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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉南京工程学院申请的专利基于Shearlet特征和层级二叉树SVM分类器的超声乳腺肿块分级检测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-12-07发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2018106748014，技术领域属于G06K9/62(2006.01)I；该专利基于Shearlet特征和层级二叉树SVM分类器的超声乳腺肿块分级检测方法是由南京工程学院设计研发完成，并于2018-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明提供一种基于Shearlet特征和层级二叉树SVM分类器的超声乳腺肿块分级检测方法，通过输入乳腺超声RF数据；提取Shearlet特征并降维，基于Shearlet变换实现乳腺肿块特征提取，基于LBP的Shearlet特征降维；采用层级二叉树SVM分类器进行乳腺肿块分级检测。该方法基于Shearlet变换进行乳腺肿块特征提取，可以准确描述不同分级的乳腺肿块特征差异，同时，基于LBP编码的降维算法，可以既不损失乳腺肿块特征信息，同时也降低了算法的计算复杂度，有利于提高算法的有效性；通过层级二叉树SVM分类器，可以对乳腺肿块进行有效分级；能够提高阅片的准确率，能够减少医生的主观因素影响，有助于提高医生诊断的准确率。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 以上内容由龙图腾AI智能生成。 |
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