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  • 本发明公开了一种基于多尺度移窗Transformer的经会阴超声图像自动分析方法,包括通过经会阴部中矢状位超声成像获取图像数据,对图像数据进行预处理;对预处理后的图像数据进行标注,在解剖中心点处生成二维高斯分布热图作为网络模型的输入;基于多...
  • 本发明公开了基于ASGPR的自身免疫性肝炎鉴别诊断的预测方法及其相关产品,涉及生物诊断领域。本发明提供了新的可用于受试者自身免疫性肝炎风险评估的标志物,能显著提升对自身免疫性肝炎的检测灵敏度与特异性,有效降低了漏诊与误诊率,可实现对AIH与...
  • 本发明涉及神经功能监测领域,具体为一种神经功能护理监测评估方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取患者的历史神经功能数据,通过历史神经功能数据构建神经昼夜时序序列,并结合历史神经功能数据构建历史神经数据集;通过历史神经数据集,构建状态节点集合...
  • 本申请涉及人工智能与医疗图像处理技术领域,公开了一种咽喉镜AI图像辅助识别方法及系统,旨在解决传统咽喉镜检查依赖主观经验、病灶识别灵敏度低、缺乏三维空间建模与多源信息融合导致的诊断一致性差、困难气道预测不准及基层应用难的问题。该方法包括:实...
  • 本发明公开了基于病理医生认知模拟的组织病理图像癌症辅助诊断方法,该方法模拟病理医生诊断认知流程以实现从模糊评估到聚焦检查再到多专家协同决策的闭环诊断流程,具体实现过程为:构建多视角模糊评估模块,提取多视角特征并构建可学习的模糊隶属函数以量化...
  • 本申请涉及一种用于重症患者的集成化控制方法、系统、介质及设备,涉及设备控制技术领域,其中方法包括:通过除颤监护仪获取急救担架车上的目标患者的至少一个监测维度的实际生命体征数据;若实际生命体征数据存在异常,则将相应的监测维度确定为实际异常体征...
  • 本发明提出了一种基于改进人工蜂群算法优化XGBoost的食管癌预测方法,包括步骤:获取病例组和对照组的标志物数据,对标志物数据进行归一化处理并划分为训练集和测试集;将训练集中的标志物数据作为输入,正常或患病作为输出,建立基于XGBoost的...
  • 本发明属于农作物发育期诊断技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的农作物发育期诊断方法和系统。该方法首先获取目标农作物的图像、该图像的拍摄日期和拍摄日期的环境因子数据,并根据环境日期计算对应的年积日;然后将获取的图像、年积日和环境因子数据...
  • 一种基于多模态交互的儿童智力发育在线测评方法及装置。在该方法中,生成并执行测评游戏任务;同步采集儿童交互所产生的面部表情、肢体动作和语音数据;对面部表情、肢体动作和语音数据进行处理,以构成多模态特征;对多模态特征进行跨模态一致性检验,生成冲...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的生猪胴体病灶检查方法,属于生猪宰后检验与图像数据处理交叉技术领域,包括S1、多视角数据采集与标注;S2、图像预处理与数据增强;S3、训练改进的YOLOv11模型;S4、构建软件系统;S5、在线实时检测;S6、模...
  • 本申请提供一种基于机器学习的创伤性致死三联征多模态预测方法及系统,其中基于采集的凝血功能数据、动脉血酸碱度、核心体温数据及出血量,生成多模态数据,对多模态数据进行处理,得到目标融合信息;采用分层存储策略生成纤维蛋白原的补充剂量建议;根据因果...
  • 本发明公开了一种用于腕管综合征严重程度分级的 CTSNet 模型构建方法,其特点是采用包括依次级联的 CTSNet 骨干网络、AttentionPooling 注意力融合层和分类层,构建多模态电生理信号腕管综合征智能分级的CTSNet模型,...
  • 本发明实施例公开了一种基于历史影像数据的辅助诊断方法、设备、介质及产品,该方法涉及医学图像处理领域。该方法包括:获取目标对象的影像数据集合;根据影像数据集合确定特征矩阵,特征矩阵包括至少两个特征向量,特征向量包括对应目标随诊时间下的多个定量...
  • 本发明公开了唾液乳杆菌在食管鳞状细胞癌免疫治疗疗效预测模型的构建中的应用、预测方法和装置,涉及免疫治疗疗效预测的技术领域。唾液乳杆菌具有极高的食管鳞状细胞癌免疫治疗疗效预测的效能,对免疫治疗疗效预测具有准确性高的技术优势。本发明的提出有助于...
  • 本发明提供一种痛风性肾病早期预警和评估系统,涉及医疗系统领域。该痛风性肾病早期预警和评估系统,包括生化检查模块、基因检测模块、数据库存储模块、算法计算模块、前端界面模块和通信模块,所述生化检查模块、基因检测模块、数据库存储模块、算法计算模块...
  • 本发明涉及心血管疾病健康风险评估与管理技术领域,且公开了一种基于膳食和个体特征的心血管病人群健康评估系统,包括数据采集模块、分析预测模块和健康评估模块。该基于膳食和个体特征的心血管病人群健康评估系统通过数据采集模块采集用户数据集,数据预处理...
  • 本发明涉及工程施工风险监测技术领域,具体为一种轨道交通施工风险预测方法与系统,通过精密传感网络同步捕获噪声频谱、支护变形等环境变量,并联动采集脑电节律、眼动特征及心率变异性等生理指标,使系统能够辨识环境压力剧变与生理机能衰退的复合风险态。将...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的心理健康状态实时预警方法及其装置。本发明中,通过双循环融合机制显著提升了多模态数据的融合精度。内环注意力机制能够根据不同模态数据的实时特征动态调整权重,确保在生理信号出现异常波动或文本情感发生突变时,关键...
  • 本发明涉及医疗器械与生物医学工程技术领域,公开了一种基于机器学习的胃肠手术风险评估系统,包括内窥镜成像单元、多光谱照明单元、数据处理终端以及显示单元。通过内窥镜成像单元和多光谱照明单元同步生成高帧率视频流与多光谱数据流。数据处理终端基于上述...
  • 本发明提出一种基于多模态特征一体化表达的身体指标测量系统,属于身体指标测试技术领域,包括:控制器、显示模块、体脂率测量单元、血压测量单元、心率测量单元和身高测量单元,测试者首先通过显示模块输入个人的性别及年龄数据,测试者在双手手腕及双脚脚腕...
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