输入语义关联引擎,经小样本处理等生成关联特征矩阵,...
  • 基于图强化学习的模态解耦脑龄预测系统,涉及医学图像处理与人工智能交叉技术领域。本发明是为了解决现有脑龄预测方法存在预测准确率低的问题。本发明包括:获得多源数据集,对多源数据集进行预处理,获得预处理后的多源数据集;利用预处理后的多源数据集构建...
  • 本发明公开了基于神经科监护的昏迷患者意识状态评估智能终端及系统,属于医疗技术领域。本发明通过对采集到的昏迷患者神经科监护实时数据进行特征采样,得到患者的预设评估指标并分析,将关键意识状态风险评估参数标记为当前监护周期的患者意识状态基础评分并...
  • 本发明涉及一种基于自适应多尺度邻域感知融合时空图卷积的抑郁症风险检测方法,旨在解决传统抑郁症诊断主观化、现有脑电检测时空特征建模不充分的问题。该方法先获取被试者脑电信号,通过频域特征提取模块提取频谱特征;结合训练中自适应学习并归一化的邻接矩...
  • 本发明公开了一种基于实时监测的舞姿优化系统,涉及舞蹈训练与运动健康领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与数字孪生构建模块、实时监测与负荷分析模块、损伤预警与评估模块和安全替代动作生成与优化模块以及交互反馈与协同管理模块;本发明通过实时监测...
  • 本发明公开基于大数据融合中医脉搏与心电图动态的健康评估方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:采集用户数据;对数据进行数据清洗,去除噪声和异常值;将数据进行时间对齐和融合;特征提取与选择:进行标准化处理;提取关键特征;模型训练与优化:构建健康...
  • 本申请公开了一种用于心血管手术围术期脑出血风险评估的装置及存储介质。该装置包括:处理器;以及存储器,所述装置实现以下操作:基于待评估者的影像数据和临床信息,提取风险关键特征和初始风险评估结果;使用图像编码器提取多尺度影像特征,通过自适应加权...
  • 本申请公开了一种用于心血管手术围术期脑出血风险评估的装置及存储介质。该装置包括:处理器;以及存储器,所述装置实现以下操作:提取风险关键特征、初始风险评估结果以及各风险关键特征对应的SHAP值;筛选目标病灶类型,调用预设分割模型进行病灶分割,...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的重症术后谵妄风险评估方法和系统,涉及谵妄风险评估技术领域。该基于多模态数据的重症术后谵妄风险评估方法,通过术前基线校准,伪特征甄别,病理耦合融合,亚型分类和时序动态加权,实现谵妄风险的个体化精准预警,既依托术...
  • 本发明公开了一种腹膜透析导管风险管理方法及相关设备。该方法包括:获取患者佩戴的温度贴片上报的导管出口处皮肤温度信息,以及通过移动终端拍照获得的影像数据,并获取患者不适感信息,以形成导管局部风险指标;基于获取到的所述患者的居家腹膜透析场景中的...
  • 本发明公开了一种基于神经网络记忆注意力和多尺度平滑的骨密度估算方法,通过引入神经记忆注意力机制来精确捕捉3D空间特征,并结合多尺度自适应标签分布平滑和特征分布平滑技术,解决临床数据中严重的分布不平衡问题,从而在无需额外DXA扫描的情况下,从...
  • 本申请涉及疾病风险预测模型领域,公开了一种甲状腺癌转移风险预测模型及其构建方法和应用。该模型的构建方法包括:S1,样本收集与预处理;S2,基因表达量检测;S3,数据集划分与标准化处理;S4,深度学习模型的构建;S5,模型评估;S2中基因表达...
  • 本申请公开了基于跨模态对比学习与图注意机制的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法,包括以下步骤:步骤A、多模态数据采集;步骤B、数据预处理;步骤C、特征提取与图构建;步骤D、跨模态对比学习;步骤E、多任务预测与优化;步骤F、可解释性分析与可视化。具...
  • 本发明公开了一种基于不同微环境细颗粒物毒性异质性的健康评估方法体系,属于环境健康与暴露科学技术领域。该方法包括:根据社会职业结构和典型活动模式,定义并划分多种具有不同潜在毒性特征的微环境类型;获取目标人群在多种微环境中的时间‑活动模式数据;...
  • 本发明提出一种基于多模态特征一体化表达的身体指标测量系统,属于身体指标测试技术领域,包括:控制器、显示模块、体脂率测量单元、血压测量单元、心率测量单元和身高测量单元,测试者首先通过显示模块输入个人的性别及年龄数据,测试者在双手手腕及双脚脚腕...
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