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辽宁科技大学赵骥老师两项发明专利成功成果转化

发表时间:2022年07月04日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉辽宁科技大学申请的专利基于深度学习和水平集方法的人脸分割技术一种牙齿三维网格模型的自动分割方法两项成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-07-02发布的发明专利授权公告中获悉:该发明的专利申请号/专利号为:2017102528947技术领域涉及:图像分割技术领域;该发明专利基于深度学习和水平集方法的人脸分割技术是由辽宁科技大学设计研发完成,并于2017-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明一种基于深度学习和水平集的人脸分割方法,解决现有技术存在的针对背景过于复杂或者灰度不均匀的人脸图像,人脸分割算法执行效果不理想的问题。基于人脸形状的多样性和复杂性、人脸图像轮廓边界模糊以及背景复杂等特点,在图像分割模型中引入深度学习的方法,使用玻尔兹曼机来学习人脸样本的形状信息,然后将形状信息引入到采用变分水平集和高斯分布拟合表达的能量模型中,实现人脸的快速、准确分割。所建立的人脸分割方法,具有效率高、准确度高和鲁棒性强的特点;能够减少过分割和欠分割现象,匹配速度快,可进行实时高效分割。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-09-22发布的发明专利授权公告中获悉:该发明的专利申请号/专利号为:2018101674508,技术领域涉及:牙齿模型数字化技术领域;该发明专利一种牙齿三维网格模型的自动分割方法是由辽宁科技大学设计研发完成,并于2018-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明提出一种牙齿三维网格模型的自动分割方法,包括自动化的曲率阈值选取操作,特征区域骨架化操作,利用距离场约束方法闭合特征区域间隙,以及将分割出的不相交集合分配不同的颜色四大特色功能。算法包括:初始特征区域提取,形态学操作,移除初始分割中的多余分支,闭合特征骨架中的间隙,过度分割的处理。使用本发明的分割算法,自动化程度高,仅需输入牙齿个数,就可以完整的将牙齿模型中的每个牙齿分割出来,极大的减轻了医务工作者的工作压力。

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