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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利DASH标准下的基于KNN‑Q学习的视频片段获取优化方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2018-01-05发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2017106949856，技术领域属于H04N21/234(2011.01)I；该专利DASH标准下的基于KNN‑Q学习的视频片段获取优化方法是由浙江工业大学设计研发完成，并于2017-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。 一种DASH标准下的基于KNN‑Q学习的视频片段获取优化方法。首先将DASH客户端定义为智能体Agent，Agent的优化目标是最大化缓存和视频质量参照指标结构相似性指数SSIM，且减小临近视频片段之间的SSIM的变化。Agent可以获取到网络带宽、缓存大小，视频片段的SSIM等数据，并将这些数据定义为状态。Agent获取状态后，通过强化学习里的Q学习算法，将状态映射为合适的动作，从而满足该目标。然而，该状态常常是连续值，导致采用传统的Q学习算法优化时，尽管能得到较好的性能，但是其Q表过于庞大，算法效率低下。但是如果将Q表状态数目减少尽管会提高算法的效率，但是将会降低性能。本发明在Q表状态数据减少的情况下，在不降低算法效率的同时，依然可以保持性能。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 以上内容由龙图腾AI智能生成。 |
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