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河海大学王鑫老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2022年07月11日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2016-10-26发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2016103565417,技术领域属于G06T7/00(2006.01)I;该专利一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法是由河海大学设计研发完成,并于2016-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了一种基于稀疏表示的视觉显著性检测方法,首先,通过鉴别性字典学习和分析,对字典中包含显著性特征的原子和不含显著性特征的原子进行分类,从而构建得到多个鉴别性字典;其次,通过对各图像块在鉴别性字典下的稀疏编码系数的分析,对各图像块所属的类别进行分类,区分出含有视觉显著性特征的前景图像块和不含显著性特征的背景图像块;然后,通过对各图像块的稀疏重建误差的分析,从鉴别性字典中去除对前景图像块重构能力强,而对背景图像块重构能力弱的原子;最后,进行显著图计算。本发明通过深入挖掘稀疏表示模型本身来实现视觉显著性检测,故可以获得比传统基于稀疏表示的显著性检测方法更加精确的结果。

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