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  • 本发明公开了一种交通控制方法及交通控制系统,涉及交通控制技术领域,本发明先通过交叉路口摄像设备采集各方向全时段视频数据并标准化,使用神经网络算法训练以车辆到达率为目标的流量预测模型,结合历史视频分析红绿灯周期适配性,融合模型预测值和车道饱和...
  • 本发明公开了一种交通控制子区优化与自适应调整方法系统,涉及子区优化技术领域,用于解决现有交通信号协调系统基于经验或固定算法进行调控,而缺少对实时流量数据的动态响应,导致交通流量高峰期的协调效果不佳的问题;通过计算重叠长度和方向性延误来量化协...
  • 本发明公开了一种干线双向信号协调方法,该方法包括:在当前时段为非高峰时段时,从干线上多个路口的周期范围中获取目标周期,以及确定干线上多个路口在目标周期内的至少一个候选相位差;对干线上多个路口在目标周期内的至少一个候选相位差进行划分,得到多个...
  • 本发明提供了一种基于强化学习的两阶段细粒度结构化稀疏训练交通信号控制方法,包括如下步骤:S1、构建基于深度强化学习的交通信号控制模型,所述交通信号控制模型包括策略网络和价值网络;S2、对交通信号控制模型进行两阶段稀疏化模型训练,输出适用于各...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的动态用户均衡环境下的交通流预测方法,包括以下步骤:S1.构建包含虚拟OD路段的异质交通图结构,获取节点特征与路段特征;S2.通过多层感知机对节点特征进行预处理,得到低维的节点嵌入;S3.将节点嵌入输入依次由空...
  • 本发明公开了一种基于路表水膜厚度的分车道限速预警指示方法,收集限速公路红线路域的各个车道的路表水膜厚度;基于各个车道的路表水膜厚度计算各个车道的安全临界车速;基于各个车道的安全临界车速与公路原设定的限速值发布各个车道的限速数值,同时基于各个...
  • 本申请涉及一种雾天环境下道路目标实时检测与预警系统。所述系统包括:检测参数确定模块,用于获取雾天环境的能见度参数并基于能见度参数确定传感设备的目标检测参数;传感设备配置模块,用于采用目标检测参数配置传感设备并基于已配置传感设备执行道路目标检...
  • 本发明公开了基于边缘计算的高速公路团雾路段协同预警方法,具体涉及智能交通物联网技术领域,用于解决现有预警系统因团雾动态位移导致的预警地理围栏与实际风险区域错位问题;是通过实时采集团雾位置及环境风速数据,结合边缘节点获取的地形高程信息生成地形...
  • 本发明涉及道路报警装置技术领域,且公开了一种基于物联网的路侧单元集成终端装置,包括终端,终端上设置有太阳能板、报警按钮、灯组、激光雷达、广播喇叭和贴码区,终端安装在匝道凹处的一段弧形的护栏上,广播喇叭设置在终端上朝向匝道内的一侧,报警按钮和...
  • 本发明公开了一种基于DETR的DAS车辆轨迹监测方法,属于光纤传感与智能交通技术领域。本发明通过分布式声学传感系统采集车辆振动信号,经预处理生成时空矩阵图像并构建样本数据集;构建基于DETR的检测模型,包括:骨干网络、高效混合编码器、自适应...
  • 本发明公开了一种交通路况预测收发器,包括龙门架,所述龙门架的左侧安装有显示屏,所述龙门架的右侧固定连接有横盒,所述横盒的上端转动连接有转杆,所述转杆的上端固定连接有矩形盒,所述矩形盒内设有安装腔,所述安装腔内安装有处理单元,所述安装腔的左右...
  • 本申请属于交通检测技术领域,具体涉及一种基于单个毫米波雷达的路侧交通监测方法及系统,包括数据采集模块、毫米波点云提取与增强模块、车流量统计模块、车速估计模块和三维成像模块;凭借毫米波信号全天候、抗干扰能力强、无需光照及非接触式感知等特点,系...
  • 本发明公开了具身智能平台通过自主学习在作业场景中的决策规划方法,属于智能交通管理技术领域。该方法针对在缺乏固定物理车道线的场景下,现有技术无法自动定义车道基准并进行违章判定的技术问题。其技术方案的要点在于:通过无人机机载传感器获取目标区域的...
  • 本发明涉及一种基于分数阶USIR模型与物理信息神经网络的城市路网拥堵传播方法,包括:实时获取城市路网中各路段的车流密度;构建分数阶USIR模型;构建物理信息神经网络;训练分数阶USIR模型,将未来时刻的数据输入训练后的分数阶USIR模型,得...
  • 本发明公开了智能交通技术领域的一种群体动态博弈的交通信息控制方法,其技术方案包括步骤S1:获取待选通行路径和待选通行路径对应的待选通行时段;步骤S2:分析得到待选通行时段内待选通行路径的路径通行系数,以及待选通行时段与意向通行时段的时段匹配...
  • 本发明公开了基于多模态信息的高速公路智慧风险监测方法及系统,包括:通过采集多模态交通数据,经路网全息画像风险预测模型构建路网全息画像,利用双重时空掩码异常检测模型定位潜在风险点,借助车道级风险动态评估算法完成车道级风险评估,通过交通风险智慧...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,具体地说,涉及一种基于多传感器融合的精准交通事故预警系统。包括:多模态数据采集单元;智能中央处理单元,基于三维风险解耦结果与碰撞风险预测结果,生成适配不同交通参与者类型的差异化预警指令;分级差异化预警执行单元;应...
  • 本发明公开了一种基于云边端协同元强化学习的智能交通资源动态分配方法及系统,包括:获取交通路口的交通流和交通控制状态及自身设备负载和通信状态,构建状态向量;边缘节点采用强化学习根据状态向量生成各终端动作;执行动作后获取边缘节点下一时刻状态向量...
  • 本发明涉及智能交通系统和道路安全技术领域,具体是涉及一种人机混驾环境下合流区分流区的风险实时评估方法及系统,包括如下步骤:S1、实时采集合流区与分流区的多元交通数据,S2、基于多元交通数据,实时计算并输出风险特征集;S3、基于风险特征集,通...
  • 本发明提供了一种用于无人驾驶车辆的环境预测方法、装置、设备及介质,属于智能交通技术领域,其方法包括:基于地理信息数据构建多粒度路网拓扑数据,并基于车辆轨迹数据提取出行起讫点数据;将路网拓扑数据与出行起讫点数据输入交通流预测模型,得到未来时段...
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